Formation OpenSearch : Remplacement d'Amazon OpenSearch et Elastic Cloud en interne

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule à <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs et administrateurs souhaitant utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données au sein d'un système unifié et sécurisé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois méthodes (instantané, redémarrage et incrémental) pour effectuer la migration d'Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-grappes (cross-cluster) dans OpenSearch.
• Découvrir et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) afin d'optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des grappes.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open-source, dérivée de Elasticsearch 7.10 et Kibana 7.10, initialement développée par AWS pour maintenir une alternative entièrement ouverte après les changements de licence par Elastic NV.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et architectes de niveau intermédiaire souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters OpenSearch pour des charges de travail liées à la recherche, à l'observabilité et à l'analyse, tout en comprenant son lien avec le service AWS OpenSearch.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture, les composants et les capacités d'OpenSearch et de ses tableaux de bord.
• Déployer et configurer des clusters OpenSearch sur site et dans le cloud.
• Intégrer OpenSearch avec le service AWS OpenSearch et d'autres systèmes de données d'entreprise.
• Optimiser les performances, la sécurité et l'évolutivité pour des déploiements de niveau production.

Format du cours

• Explications du formateur combinées à des démonstrations en direct.
• Travaux pratiques et exercices de configuration basés sur des cas réels.
• Discussions collaboratives axées sur le dépannage et les meilleures pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter le contenu ou l'axe de cette formation OpenSearch aux besoins spécifiques de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une session personnalisée.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open source et évolutive, conçue pour l'indexation de volumes importants de données, l'observabilité et l'analyse en temps réel dans des systèmes distribués.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs et aux architectes de niveau avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des clusters OpenSearch capables de traiter des charges de travail massives en matière d'ingestion de données et d'analyse, que ce soit en environnement local ou via le service AWS OpenSearch.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et déployer des clusters OpenSearch hautement évolutifs sur divers environnements.
• Optimiser l'indexation, la recherche et le stockage pour des performances optimales à grande échelle.
• Intégrer OpenSearch avec AWS OpenSearch Service pour des déploiements hybrides et managés.
• Mettre en œuvre des stratégies d'observabilité, de haute disponibilité et de récupération automatisée.

Format du cours

• Sessions théoriques dispensées par un formateur, accompagnées de discussions guidées.
• Exercices pratiques extensifs simulant des défis réels d'évolutivité.
• Travaux pratiques sur le déploiement distribué et l'optimisation des performances.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté pour mettre l'accent sur la taille des données de votre organisation, ses objectifs de performances et son environnement de déploiement.