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Plan du cours

Introduction aux concepts d'évolutivité d'OpenSearch

  • Revue de l'architecture et des composants d'OpenSearch
  • Compréhension des dimensions de l'évolutivité : verticale vs horizontale

Architecture et modèles de conception des clusters

  • Conception de clusters multi-nœuds à grande échelle
  • Allocation des shards, répliques et tolérance aux pannes
  • Stratégies de recherche et de réplication inter-clusters

Indexation et gestion des données à grande échelle

  • Pipelines d'ingestion de données efficaces
  • Gestion des niveaux de stockage chaud, tiède et froid
  • Gestion du cycle de vie des index et politiques de basculement

Optimisation des performances et benchmarking

  • Mesure et amélioration de la latence et du débit des requêtes
  • Dimensionnement de la mémoire heap, pools de threads et disjoncteurs
  • Utilisation de Rally et Performance Analyzer pour le benchmarking

Surveillance, observabilité et alerting

  • Surveillance des métriques avec OpenSearch Dashboards
  • Intégration avec Prometheus, Grafana et CloudWatch
  • Mise en place d'alertes automatisées pour les seuils critiques

Sécurité et contrôle des accès à grande échelle

  • Mise en œuvre du contrôle d'accès fine grain basé sur les rôles
  • Gestion des certificats et des communications chiffrées
  • Bonnes pratiques en matière d'audit et de conformité

Évolutivité dans le cloud avec AWS OpenSearch Service

  • Évolutivité automatique des clusters avec AWS
  • Intégration d'IAM, VPC et CloudFormation
  • Fédération hybride entre environnements locaux et AWS OpenSearch

Plan de reprise d'activité, sauvegarde et maintenance

  • Stratégies de snapshot et de restauration
  • Gestion des défaillances de nœuds et de l'instabilité du cluster
  • Maintenance et mises à niveau automatisées des clusters

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts liés aux bases de données distribuées
  • Une expérience en administration d'infrastructure Linux ou cloud
  • Une familiarité avec les API REST et l'échange de données JSON

Public cible

  • Ingénieurs DevOps et experts en fiabilité des sites (SRE)
  • Ingénieurs données et développeurs backend
  • Architectes cloud gérant des infrastructures de recherche à grande échelle
 21 Heures

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