Formation AIOps en ligne dans Belgique

Un pipeline AIOps entièrement conçu avec des outils open source permet aux équipes de concevoir des solutions flexibles et économiques pour l'observabilité, la détection d'anomalies et l'alerte intelligente dans les environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer un pipeline AIOps de bout en bout à l'aide d'outils tels que Prometheus, ELK, Grafana et des modèles ML personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir une architecture AIOps en n'utilisant que des composants open source.
• Collecter et normaliser les données issues des journaux, des métriques et des traces.
• Appliquer des modèles ML pour détecter les anomalies et prédire les incidents.
• Automatiser les alertes et les procédures de correction à l'aide d'outils open source.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour en convenir.

Les plateformes AIOps d'entreprise telles que Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corréler les alertes et automatiser les réponses au sein d'environnements informatiques à grande échelle.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes informatiques d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des outils AIOps dans leur pile d'observabilité et leurs processus opérationnels existants.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler les métriques, les journaux et les événements au sein de systèmes distribués en utilisant des analyses basées sur l'IA.
• Automatiser la détection, la priorisation et la réponse aux incidents grâce aux flux de travail intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le temps moyen de résolution (MTTR) et améliorer l'efficacité opérationnelle à l'échelle de l'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est de plus en plus utilisé pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et d'accélérer leur résolution.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels IT avancés souhaitant mettre en œuvre des analyses prédictives, automatiser les correctifs et concevoir des workflows d'analyse des causes racines intelligents à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour détecter les schémas conduisant aux pannes système.
• Automatiser les workflows d'analyse des causes racines basés sur la corrélation multi-sources de journaux et de métriques.
• Intégrer les processus d'alerte et de correctif dans les plateformes existantes.
• Déployer et mettre à l'échelle des pipelines AIOps intelligents dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Prometheus et Grafana sont des outils largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que le machine learning enrichit ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions opérationnelles.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'observabilité de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leur infrastructure de monitoring en intégrant des pratiques AIOps grâce à Prometheus, Grafana et aux techniques de machine learning.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour assurer l'observabilité des systèmes et des services.
• Collecter, stocker et visualiser des données série temporelle de haute qualité.
• Appliquer des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Concevoir des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'AIOps (Intelligence Artificielle pour les opérations IT) est une pratique qui applique le machine learning et l'analyse des données pour automatiser et améliorer les opérations IT, notamment dans les domaines de la surveillance, de la détection des incidents et de la réponse.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des opérations IT de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corréler les métriques et les logs, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité grâce à l'automatisation intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
• Corréler les données entre les logs, les métriques et les traces afin d'identifier les causes racines.
• Réduire la fatigue liée aux alertes grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre automatiquement aux incidents.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.