Formation Impala for Business Intelligence

Code formation

Imp

Durée

21 heures (généralement 3 jours pauses comprises)

Pré requis

  • knowledge of SQL

Aperçu

Cloudera Impala est un moteur de requête SQL open source à traitement parallèle massivement (MPP) pour les clusters Apache Hadoop .

Impala permet aux utilisateurs d'émettre des requêtes SQL faible temps de latence pour les données stockées dans Hadoop Distributed File System et Apache Hbase sans nécessiter de déplacement ou de transformation de données.

Public

Ce cours est destiné aux analystes et aux scientifiques qui effectuent des analyses sur les données stockées dans Hadoop via SQL outils de Business Intelligence ou SQL .

Après ce cours, les délégués seront en mesure de

  • Extrayez des informations utiles à partir de clusters Hadoop avec Impala .
  • Ecrivez des programmes spécifiques pour faciliter la Business Intelligence dans Impala SQL Dialect.
  • Dépanner Impala .

Machine Translated

Plan du cours

Introduction to Impala

  • What is Impala?
  • How Impala Differs from Relational Databases
  • Limitations and Future Directions
  • Using the Impala Shell
  • The Impala Daemon, Statestore and Catalogue service

Loading Impala

  • Explore a New Impala Instance
  • Load CSV Data from Local Files
  • Point an Impala Table at Existing Data Files

Analyzing Data with Impala

  • Describe the Impala Table
  • Basic Syntax and Querying
  • Data Types
  • Filtering, Sorting, and Limiting Results
  • Joining and Grouping Data
  • Data Loading and Querying Examples
  • Improving Impala Performance
  • How Impala works with Hadoop file formats
  • Hands-On Exercise: Interactive Analysis with Impala

Programming Impala Applications

  • Overview of the Impala SQL Dialect
  • Overview of Impala Programming Interfaces

Troubleshooting Impala

  • Troubleshooting Impala SQL Syntax Issues
  • Troubleshooting I/O Capacity Problems
  • Impala Web User Interface for Debugging

 

 

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  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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