Simulink Training Cursus

Inleiding

Overzicht van de functies en architectuur van Simulink

• Modelgebaseerd ontwerpen met Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Voordelen van het gebruik van Simulink
• Add-ons voor Simulink

Aan de slag met Simulink

• Gebruikersinterface en blokbibliotheken
• Een model maken en bewerken
• Definiëren van systeeminvoer en -uitvoer
• Modellen simuleren

Modelleren van discrete dynamische systemen

• Modelleren met basisblokken
• Gebruik van frames en buffers
• Frames versus multikanaalsignalen
• Signaalrepresentatie op basis van frames
• Multikanaal-signaalrepresentatie op basis van frames

Modelleren van logische uitingen

• Eenvoudige logische uitdrukkingen
• Conditiegestuurd routeren van signalen
• Detectie van nulpunt-overgangen
• Gebruik van de MATLAB-functieblokken

Modelleren op basis van algoritmen

• Ontwerp en modelleren volgens algoritme-specificaties
• Iteraatieve ontwikkeling met Simulink
• Verificatie van modellen

Modelleren van gemengde signaal-systemen

• Voorbeelden van modellen voor gemengde signalen
• Modellering van A/D-converters

Oplossen van modellen met de Simulink-oplosser

• Eénmodelbehandeling
• Discrete en continue toestanden
• Gebruik van meerdere frequenties
• Fixe of variabele stapgrootte bij simulatie
• Omgaan met nulpunt-overgangen en algebraïsche lussen

Werken met Simulink-subsystemen en -bibliotheken

• Het maken van subsystemen (virtuele en atomaire subsystemen)
• Configureerbare subsystemen ontwerpen
• Eigen blokbibliotheken creëren
• Conditiegestuurde uitvoering van subsystemen implementeren
• Systemen waarbij activering en triggeren door voorwaarden bepaald worden

Spectrale analyse met Simulink uitvoeren

• Analyse met behulp van het Spectrum Scope-blok
• Het kiezen van geschikte analysecriteria
• Energietransferanalyse (bijvoorbeeld motorgeruis)
• Frequentieresponsanalyse voor discrete systemen

Modelleren van multifrequente systemen

• Geschikte blokken voor verwerking van multifrequente signalen
• Oversamplinggegevens hersampleren
• Filterontwerp en conversie in modellen
• Anti-imaging- en anti-aliasing-filters toepassen
• Geschikte filterblokken voor meerdere frequenties

Verdieping van geavanceerde Simulink-technieken

• Import van MATLAB- of C-codes in een model
• Modellen integreren voor grootschalige projecten
• Automatisering van modelleringsactiviteiten

Probleemoplossing

Samenvatting en afronding