Formation Bio en Belgique

Cette formation en présentiel ou en ligne Belgique, dirigée par un formateur, s'adresse aux scientifiques et à toute personne souhaitant découvrir les bases de la nanosciences et ses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le domaine des nanosciences et des nanotechnologies.
• Faire la différence entre les phénomènes dans la plage nanométrique et ceux dans la plage micrométrique.
• Connaître la théorie fondamentale du transfert d'électrons et d'énergie.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels et acteurs du secteur de la santé souhaitant acquérir des connaissances intermédiaires à avancées sur les différentes opérations de séquençage et d’analyse génétiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les concepts clés de la génétique.
• Comprendre le fonctionnement des opérations de séquençage et d’analyse génétiques.

Il s'agit d'un atelier pratique qui introduira les fondamentaux de la bioinformatique. Il s'adresse aux personnes ayant des bases en biologie et des connaissances en biologie moléculaire, souhaitant apprendre à traiter et manipuler des données biologiques à l'aide d'outils informatiques. Il a été conçu spécifiquement pour :

• Les chercheurs travaillant en laboratoire sur des macromolécules biologiques : protéines, ARN et ADN.
• Les scientifiques dont le domaine d'expertise principal n'est pas la biologie, mais qui doivent gérer des données biologiques.
• Les managers introduisant de nouveaux produits (par exemple, des médicaments) et souhaitant élargir leurs connaissances sur la bioinformatique contemporaine.
• Les programmeurs informatiques qui vont développer des logiciels traitant des molécules biologiques.

Le cours est divisé en composantes théoriques et pratiques. Les cours magistraux sont entremêlés d'exercices pratiques simples, de quiz et de vérifications de concepts pour assurer la compréhension. Pendant la formation, les participants suivront un parcours guidé couvrant tous les aspects fondamentaux de l'analyse des données biologiques. Cet atelier sert de point d'entrée idéal vers la bioinformatique, permettant aux apprenants de résoudre des problèmes basiques de bioinformatique : identifier des sources de données fiables, extraire des informations pertinentes, comprendre les algorithmes essentiels et utiliser les outils de bioinformatique en toute confiance.

À l'issue du cours, les participants seront capables de travailler avec des données biologiques en utilisant des outils de bioinformatique.

Les Bonnes Pratiques Cliniques (BPC) constituent un ensemble de lignes directrices relatives à la recherche clinique menée sur des sujets humains. Elles servent de norme internationale pour la conception, la réalisation, la surveillance, la documentation, l'analyse et la rapport des essais cliniques.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront les lignes directrices les plus importantes et les principes fondamentaux appliqués dans le cadre des Bonnes Pratiques Cliniques (BPC) pour les essais et recherches impliquant des sujets humains. Ce cours offre un aperçu des différents domaines des BPC, en accordant un léger accent supplémentaire sur les BPC centrées sur les médicaments et les produits biologiques d'investigation selon les recommandations de l'ICH (International Council for Harmonisation).

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des BPC pour les médicaments et produits biologiques d'investigation, conformément à la Conférence internationale d'harmonisation (ICH)
• Appliquer les lignes directrices stipulées par les BPC à leurs recherches et essais cliniques

Public

• Investigateurs cliniques
• Professionnels de la recherche clinique
• Professionnels de la santé et du secteur médical
• Personnel de soutien aux essais cliniques
• Personnel de recherche et développement

Format de la formation

• Cours théorique, discussions, exercices et pratique intensive en situation réelle

La génomique microbienne et la métagénomique combinent les technologies de séquençage et l'analyse computationnelle pour profiler les communautés microbiennes, caractériser les génomes et détecter des traits fonctionnels tels que la résistance aux antimicrobiens.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs et bioinformaticiens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant réaliser des analyses pratiques de données de séquençage de génomique microbienne et de métagénomique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Décrire les workflows de séquençage courants et les formats de fichiers clés utilisés en génomique microbienne.
• Réaliser le contrôle qualité et le prétraitement des lectures NGS brutes.
• Effectuer un profilage taxonomique à l'aide d'approches basées sur des marqueurs et les k-mers.
• Assembler et annoter les génomes microbiens et les plasmides.
• Détecter les SNP, construire des phylogénies et interpréter la structure des populations.
• Prédire les gènes de résistance aux antimicrobiens et résumer les profils fonctionnels.
• Utiliser des workflows reproductibles avec Conda, Docker et des rapports basés sur des notebooks.

Format du cours

• Conférences présentant les concepts et les outils (20 %).
• Sessions pratiques avec des jeux de données d'exemple (60 %).
• Discussions ouvertes et analyses guidées pour permettre aux participants d'appliquer les méthodes à leurs propres données (20 %).

Options de personnalisation du cours

• Pour demander un atelier personnalisé axé sur la métagénomique clinique, environnementale ou industrielle, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Il s’agit d’un cours pratique qui explique pourquoi la programmation constitue un outil puissant dans le contexte de la résolution de problèmes biologiques. Durant ce cours, les participants apprendront à utiliser le langage de programmation Python, largement reconnu à la fois pour sa puissance et pour sa facilité d’utilisation. Ce cours peut être envisagé comme une démonstration de la manière dont la bioinformatique améliore le quotidien des biologistes.

Le cours est conçu et destiné aux personnes dépourvues de formation en informatique souhaitant apprendre à programmer.

Ce cours convient particulièrement à :

• Les chercheurs travaillant avec des données biologiques.
• Les scientifiques désireux d’apprendre à automatiser les tâches quotidiennes et à analyser des données.
• Les gestionnaires souhaitant comprendre en quoi la programmation optimise les flux de travail et la conduite de projets.

À l’issue de ce cours, les participants seront capables d’écrire de courts programmes leur permettant de manipuler, analyser et gérer des données biologiques, ainsi que de présenter les résultats sous forme graphique.

Ce cours a pour objectif de donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception statistique et de l'analyse, ainsi que de leur pertinence pour la recherche dans un large éventail de disciplines scientifiques.

Il couvre certaines méthodes de probabilité et de statistique, principalement à travers des exemples. Cette formation comprend environ 30 % de cours théoriques et 70 % de quiz guidés et de travaux pratiques.

Pour les cours sur mesure (fermés), nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tels que les tests psychologiques, le secteur public, la biologie, la génétique, etc.).

Pour les cours publics, des exemples variés sont utilisés.

Bien que divers logiciels soient utilisés durant ce cours (d'Excel à SPSS, Statgraphics, etc.), l'accent principal est mis sur la compréhension des principes et des processus qui guident la recherche, le raisonnement et les conclusions.

Ce cours peut être dispensé sous forme hybride, c'est-à-dire avec des devoirs et des assignments.