Formation Masterclass SEO avec Nuxt 4

Cette formation en direct, animée par un formateur, est dispensée Belgique (en présentiel ou à distance) et s'adresse aux développeurs souhaitant apprendre à utiliser Solr pour du développement avancé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Ajuster et mettre à l'échelle Solr et SolrCloud.
• Optimiser la surveillance des fichiers journaux.
• Intégrer des plugins au moment de l'indexation et de l'interrogation.
• Créer des clusters optimisés capables de traiter des milliers d'interrogations par seconde.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur dans <lieu>, s'adresse aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances sur l'administration d'Elasticsearch, y compris les techniques avancées de création de tableaux de bord dans Kibana, ainsi que la maintenance du système.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer des environnements Elasticsearch et Kibana pour l'administration avancée et la création de tableaux de bord.
• Créer et gérer les index, les mappages et les modèles de données Elasticsearch.
• Développer des requêtes et des filtres avancés afin d'extraire des informations pertinentes des données Elasticsearch.
• Concevoir et réaliser des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types de visualisations et techniques.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage d'Elasticsearch et Kibana.

La pile Elastic (ELK) est une plateforme puissante permettant de rechercher, d'analyser et de visualiser en temps réel des données de journaux provenant de multiples sources.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences ELK pour gérer des données de journaux distribuées, automatiser les alertes et créer des visualisations et tableaux de bord avancés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer des flux d'ingestion et d'analyse avancés depuis diverses sources, y compris des bases de données.
• Créer des tableaux de bord Kibana personnalisés pour différentes équipes ou cas d'utilisation.
• Mettre en œuvre des notifications par e-mail et des alertes conditionnelles.
• Utiliser des expressions régulières afin d'améliorer la précision des recherches dans les journaux.
• Gérer les rôles d'utilisateur et les droits d'accès pour assurer la sécurité des environnements de journaux.
• Interagir avec l'API REST d'Elasticsearch pour l'automatisation et l'intégration.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur, proposée dans Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux développeurs de niveau débutant souhaitant utiliser Elasticsearch pour stocker, rechercher et analyser des données en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et configurer Elasticsearch, d'indexer et d'interroger des données, d'optimiser les performances de recherche et d'intégrer Elasticsearch dans des applications.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels expérimentés souhaitant administrer, surveiller et entretenir efficacement les clusters Elasticsearch afin d'assurer de hautes performances et une haute disponibilité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer des clusters Elasticsearch pour garantir haute disponibilité et performances.
• Surveiller et optimiser les opérations d'Elasticsearch.
• Intégrer Elasticsearch avec Kibana et Logstash pour des analyses avancées et la visualisation des données.
• Étendre les fonctionnalités d'Elasticsearch à l'aide de plugins.
• Mettre à l'échelle Elasticsearch en utilisant le clustering et le sharding.

Cette formation en présentiel, encadrée par un formateur, est disponible dans Belgique et s'adresse aux développeurs logiciels qui souhaitent concevoir des solutions de recherche et d'analyse à l'aide d'Elasticsearch.

La formation débute par une présentation de l'architecture d'Elasticsearch, notamment son modèle distribué et son API de recherche. Elle poursuit par une explication des fonctionnalités d'Elasticsearch et des meilleures pratiques pour l'intégrer dans une application existante.

Des exercices pratiques constituent une partie essentielle de la formation, offrant aux participants l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leur implémentation et leurs progrès.

Cette formation en présentiel avec un formateur en Belgique est destinée aux administrateurs systèmes souhaitant mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Veuillez noter qu'un minimum de 3 participants est requis pour que la formation puisse se tenir.

La formation débute par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités de la pile ELK, avant de passer à la mise en œuvre pratique et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et offrent aux participants l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des retours sur leurs progrès.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs web et aux architectes techniques de niveau intermédiaire à avancé souhaitant explorer les avancées de Next.js 14 et acquérir les connaissances nécessaires pour concevoir des applications web de pointe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exploiter pleinement le potentiel de Next.js 14 pour construire des applications complexes.
• Utiliser les dernières fonctionnalités telles que les Middleware, les Composants Serveur React et les Edge Functions.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière de performance, d'évolutivité et de référencement naturel (SEO).
• Résoudre efficacement les problèmes courants dans les applications Next.js.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule à <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs et administrateurs souhaitant utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données au sein d'un système unifié et sécurisé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois méthodes (instantané, redémarrage et incrémental) pour effectuer la migration d'Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-grappes (cross-cluster) dans OpenSearch.
• Découvrir et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) afin d'optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des grappes.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open-source, dérivée de Elasticsearch 7.10 et Kibana 7.10, initialement développée par AWS pour maintenir une alternative entièrement ouverte après les changements de licence par Elastic NV.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et architectes de niveau intermédiaire souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters OpenSearch pour des charges de travail liées à la recherche, à l'observabilité et à l'analyse, tout en comprenant son lien avec le service AWS OpenSearch.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture, les composants et les capacités d'OpenSearch et de ses tableaux de bord.
• Déployer et configurer des clusters OpenSearch sur site et dans le cloud.
• Intégrer OpenSearch avec le service AWS OpenSearch et d'autres systèmes de données d'entreprise.
• Optimiser les performances, la sécurité et l'évolutivité pour des déploiements de niveau production.

Format du cours

• Explications du formateur combinées à des démonstrations en direct.
• Travaux pratiques et exercices de configuration basés sur des cas réels.
• Discussions collaboratives axées sur le dépannage et les meilleures pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter le contenu ou l'axe de cette formation OpenSearch aux besoins spécifiques de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une session personnalisée.

OpenSearch est une suite de recherche et d'analyse open source et évolutive, conçue pour l'indexation de volumes importants de données, l'observabilité et l'analyse en temps réel dans des systèmes distribués.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs et aux architectes de niveau avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des clusters OpenSearch capables de traiter des charges de travail massives en matière d'ingestion de données et d'analyse, que ce soit en environnement local ou via le service AWS OpenSearch.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et déployer des clusters OpenSearch hautement évolutifs sur divers environnements.
• Optimiser l'indexation, la recherche et le stockage pour des performances optimales à grande échelle.
• Intégrer OpenSearch avec AWS OpenSearch Service pour des déploiements hybrides et managés.
• Mettre en œuvre des stratégies d'observabilité, de haute disponibilité et de récupération automatisée.

Format du cours

• Sessions théoriques dispensées par un formateur, accompagnées de discussions guidées.
• Exercices pratiques extensifs simulant des défis réels d'évolutivité.
• Travaux pratiques sur le déploiement distribué et l'optimisation des performances.

Options de personnalisation du cours

• Ce cours peut être adapté pour mettre l'accent sur la taille des données de votre organisation, ses objectifs de performances et son environnement de déploiement.

OpenSearch est un moteur de recherche et d'analyse open-source, initialement issu du fork d'Elasticsearch. Il offre des capacités de recherche distribuée, d'analyse de logs et d'observabilité, sans les risques liés aux licences ni la dépendance aux services managés.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de la recherche de niveau intermédiaire souhaitant utiliser OpenSearch pour remplacer Amazon OpenSearch, Elastic Cloud ou Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et sécuriser un cluster OpenSearch multi-noeuds.
• Ingérer des logs, des traces et des métriques via Beats, Fluent Bit et OpenTelemetry.
• Construire des tableaux de bord dans OpenSearch Dashboards.
• Mettre en œuvre le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et les politiques de cycle de vie des index.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Apache SolrCloud est un moteur de traitement de données distribué qui facilite la recherche et l'indexation de fichiers sur un réseau distribué.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à mettre en place une instance SolrCloud sur Amazon AWS.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités de SolrCloud et les comparer à celles des grappes maître-esclave conventionnelles
• Configurer un cluster centralisé SolrCloud
• Automatiser des processus tels que la communication avec les shards, l'ajout de documents aux shards, etc.
• Utiliser Zookeeper conjointement avec SolrCloud pour automatiser davantage les processus
• Utiliser l'interface pour gérer le reporting des erreurs
• Équilibrer la charge d'une installation SolrCloud
• Configurer SolrCloud pour le traitement continu et la reprise après panne

Public cible

• Développeurs Solr
• Chefs de projet
• Administrateurs système
• Analistes de recherche

Format de la formation

• Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive