Formation OpenSearch à grande échelle

Introduction aux concepts de mise à l'échelle d'OpenSearch

• Rappel de l'architecture et des composants d'OpenSearch
• Compréhension des dimensions de mise à l'échelle : verticale vs horizontale

Architecture des clusters et motifs de conception

• Conception de clusters multi-nœuds à grande échelle
• Allouement des shards, réplication et tolérance aux pannes
• Stratégies de recherche et de réplication inter-clusters

Indexation et gestion des données à grande échelle

• Pipelines d'ingestion de données efficaces
• Gestion des niveaux de stockage chaud-chaud-froid (hot-warm-cold)
• Gestion du cycle de vie des index et politiques de rotation (rollover)

Optimisation des performances et benchmarking

• Mesure et amélioration de la latence et du débit des requêtes
• Dimensionnement du heap, pools de threads et disjoncteurs (circuit breakers)
• Utilisation de Rally et de l'Analyseur de performances pour le benchmarking

Surveillance, observabilité et alertes

• Suivi des métriques avec OpenSearch Dashboards
• Intégration avec Prometheus, Grafana et CloudWatch
• Création d'alertes automatisées pour les seuils critiques

Sécurité et contrôle d'accès à grande échelle

• Mise en œuvre d'un contrôle d'accès basé sur les rôles finement granulaire
• Gestion des certificats et communication chiffrée
• Meilleures pratiques en matière d'audit et de conformité

Mise à l'échelle dans le cloud avec AWS OpenSearch Service

• Mise à l'échelle automatique des clusters avec AWS
• Intégration avec IAM, VPC et CloudFormation
• Fédération hybride entre on-premises et AWS OpenSearch

Reprise sur incident, sauvegarde et maintenance

• Stratégies de capture et de restauration d'images (snapshots)
• Gestion des pannes de nœuds et de l'instabilité des clusters
• Maintenance et mises à jour automatisées des clusters

Synthèse et prochaines étapes