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Plan du cours

Introduction

  • Vue d'ensemble des fonctionnalités et de l'architecture de TextBlob
  • Fondamentaux du TALN

Démarrage

  • Installation de TextBlob
  • Importation des bibliothèques et des données

Création de modèles de classification de texte

  • Chargement des données et création de classificateurs
  • Évaluation des classificateurs
  • Mise à jour des classificateurs avec de nouvelles données
  • Utilisation d'extraiturs de caractéristiques

Réalisation de tâches de TALN avec TextBlob

  • Tokenization
  • Intégration de WordNet
  • Extraction de groupes nominaux
  • Identification de la nature grammaticale (POS tagging)
  • Analyse de sentiment
  • Correction orthographique
  • Traduction et détection de langue

APIs et implémentations avancées

  • Analyseurs de sentiment
  • Tokenizers
  • Chunkers de groupes nominaux
  • Étiqueteurs POS
  • Analyseurs syntaxiques (Parsers)
  • Blobber

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts du TALN
  • Une expérience de programmation en Python

Audience cible

  • Scientifiques des données
  • Développeurs
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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