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Plan du cours

Souveraineté en matière de recherche et d'analytique open source

  • Évolution des licences Elastic et forks.
  • Parité fonctionnelle entre OpenSearch et Elasticsearch en 2025-2026.
  • Cas d'usage : recherche entreprise, analytique de journaux, SIEM, observabilité.

Architecture du cluster

  • Rôles : nœuds maître, données, coordonnateurs et ingest.
  • Plug-in de sécurité: TLS inter-nœuds, certificats, PKI.
  • Prévention des scénarios « split-brain » : discovery.seed_hosts et nombre minimum de nœuds maîtres.

Incorporation des données (Data Ingestion)

  • Indexation via API REST, chargement par lots, définitions de mappage.
  • Pipelines Beats, Fluent Bit et Logstash.
  • Collecteur OpenTelemetry pour les traces et les métriques.

Recherche et tableaux de bord

  • DSL de requête : match, term, range, agrégations, champs imbriqués.
  • OpenSearch Dashboards : visualisations et tableaux de bord.
  • Cas d'usage SIEM : règles d'alerte et détection d'anomalies.

Gestion des index

  • ILM (Index Lifecycle Management) : rollover, réduction, suppression.
  • Architecture chaud-froid-froide (hot-warm-cold).
  • Optimisation du mappage et analyse de texte.

Sécurité et contrôle d'accès

  • RBAC avec utilisateurs, rôles et locataires (tenants).
  • Authentification SAML et OpenID Connect.
  • Sécurité au niveau des documents et masquage des champs.

Sauvegarde et reprise après incident

  • Répertoires de snapshots vers MinIO, S3 ou NFS.
  • Automatisation des snapshots avec Curator/ISM.
  • Restauration d'index spécifiques et reprise sur sinistre (DR) à l'échelle du cluster.

Pré requis

  • Compréhension des moteurs de recherche et des index inversés.
  • Expérience avec les API REST et JSON.
  • Bases de l'administration Linux : systemd, logs, packages.

Public cible

  • Ingénieurs en recherche et analytique de journaux (logs).
  • Équipes remplaçant Elasticsearch ou Splunk managés.
  • Analistes de sécurité construisant des backends SIEM souverains.
 14 Heures

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