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Plan du cours
Introduction
Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Simulink
- Conception assistée par modèles avec Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Avantages de l'utilisation de Simulink
- Modules complémentaires Simulink
Démarrage avec Simulink
- Interface utilisateur et bibliothèques de blocs
- Création et modification d'un modèle
- Définition des entrées et sorties du système
- Simulation des modèles
Modélisation des systèmes dynamiques discrets
- Modélisation avec des blocs de base
- Utilisation des trames et des tampons
- Trames versus signaux multicanaux
- Signaux basés sur des trames
- Signaux multicanaux basés sur des trames
Modélisation des expressions logiques
- Expressions logiques simples
- Routage conditionnel des signaux
- Détection des passages par zéro
- Utilisation du bloc de fonction MATLAB
Modélisation à partir d'un algorithme
- Modélisation des spécifications algorithmiques
- Développement itératif avec Simulink
- Vérification des modèles
Modélisation des systèmes mixtes
- Exemples de modèles à signaux mixtes
- Modélisation des convertisseurs ADC
Résolution des modèles avec le solveur Simulink
- Modèles uniques
- États discrets et continus
- Rates multiples
- Pas fixe et pas variable
- Gestion des passages par zéro et des boucles algébriques
Travail avec les sous-systèmes et les bibliothèques Simulink
- Création de sous-systèmes (sous-systèmes virtuels et atomiques)
- Création de sous-systèmes configurables
- Création de bibliothèques de blocs personnalisées
- Modélisation des sous-systèmes à exécution conditionnelle
- Systèmes pilotés par des conditions (sous-systèmes activés et déclenchés)
Réalisation d'analyses spectrales avec Simulink
- Analyse du bloc Spectrum Scope
- Choix des paramètres d'analyse
- Analyse du spectre de puissance (bruit moteur)
- Réponse en fréquence des systèmes discrets
Modélisation des systèmes à plusieurs débits
- Blocs pour le traitement des signaux à plusieurs débits
- Réchantillonnage des données suréchantillonnées
- Conception et conversion des filtres de modèle
- Filtres anti-img et anti-repliement
- Blocs de filtres à plusieurs débits
Exploration de sujets avancés de Simulink
- Importation de codes MATLAB ou C dans un modèle
- Intégration de modèles pour des projets à grande échelle
- Automatisation des tâches de modélisation
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Connaissance des concepts et des fondamentaux de MATLAB
- Compréhension générale du traitement du signal
Audience
- Ingénieurs
- Scientifiques
28 Heures