Plan du cours

Introduction

Vue d'ensemble des caractéristiques et de la conception de TensorFlow Lite.

Machine Learning et Deep Learning Fundamentals

Préparation de l'environnement de développement de l'application mobile

Créer une application pour la reconnaissance d'objets

Mise en place TensorFlow Lite

Sélection d'un modèle TensorFlow

Conversion du modèle TensorFlow

Chargement du modèle TensorFlow sur un appareil mobile

Optimisation du modèle TensorFlow pour les appareils mobiles

Ajouter des fonctionnalités de chat pour des réponses plus intelligentes

Chargement d'un modèle TensorFlow pré-entraîné

Réentraînement d'un modèle TensorFlow

Prétraitement d'un ensemble de données

Définition des hyperparamètres

Déploiement de l'application basée sur l'IA

Exécution des modèles TensorFlow sur d'autres dispositifs embarqués

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec le langage de programmation Python.
  • Expérience en développement d'applications mobiles.

Audience

  • Développeurs mobiles
  • Data scientists
 21 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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