Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Simulink

  • Conception basée sur des modèles avec Simulink
  • MATLAB versus Simulink
  • Avantages de l'utilisation de Simulink
  • Simulink add-ons

Démarrer avec Simulink

  • Interface utilisateur et bibliothèques de blocs
  • Création et édition d'un modèle
  • Définition des entrées et sorties du système
  • Simulation de modèles

Modélisation des systèmes dynamiques discrets

  • Modélisation avec des blocs de base
  • Utilisation de trames et de tampons
  • Trames et signaux multicanaux
  • Signaux basés sur des trames
  • Signaux multicanaux basés sur des trames

Modélisation des Expressions logiques

  • Expressions logiques simples
  • Acheminement conditionnel des signaux
  • Détection du passage à zéro
  • Utilisation du bloc fonctionnel MATLAB

Modélisation à partir d'un algorithme

  • Modélisation des spécifications algorithmiques
  • Développement itératif avec Simulink
  • Vérification du modèle

Modélisation des systèmes à signaux mixtes

  • Exemples de modèles de signaux mixtes
  • Modélisation d'un ADC

Résolution de modèles avec Simulink Solveur

  • Modèles uniques
  • États discrets et continus
  • Taux multiples
  • Pas fixe et pas variable
  • Traitement des passages à zéro et des boucles algébriques

Travailler avec des sous-systèmes et des bibliothèques Simulink

  • Création de sous-systèmes (sous-systèmes virtuels et atomiques)
  • Création de sous-systèmes configurables
  • Création de bibliothèques de blocs personnalisées
  • Modélisation de sous-systèmes à exécution conditionnelle
  • Systèmes conditionnels (sous-systèmes activés et déclenchés)

Effectuer une analyse spectrale avec Simulink

  • Analyse par blocs de l'oscilloscope
  • Choix des paramètres d'analyse
  • Analyse du spectre de puissance (bruit du moteur)
  • Réponse en fréquence d'un système discret

Modélisation des systèmes multidébits

  • Blocs pour le traitement des signaux à plusieurs niveaux
  • Rééchantillonnage de données suréchantillonnées
  • Conception et conversion de filtres modèles
  • Filtres anti-imagerie et anti-crénelage
  • Blocs de filtrage multidébits

Exploration de sujets avancés Simulink.

  • Importation MATLAB ou de codes C dans un modèle
  • Intégration de modèles pour les projets à grande échelle
  • Automatisation des tâches de modélisation

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Connaissance des concepts et des principes fondamentaux MATLAB
  • Compréhension générale du traitement des signaux

Audience

  • Ingénieurs
  • Scientifiques
  28 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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