Formation Computing à la périphérie (Edge Computing) en Namur
Les cours de formation en Edge Computing, animés par un formateur en ligne ou sur site, illustrent par la pratique interactive comment utiliser l'Edge Computing pour décentraliser la gestion des données et améliorer la performance, en tirant parti des appareils intelligents situés sur le réseau source.
La formation en Edge Computing est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement sur les installations du client en Namur ou dans les centres de formation corporate de NobleProg situés en Namur.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Occupé dès le Néolithique, le confluent de la Sambre et de la Meuse a vu naître la cité romaine au début de notre ère. Ancien fief des Comtes de Namur, rattaché à la maison du Luxembourg puis à l'empire habsbourgeois, la citadelle de Namur fut l'enjeu de nombreux sièges au cours des époques. Malgré les dégâts subis par les conflits, la ville conserve un riche patrimoine mobilier et immobilier. Aujourd'hui capitale régionale, la ville est le siège du Parlement de Wallonie, du Gouvernement wallon et du Service public de Wallonie, mais également la ville hôte du Festival international du film francophone, du festival d'arts forains Namur en Mai, du Festival Verdur Rock.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est dispensée en <lieu> et s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et de calcul en périphérie.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et le calcul en périphérie.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage fédéré sur des dispositifs IoT pour un traitement de l'IA décentralisé.
Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements de calcul en périphérie.
Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Namur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie souhaitant exploiter l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables :
Comprendre les principes de base de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour les applications IoT.
Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
Traiter les considérations éthiques et les bonnes pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Namur, s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
Identifier des cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
Distinguer entre les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie et du cloud computing.
Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.
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