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    Plan du cours
Introduction à l'Automatisation Avancée des Workflows
- Récapitulation des fonctionnalités principales de n8n
- Vue d’ensemble des concepts avancés d'automatisation
- Identification des défis dans les environnements à forte charge de données
Conception Avancée des Workflows
- Création de workflows avec une logique conditionnelle et des branches
- Mise en œuvre de boucles et d'itérations dans les workflows
- Combinaison de workflows pour des processus complexes
Intégration avec des APIs Avancées
- Gestion de méthodes d'authentification complexes (OAuth 2.0, clés API)
- Travail avec des réponses d’API paginées et imbriquées
- Automatisation d'appels d'API multi-étapes
Développement de Nœuds Personnalisés
- Introduction au cadre de nœuds personnalisés de n8n
- Configuration d'un environnement de développement pour les nœuds personnalisés
- Création, test et déploiement des nœuds personnalisés
Gestion et Transformation des Données
- Utilisation de nœuds avancés pour la manipulation des données
- Nettoyage et transformation des données dans les workflows
- Stockage et récupération des données à l’aide de bases de données et de stockage cloud
Optimisation des Workflows pour la Scalabilité
- Conception de workflows pour le traitement de données à fort volume
- Surveillance et débogage des workflows
- Amélioration des performances et de la fiabilité des workflows
Sécurité et Bonnes Pratiques
- Sécurisation des workflows et des données sensibles
- Mise en œuvre de contrôles d'accès et de permissions utilisateur
- Bonnes pratiques pour la gestion des workflows complexes
Évolution de l'Automatisation des Workflows
- Déploiement de workflows dans plusieurs environnements
- Maintenance et mise à jour des workflows pour les besoins évolutifs
- Préparation aux futures tendances en automatisation de workflow
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Expérience d'utilisation de n8n pour des workflows de base
- Connaissance de JavaScript et JSON
- Familiarité avec les API et les webhooks
Audience
- Développeurs
- Ingénieurs de données
             21 Heures
        
        
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