Cursusaanbod

Inleiding tot Autonome en Geconnecteerde EVs

  • Overzicht van autonoom rijtechnologie in EVs
  • Begrip van vehicle-to-everything (V2X) communicatie
  • Belangrijkste uitdagingen en kansen in geconnecteerde mobiliteit

Autonome Rijtechnologieën

  • Deep learning-algoritmen voor perceptie en besluitvorming
  • Sensorfusie en real-time gegevensverwerking
  • Routeplanning en bewegingsbesturing in autonome EVs

V2X Communicatiesystemen

  • Vehicle-to-Infrastructure (V2I) en Vehicle-to-Vehicle (V2V) communicatie
  • 5G inzetten voor real-time gegevensuitwisseling
  • Slimme stedelijke infrastructuur integreren met autonome EVs

Cybersecurity in Autonome en Geconnecteerde EVs

  • Vulbaarheden in geconnecteerde voertuigennetwerken identificeren
  • Communicatiekanalen en data-integriteit beveiligen
  • Encryptie en inbrukdetectiesystemen implementeren

Softwarearchitecturen voor Autonome EVs

  • Modulaire softwareontwerp voor autonome rijsystemen
  • Real-time verwerking optimaliseren in ingebedde omgevingen
  • Software-updates en systeemintegratie beheren

Simulatie en Testen van Autonome EV-systemen

  • Virtuele omgevingen creëren voor autonoom rijvalidatie
  • V2X-communicatie testen onder diverse condities
  • Simulatiedata analyseren voor prestatieverhoging

Casestudies en Echte-Wereld Toepassingen

  • Succesverhalen uit autonome EV-implementaties
  • Lessen geleerd bij het integreren van connectiviteitsfuncties
  • Best practices van leidende automobielinnovators

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Beheersing van AI- en machine learning-concepten
  • Ervaring met automobiel softwareontwikkeling
  • Kennis van IoT en communicatieprotocollen

Doelgroep

  • AI-ingenieurs die werken aan autonome voertuigentechnologie
  • Automobielindustriele leiders met focus op EV-innovatie
  • IoT-ontwikkelaars die connectiviteitsoplossingen in EVs integreren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën