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Plan du cours
Introduction
- Vue d'ensemble des fonctionnalités et de l'architecture de TextBlob
- Fondamentaux du TALN
Démarrage
- Installation de TextBlob
- Importation des bibliothèques et des données
Création de modèles de classification de texte
- Chargement des données et création de classificateurs
- Évaluation des classificateurs
- Mise à jour des classificateurs avec de nouvelles données
- Utilisation d'extraiturs de caractéristiques
Réalisation de tâches de TALN avec TextBlob
- Tokenization
- Intégration de WordNet
- Extraction de groupes nominaux
- Identification de la nature grammaticale (POS tagging)
- Analyse de sentiment
- Correction orthographique
- Traduction et détection de langue
APIs et implémentations avancées
- Analyseurs de sentiment
- Tokenizers
- Chunkers de groupes nominaux
- Étiqueteurs POS
- Analyseurs syntaxiques (Parsers)
- Blobber
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts du TALN
- Une expérience de programmation en Python
Audience cible
- Scientifiques des données
- Développeurs
14 Heures