Plan du cours
Introduction à l'analyse Big Data dans le domaine de la santé
Vue d'ensemble des technologies d'analyse Big Data
- Apache Hadoop MapReduce
- Apache Spark
Installation et configuration d'Apache Hadoop MapReduce
Installation et configuration Apache Spark
Utilisation de la modélisation prédictive pour les données de santé
Utilisation d'Apache Hadoop MapReduce pour les données de santé
Phénotypage et regroupement de données de santé
- Mesures d'évaluation de la classification
- Méthodes d'ensemble de classification
Utilisation de Apache Spark pour les données de santé
Travailler avec une ontologie médicale
Utilisation de l'analyse graphique pour les données de santé
Réduction de la dimensionnalité des données de santé
Utilisation des métriques de similarité entre les patients
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'apprentissage automatique et d'exploration de données
- Expérience en programmation avancée (Python, Java, Scala)
- Maîtrise des données et des processus ETL
Nos Clients témoignent (1)
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