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Plan du cours

Introduction aux VE autonomes et connectés

  • Aperçu de la technologie de conduite autonome dans les VE.
  • Compréhension de la communication véhicule-vers-tout (V2X).
  • Défis et opportunités clés de la mobilité connectée.

Technologies de conduite autonome

  • Algorithmes d'apprentissage profond pour la perception et la prise de décision.
  • Fusion de capteurs et traitement des données en temps réel.
  • Planification de trajectoire et contrôle du mouvement dans les VE autonomes.

Systèmes de communication V2X

  • Communication véhicule-vers-infrastructure (V2I) et véhicule-vers-véhicule (V2V).
  • Exploitation de la 5G pour l'échange de données en temps réel.
  • Intégration des infrastructures de villes intelligentes avec les VE autonomes.

Cybersécurité dans les VE autonomes et connectés

  • Identification des vulnérabilités dans les réseaux de véhicules connectés.
  • Sécurisation des canaux de communication et intégrité des données.
  • Implémentation de systèmes de chiffrement et de détection d'intrusions.

Architectures logicielles pour les VE autonomes

  • Conception modulaire du logiciel pour les systèmes de conduite autonome.
  • Optimisation du traitement en temps réel dans les environnements intégrés.
  • Gestion des mises à jour logicielles et intégration du système.

Simulation et test des systèmes de VE autonomes

  • Création d'environnements virtuels pour la validation de la conduite autonome.
  • Test de la communication V2X dans diverses conditions.
  • Analyse des données de simulation pour améliorer les performances.

Études de cas et applications réelles

  • Succès documentés des déploiements de VE autonomes.
  • Enseignements tirés de l'intégration des fonctionnalités de connectivité.
  • Meilleures pratiques issues des leaders de l'innovation automobile.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compétences en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
  • Expérience dans le développement de logiciels automobiles.
  • Compréhension de l'IoT et des protocoles de communication.

Public cible

  • Ingénieurs en IA travaillant sur les technologies de véhicules autonomes.
  • Leaders de l'industrie automobile axés sur l'innovation en matière de VE.
  • Développeurs IoT intégrant des solutions de connectivité dans les VE.
 14 Heures

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Prix par participant

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