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Plan du cours

Jour 1 : Fondations de l'architecture pilotée par les événements avec Go

  • Introduction à l'EDA
    • Qu'est-ce que l'Architecture pilotée par les événements ?
    • Comparaison des systèmes monolithiques, des microservices et des systèmes pilotés par les événements
    • Comment le modèle de concurrence de Go et les goroutines légères le rendent idéal pour l'EDA
  • Concepts clés et avantages
    • Découplage, évolutivité et résilience dans les systèmes d'entreprise
    • Définition des événements, des producteurs, des consommateurs et des courtiers d'événements
    • Exemples concrets et études de cas où Go permet des systèmes événementiels haute performance
  • Théorème CAP et compromis dans l'EDA
    • Aperçu de la cohérence, de la disponibilité et de la tolérance aux partitions
    • Impact de l'EDA sur ces propriétés
    • Stratégies pour équilibrer la cohérence et la disponibilité dans les systèmes basés sur Go

Jour 2 : Événements, messages et patterns de communication avec Go

  • Compréhension des types d'événements
    • Événements métier vs événements d'intégration
    • Événements synchrones vs asynchrones dans les applications Go
  • Patterns de messagerie en pratique
    • Publish-Subscribe (Pub/Sub) avec Go
    • Comment concevoir et structurer les charges utiles d'événements en utilisant JSON, Protocol Buffers ou Avro avec Go
  • Implémentation de la gestion des événements en Go
    • Aperçu des bibliothèques et frameworks Go populaires pour la messagerie
    • Exemples de code : dispatchement et traitement des événements en utilisant des patterns idiomaticques Go
    • Séance pratique : Construction d'un service simple piloté par des événements en Go

Jour 3 : Systèmes de messagerie et courtiers d'événements avec Go

  • Sélection et intégration des courtiers d'événements
    • Aperçu des courtiers populaires : Apache Kafka, RabbitMQ et NATS
    • Comparaison des cas d'utilisation et des meilleures pratiques pour les systèmes basés sur Go
  • Configuration de l'infrastructure de messagerie
    • Mise en place avec Docker Compose pour Kafka, RabbitMQ ou NATS
    • Configuration des topics, exchanges, files d'attente et canaux
    • Aperçu des bibliothèques clientes Go
  • Atelier pratique
    • Construction d'un microservice Go exemple qui produit et consomme des événements
    • Intégration du service avec le courtier d'événements choisi
    • Débogage et test des flux d'événements

Jour 4 : Déploiement, surveillance et sujets avancés pour l'EDA Go

  • Déploiement d'applications Go pilotées par des événements sur Kubernetes
    • Conteneurisation des applications Go pour la production
    • Déploiement de Kafka (ou d'autres courtiers) sur des clusters Kubernetes
    • Introduction à KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) pour l'échelle automatique des consommateurs d'événements
  • Gestion des erreurs et surveillance
    • Gestion des échecs d'événements avec des stratégies adaptées
    • Mise en place de l'observabilité dans les services Go
  • Sujets avancés et questions-réponses
    • Exploration des architectures sans serveur pilotées par des événements avec Go
    • Chorégraphie des événements vs orchestration : cas d'utilisation et considérations de conception
    • Pièges courants, leçons apprises et meilleures pratiques
    • Séance de questions-réponses ouvertes et dépannage interactif

Pré requis

  • Maîtrise de Go (Golang), y compris l'utilisation des goroutines et des canaux
  • Compréhension de base des modèles d'architecture logicielle tels que les systèmes monolithiques et les microservices
  • Familiarité avec Docker et Docker Compose
  • Connaissances de base des API REST et des concepts réseau
  • Expérience avec les outils en ligne de commande et Git
  • Optionnel mais utile : exposition préalable à Kubernetes et aux systèmes de messagerie comme Kafka, RabbitMQ ou NATS

Public cible

  • Développeurs Go créant des applications évolutives pilotées par des événements
  • Ingénieurs logiciels passant d'architectures monolithiques ou basées sur REST à des systèmes asynchrones
  • Ingénieurs DevOps et cloud travaillant avec des microservices conteneurisés ou distribués
  • Architectes techniques et concepteurs de systèmes explorant les modèles EDA avec Go
 28 Heures

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