Plan du cours

Introduction aux IA avancées dans les systèmes AR/VR

  • Le rôle de l'IA dans les expériences AR/VR de nouvelle génération
  • Techniques d'IA pour optimiser la performance des systèmes AR/VR
  • Systèmes d'IA en temps réel dans les environnements immersifs

Algorithmes avancés d'IA pour AR/VR

  • Apprendre en profondeur pour la reconnaissance et l'interaction d'objets en AR/VR
  • Apprentissage par renforcement pour une prise de décision en temps réel
  • Modèles génératifs pour créer des contenus dynamiques

Optimisation de la performance AR/VR avec l'IA

  • Solutions basées sur l'IA pour réduire la latence
  • Amélioration des graphiques et du rendu grâce à l'optimisation par IA
  • Traitement de données en temps réel avec l'IA pour une expérience fluide

Personnalisation pilotée par IA dans les systèmes AR/VR

  • Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les expériences utilisateurs
  • Adapter les environnements AR/VR en fonction du comportement de l'utilisateur
  • Création d'avatars intelligents et d'entités virtuelles

IA pour des mondes AR/VR dynamiques et interactifs

  • Créer des objets interactifs avec un comportement basé sur l'IA
  • Générer des mondes virtuels adaptatifs
  • Améliorer le réalisme et l’immersion grâce à l'IA

Mise en pratique : Développement de projets AR/VR améliorés par IA

  • Implémentation d'algorithmes d'IA dans les applications AR/VR
  • Optimisation des performances en utilisant des techniques d'IA dans les moteurs de jeu

Tendances futures de l'IA pour l'AR/VR

  • Nouvelles technologies IA dans les environnements immersifs
  • Défis et opportunités du développement AR/VR piloté par IA
  • L'avenir de l’IA et son impact sur l'innovation en AR/VR

Résumé et Étapes suivantes

Pré requis

  • Expérience dans le développement AR/VR
  • Compréhension solide de l'IA et de l'apprentissage automatique

Public cible

  • Ingénieurs AR/VR
  • Développeurs IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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