Des cours de formation Edge Computing en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, montrent par le biais d'une pratique interactive comment utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données pour des performances plus rapides, en tirant parti des appareils intelligents situés sur le réseau source. La formation Edge Computing est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Louvain ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Louvain. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en direct avec instructeur à Louvain (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.
Cette formation dirigée par un instructeur en Louvain (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et du calcul au bord pour améliorer l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IoT et du calcul au bord ainsi que leur rôle dans la transformation numérique.
Identifier des cas d'usage pour l'IoT et le calcul au bord dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
Différencier entre les architectures et les scénarios de déploiement du calcul au bord et du cloud computing.
Mettre en œuvre des solutions de calcul au bord pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.
Cette formation en direct dans Louvain (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.
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