Formation Gestion des performances applicatives (APM) avec New Relic

Introduction au suivi des performances applicatives

• Comprendre la Gestion des Performances Applicatives (APM) et son rôle dans les opérations applicatives modernes
• Relation entre performance applicative, disponibilité, fiabilité et expérience client
• Indicateurs clés de performance applicative et objectifs de niveau de service
• Identifier les sources courantes de dégradation des performances applicatives
• Aperçu du cycle de vie du monitoring applicatif : observer, analyser, diagnostiquer, remédier et optimiser
• Comprendre le rôle de New Relic dans l'observabilité de bout en bout

Fonctionnalités et architecture de New Relic

• Aperçu de la plateforme New Relic et de ses fonctionnalités principales
• Comprendre l'architecture et le flux de données de New Relic
• Agents New Relic, collecteurs et données télémétriques
• Aperçu des métriques, événements, journaux, traces et erreurs
• Monitoring des performances applicatives (APM), surveillance du navigateur, monitoring de l'infrastructure et des bases de données
• Comprendre les entités, services, applications et charges de travail
• Introduction aux traces distribuées et aux dépendances de services
• Comprendre les concepts de conservation des données, de requêtage et de visualisation

Naviguer dans l'interface utilisateur de New Relic

• Naviguer dans la plateforme New Relic et les tableaux de bord principaux
• Travailler avec les applications, services, hôtes et entités
• Explorer les résumés de performance et la santé de l'application
• Utiliser les graphiques, tableaux, filtres et plages de temps
• Rechercher et analyser les données télémétriques
• Personnaliser les tableaux de bord et les vues
• Créer des tableaux de bord opérationnels et de performance utiles
• Utiliser New Relic pour passer des symptômes de haut niveau au diagnostic détaillé

Installer et configurer les agents New Relic

• Comprendre l'architecture des agents New Relic et les environnements pris en charge
• Installer les agents New Relic sur les serveurs applicatifs
• Configurer les agents pour le monitoring spécifique à l'application
• Stratégies d'instrumentation : instrumentation automatique et manuelle
• Configurer le surveillance du navigateur et des utilisateurs finaux
• Valider l'installation des agents et la collecte des données télémétriques
• Gérer les configurations et les paramètres spécifiques à l'environnement
• Diagnostiquer les problèmes d'installation des agents et de collecte de données
• Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et maintainable des agents

Mesurer les performances applicatives du point de vue de l'utilisateur final

• Comprendre le monitoring des utilisateurs réels (RUM)
• Mesurer le temps de chargement des pages et de réponse de l'application
• Surveiller les performances du navigateur et les interactions utilisateur
• Identifier les pages, transactions et parcours utilisateurs lents
• Analyser les différences de performance basées sur la géographie et le type d'appareil
• Corréler l'expérience utilisateur avec les performances applicatives backend
• Identifier les problèmes de performance qui affectent directement l'expérience client
• Utiliser les données de performance pour prioriser les actions d'optimisation

Lire et interpréter les données d'instrumentation

• Comprendre les traces de transaction et les transactions applicatives
• Interpréter les données de temps de réponse, de débit et de taux d'erreurs
• Comprendre la décomposition des transactions et les segments de performance
• Analyser les services externes et les dépendances
• Examiner les erreurs applicatives et les traces d'erreurs
• Identifier les goulets d'étranglement à partir des données d'instrumentation
• Utiliser les traces pour suivre les requêtes à travers les composants de l'application
• Corréler métriques, événements, journaux et traces pour l'analyse des causes racines
• Exercices pratiques d'interprétation de la télémétrie applicative

Mesurer les ressources applicatives et l'infrastructure

• Surveiller l'utilisation des ressources applicatives et serveur
• Comprendre les performances CPU, mémoire, disque et réseau
• Identifier la saturation des ressources et les problèmes liés à la capacité
• Corréler les métriques d'infrastructure avec les temps de réponse applicatifs
• Surveiller les processus et charges de travail de l'application
• Identifier les transactions intensives en ressources
• Enquêter sur les dégradations de performance causées par les contraintes d'infrastructure
• Établir des lignes de base de performance et identifier les comportements anormaux

Monitoring et notifications

• Comprendre les concepts d'alertes dans New Relic
• Définir les conditions et seuils d'alerte
• Créer des alertes pour les performances et la disponibilité de l'application
• Surveiller les taux d'erreurs, les temps de réponse, le débit et l'utilisation des ressources
• Concevoir des politiques d'alerte actionnables
• Configurer les canaux de notification et les flux de gestion des incidents
• Réduire le bruit des alertes et éviter les notifications inutiles
• Comprendre les incidents et la corrélation des problèmes
• Tester et valider les configurations d'alerte
• Meilleures pratiques pour un monitoring applicatif proactif

Surveiller les opérations de base de données

• Comprendre la relation entre les performances de la base de données et les performances applicatives
• Surveiller les appels de base de données et l'activité des requêtes
• Identifier les opérations de base de données lentes
• Analyser les temps de réponse de la base de données
• Détecter les requêtes inefficaces ou intensives en ressources
• Corréler les opérations de base de données avec les transactions applicatives
• Enquêter sur les goulets d'étranglement applicatifs liés à la base de données
• Utiliser les données de performance pour améliorer les temps de réponse des requêtes
• Exercices pratiques pour diagnostiquer les problèmes de performance de la base de données

Rapport et visualisation des performances applicatives

• Créer des rapports de performance significatifs
• Constituer des tableaux de bord pour les équipes de développement, d'exploitation et de direction
• Choisir les métriques appropriées pour différents publics
• Visualiser la disponibilité, le temps de réponse, le débit et les erreurs de l'application
• Suivre les tendances de performance dans le temps
• Comparer les performances applicatives entre les différents environnements
• Présenter les métriques techniques comme des informations pertinentes pour le métier
• Établir des lignes de base de performance et rapport en fonction des objectifs

Analyser et optimiser les performances applicatives

• Établir un processus systématique d'analyse des performances applicatives
• Identifier les goulets d'étranglement et les comportements anormaux
• Analyser les temps de réponse des transactions et le débit
• Comparer les performances actuelles aux lignes de base historiques
• Corréler plusieurs sources de télémétrie lors des enquêtes
• Prioriser les problèmes de performance selon leur impact utilisateur et métier
• Identifier les opportunités d'optimisation de l'application
• Valider les améliorations de performance à l'aide des données New Relic
• Exercices pratiques d'analyse des performances

Diagnostiquer les problèmes d'API et de service

• Surveiller les API et les dépendances de services externes
• Mesurer le temps de réponse, le débit et le taux d'erreurs des API
• Identifier les endpoints d'API lents et peu fiables
• Diagnostiquer les problèmes de délai d'attente (timeouts) et de connectivité
• Analyser les transactions d'API échouées
• Utiliser les traces pour identifier les goulets d'étranglement à travers les services distribués
• Corréler les problèmes d'API avec les dépendances aval
• Identifier la cause racine de la dégradation des performances des API
• Développer et valider des stratégies de remédiation

Traces distribuées et diagnostic de bout en bout

• Comprendre les applications distribuées et les dépendances de services
• Introduction aux concepts de traces distribuées
• Suivre les requêtes à travers plusieurs services applicatifs
• Identifier la latence introduite par les services individuels
• Analyser la communication inter-services
• Détecter les échecs à travers les composants distribués de l'application
• Corréler les traces avec les journaux, les erreurs et les métriques d'infrastructure
• Réaliser une analyse des causes racines de bout en bout
• Scénarios de diagnostic pratiques dans un environnement de laboratoire en direct

Interroger et analyser les données New Relic

• Introduction au requêtage des données télémétriques dans New Relic
• Comprendre le New Relic Query Language (NRQL)
• Rédiger des requêtes pour investiguer les performances applicatives
• Filtrer et agréger les métriques et les événements
• Analyser les temps de réponse, les erreurs, le débit et les données de transaction
• Créer des visualisations personnalisées à partir des résultats de requête
• Utiliser les requêtes pour soutenir le diagnostic et le reporting
• Construire des requêtes réutilisables et des tableaux de bord
• Exercices pratiques de NRQL

Intégrer New Relic avec des outils et services tiers

• Aperçu des intégrations New Relic
• Intégrer New Relic avec les plateformes d'infrastructure et du cloud
• Relier les données de monitoring aux outils de collaboration et de gestion des incidents
• Comprendre les flux de travail d'intégration et l'échange de données
• Configurer les notifications et les intégrations de services externes
• Utiliser les intégrations pour soutenir les processus DevOps et de réponse aux incidents
• Meilleures pratiques pour maintenir des intégrations de monitoring fiables

Atelier pratique de diagnostic

• Investiguer un incident de performance applicative simulé
• Identifier les symptômes à partir des données de performance de l'utilisateur final
• Analyser les transactions et erreurs applicatives
• Investiguer les performances de l'infrastructure et de la base de données
• Tracer les dépendances d'API et de services externes
• Corréler métriques, événements, journaux et traces
• Identifier la cause racine la plus probable
• Développer et valider une approche de remédiation
• Configurer des alertes pour prévenir les récidives
• Documenter les constats et communiquer sur l'impact métier

Meilleures pratiques de monitoring et recommandations opérationnelles

• Concevoir une stratégie de monitoring New Relic efficace
• Sélectionner des métriques de performance et de disponibilité significatives
• Établir des lignes de base et des objectifs de niveau de service
• Éviter le bruit de monitoring excessif
• Développer des pratiques efficaces d'alerting et d'escalade
• Maintenir un monitoring cohérent entre les environnements de développement, de test et de production
• Utiliser les données d'observabilité pour soutenir l'amélioration continue
• Traduire les données de performance technique en informations métier actionnables

Synthèse et conclusion

• Revu de l'architecture et des fonctionnalités principales de New Relic
• Revu du monitoring applicatif, d'infrastructure, de base de données, d'API et des utilisateurs finaux
• Rappel des techniques de diagnostic et d'analyse des causes racines
• Revu des alertes, des tableaux de bord, du reporting et des intégrations
• Investigation finale des performances en pratique
• Discussion sur les scénarios de mise en œuvre réels
• Questions et réponses
• Prochaines étapes recommandées pour appliquer New Relic dans les environnements de production