Plan du cours

Introduction aux AI Security Défis

  • Comprendre les risques de sécurité spécifiques aux systèmes IA
  • Comparer la cybersécurité traditionnelle à la cybersécurité des IA
  • Vue d'ensemble des surfaces d'attaque dans les modèles IA

Attaques adversariales Machine Learning

  • Types d'attaques adversaires : évitement, empoisonnement et extraction
  • Mise en œuvre de défenses et contre-mesures adversaires
  • Études de cas sur les attaques adversaires dans différents secteurs industriels

Techniques d'endurcissement des modèles

  • Introduction à la robustesse et à l'endurcissement des modèles
  • Techniques pour réduire la vulnérabilité des modèles aux attaques
  • Pratique de la distillation défensive et autres méthodes d'endurcissement

Sécurité des données dans Machine Learning

  • Protection des pipelines de données pour l'apprentissage et l'inférence
  • Prévention du fuitage de données et des attaques d'inversion de modèles
  • Meilleures pratiques pour la gestion des données sensibles dans les systèmes IA

AI Security Conformité et exigences réglementaires

  • Comprendre les règlements en matière de sécurité et d'IA
  • Conformité avec GDPR, CCPA et autres lois de protection des données
  • Développer des modèles IA sécurisés et conformes

Surveillance et maintien de la sécurité des systèmes d'IA

  • Mise en œuvre de surveillance continue pour les systèmes d'IA
  • Journalisation et audit pour la sécurité en apprentissage automatique
  • Réponse aux incidents et violations de sécurité dans l'IA

Tendances futures en cybersécurité IA

  • Nouvelles techniques pour sécuriser l'IA et l'apprentissage automatique
  • Oportuniteés d'innovation en cybersécurité de l'IA
  • Préparation aux défis futurs de la sécurité IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts d'apprentissage automatique et d'IA
  • Familiarité avec les principes et pratiques de la cybersécurité

Public cible

  • Ingénieurs en IA et apprentissage automatique cherchant à améliorer la sécurité des systèmes d'IA
  • Professionnels de la cybersécurité se concentrant sur la protection des modèles d'IA
  • Professionnels de la conformité et de la gestion des risques en gouvernance et sécurité des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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