Lokale, door instructeurs geleide live Python-trainingscursussen demonstreren door hands-on verschillende aspecten van de Python-programmeertaal. Enkele van de behandelde onderwerpen zijn onder meer de basisprincipes van Python-programmering, geavanceerde Python-programmering, Python voor testautomatisering, Python-scripting en -automatisering, en Python voor data-analyse en big data-toepassingen op gebieden zoals financiën, banken en verzekeringen. NobleProg Python-trainingen omvatten ook cursussen voor beginners en gevorderden in het gebruik van Python-bibliotheken en frameworks voor Machine Learning en Deep Learning. Python-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Brugge of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Brugge. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Brugge
NH Hotel Brugge, Boeveriestraat 2, Brugge, Belgie, 8000
Bruges
Brugge werd een centrale haven, een commercieel en financieel centrum in middeleeuws Europa, dat de landen van de Noordzee en de Oostzee met de Middellandse Zee verbond. Rijke kooplieden uit Brugge dreven handel met die uit heel Europa. De eerste beurs in de geschiedenis ontstond in Brugge in de 13e eeuw. In de 15e eeuw was het het belangrijkste financiële centrum van Europa. Deze economische bloei leidt ook tot een culturele en artistieke bloei die een rijk erfgoed heeft nagelaten. Het was het belangrijkste centrum voor de Vlaamse primitieve schilders, die een revolutie teweegbrachten in de westerse schilderkunst. Het is sinds het jaar 2000 lid van de Organisatie van Werelderfgoedsteden. De stad heeft zelfs de eer om drie keer op de Werelderfgoedlijst van UNESCO te staan. Om zijn historische centrum, om zijn begijnhof dat deel uitmaakt van de Vlaamse Begijnhoven en om zijn belfort dat behoort tot de Belforten van België en Frankrijk. Daarnaast staat het ook op de lijst van immaterieel cultureel erfgoed van de mensheid door UNESCO vanwege de processie van het Heilig Bloed.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
INTERNATIONALE LUCHTHAVEN OOSTENDE-BRUGE
Dichtstbijzijnde treinstation naar het trainingscentrum
Station Brugge
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau Python die hun Python ontwikkelingservaring willen verbeteren met behulp van AWS Cloud9.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python ontwikkeling.
Begrijp de AWS Cloud9 IDE-interface en -functies.
Schrijf, debug en implementeer Python applicaties in AWS Cloud9.
Werk samen met andere ontwikkelaars met behulp van het AWS Cloud9-platform.
Integreer AWS Cloud9 met andere AWS-services voor geavanceerde implementaties.
This instructor-led, live training in Brugge (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten op expertniveau die gebruik willen maken van de data-analysemogelijkheden van Python binnen Power BI, waardoor hun vermogen om gegevens effectief te analyseren en te visualiseren wordt vergroot.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontdek hoe Python kan worden geïntegreerd in Power BI voor data-analyse. Gebruik Python-scripts om gegevens binnen de Power BI-omgeving te laden, op te schonen en voor te verwerken. Verbeter de mogelijkheden voor datavisualisatie door aangepaste en interactieve visualisaties te maken met Python. Verkrijg geavanceerde vaardigheden op het gebied van data-analyse met behulp van Python.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ervaren ontwikkelaars die een uitgebreid begrip willen krijgen van Python programmeren en de toepassingen ervan in cyberbeveiliging.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik Python-programmering voor defensieve cyberbeveiliging. Begrijp en gebruik Python voor ethische offensieve technieken en digitale forensische taken. Herken juridische en ethische overwegingen rond offensieve cyberbeveiliging en openbaarmaking van kwetsbaarheden.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
Integreer ROS met andere frameworks en tools.
Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en meest bruikbare bibliotheken die zijn ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stuurt bedrijven aan en wordt wereldwijd door wetenschappers gebruikt - het is een van de meest populaire programmeertalen.
De cursus kan worden gegeven met de nieuwste Python versie 3.x met praktische oefeningen die gebruikmaken van de volledige kracht. Deze cursus kan worden gegeven op elk besturingssysteem (alle varianten van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, evenals Microsoft Windows).
De praktische oefeningen vormen ongeveer 70% van de tijd, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Discussies en vragen kunnen tijdens de cursus worden gesteld.
Opmerking: de training kan op voorafgaand verzoek vóór de voorgestelde cursusdatum worden aangepast aan specifieke behoeften.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, inclusief hoe ze deze veelzijdige taal kunnen toepassen om problemen op te lossen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmering en onderhoudsscripts. .
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en nuttigste bibliotheken ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stimuleert bedrijven en wordt gebruikt door wetenschappers over de hele wereld – het is een van de populairste programmeertalen.
De training zal de deelnemers helpen zich voor te bereiden op Web Application Development met Python Programming met Data Analytics. Dergelijke gegevensvisualisatie is een geweldige tool voor Top Management in besluitvorming.
Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.
Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python", door Al Sweigart. Het is gericht op beginners en behandelt essentiële Python programmeerconcepten door middel van praktische, praktijkgerichte oefeningen en discussies. De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de kantoorproductiviteit dramatisch te verhogen.
Aan het einde van deze training weten de deelnemers hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid kunnen toepassen voor:
Het automatiseren van taken door eenvoudige Python programma's te schrijven.
Het schrijven van programma's die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "regular expressions".
Het programmatisch genereren en bijwerken van Excel spreadsheets.
Het parsen van PDF's en Word documenten.
Het crawlen van websites en het ophalen van informatie uit online bronnen.
Het schrijven van programma's die e-mailnotificaties verzenden.
Het gebruik van de debugging tools van Python om bugs snel op te lossen.
Het programmatisch bedienen van de muis en het toetsenbord om te klikken en te typen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Brugge, leren deelnemers de meest relevante en geavanceerde machine learning-technieken in Python terwijl ze een reeks demo-applicaties bouwen met betrekking tot beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer machine learning-algoritmen en -technieken voor het oplossen van complexe problemen.
Pas deep learning en semi-supervised learning toe op toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens.
Push Python algoritmen tot hun maximale potentieel.
Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano.
This instructor-led, live training in Brugge (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze PyTest kunnen gebruiken om korte, onderhoudbare tests te schrijven die elegant, expressief en leesbaar zijn.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Schrijf leesbare en onderhoudbare tests zonder de noodzaak van standaardcode.
Gebruik het armatuurmodel om kleine tests te schrijven.
Schaal tests op tot complexe functionele tests voor applicaties, pakketten en bibliotheken.
Begrijp en pas PyTest-functies toe, zoals hooks, assert rewriting en plug-ins.
Verkort de testtijden door tests parallel en over meerdere processors uit te voeren.
Voer tests uit in een continue integratieomgeving, samen met andere hulpprogramma's zoals tox, mock, dekking, unittest, doctest en Selenium.
Gebruik Python om niet-Python-applicaties te testen.
het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.
ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.
Deze cursus introduceert taalkundigen of programmeren in NLP in Python. Tijdens deze cursus zullen we voornamelijk nltk.org (Natural Language Tool Kit) gebruiken, maar we zullen ook andere bibliotheken gebruiken die relevant en nuttig zijn voor NLP. Op dit moment kunnen we deze cursus uitvoeren in Python 2.x of Python 3.x. Voorbeelden zijn in het Engels of Mandarijn (普通话). Andere talen kunnen ook beschikbaar worden gesteld indien overeengekomen vóór de reservering.
Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector. Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van de Python programmeertaal begrijpen
De beste ontwikkeltools downloaden, installeren en onderhouden voor het maken van financiële applicaties in Python
De meest geschikte Python pakketten en programmeertechnieken selecteren en gebruiken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren
Applicaties bouwen die problemen oplossen gerelateerd aan asset allocatie, risicoanalyse, investeringsprestaties en meer
Een Python applicatie troubleshooten, integreren, implementeren en optimaliseren
Publiek
Ontwikkelaars
Analisten
Quants
Formaat van de cursus
Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Deze training heeft als doel oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een specifiek onderwerp, tool of techniek heeft waarop u verder wilt ingaan, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd met behulp van de programmeertaal Python. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren.
In deze door een instructeur geleide, live training in Brugge combineren deelnemers de kracht van Python met Selenium om het testen van een voorbeeldwebapplicatie te automatiseren. Door theorie te combineren met praktijk in een live labomgeving, verwerven deelnemers de kennis en praktijk die nodig is om hun eigen webtestprojecten te automatiseren met behulp van Python en Selenium.
In deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer pakketten voor integratie Python en Excel.
Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python.
This instructor-led, live training in Brugge begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een goed begrip hebben van BDD en Behave, evenals de noodzakelijke praktijk om deze technieken en hulpmiddelen in praktijktestscenario's te implementeren.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op Matlab-gebruikers die willen verkennen en/of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een Python ontwikkelomgeving installeren en configureren.
De verschillen en overeenkomsten tussen Matlab en Python syntax begrijpen.
Met Python inzichten verkrijgen uit diverse datasets.
Bestaande Matlab applicaties converteren naar Python.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die net genoeg willen leren Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, enz..
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van de benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving om te beginnen met het schrijven Python van code voor data-analyse.
Analyseren van data uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases.
Opschonen van data om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat deze wordt geanalyseerd.
Uitvoeren van eenvoudige statistische analyses.
Genereren van rapporten die de gewenste data in de juiste vorm presenteren, van pure cijfers tot datavisualisaties.
Waardevolle inzichten verkrijgen uit data, inclusief trends in prestaties en problematische gebieden.
In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, waaronder het toepassen van deze veelzijdige taal om problemen op te lossen in gebieden zoals gedistribueerde toepassingen, gegevensanalyse en visualisatie, UI programmering en onderhoud scripting.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursus aanpassing
Als u een sectie of onderwerp binnen deze cursus wilt toevoegen, verwijderen of aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of on-site) is bedoeld voor backend-ontwikkelaars die REST API's willen bouwen met Python en Flask.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een REST API implementeren om een Flask webapplicatie in staat te stellen gegevens te lezen en te schrijven naar een database in de backend.
Geavanceerde authenticatiefuncties ontwikkelen, zoals refresh tokens.
Een herbruikbare backend bouwen voor toekomstige Python projecten.
Gegevensopslag vereenvoudigen met SQLAlchemy.
REST API's implementeren op een cloudgebaseerde server.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken om het proces van het crawlen van veel websites te automatiseren om gegevens te extraheren voor verwerking en analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van Python en alle relevante pakketten.
Gegevens ophalen en parsen die zijn opgeslagen op veel verschillende websites.
Begrijpen hoe websites werken en hoe hun HTML is gestructureerd.
Spiders construeren om het web op schaal te crawlen.
Selenium gebruiken om AJAX-gestuurde webpagina's te crawlen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python
Publiek
Ontwikkelaars
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Dit door een instructeur geleide live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met middelmatige vaardigheden die CUDA willen gebruiken om Python toepassingen te bouwen die parallel op NVIDIA GPUs lopen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De Numba compiler gebruiken om Python applicaties die draaien op NVIDIA GPUs te versnellen.
Aangepaste CUDA kernels maken, compileren en lanceren.
Het geheugen van GPU beheren.
Een CPU-gebaseerde applicatie omzetten in een GPU-versnelde applicatie.
Deze instructeur-geleide, live training (onsite of op afstand) is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die meer geavanceerde data-analysetechnieken willen implementeren voor data mining met Python .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Belangrijke gebieden van data mining begrijpen, waaronder associatieregelmining, sentimentanalyse van tekst, automatische tekstsamenvatting en detectie van data-anomalieën.
Verschillende strategieën vergelijken en implementeren om real-world data mining problemen op te lossen.
De resultaten begrijpen en interpreteren.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Brugge, leren deelnemers hoe ze een smart contract blockchain-applicatie kunnen bouwen met Monax.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Ontwikkel en implementeer een gedistribueerde applicatie met behulp van blockchain en smart contract-technologie.
Begrijp het ontwerp en de functionaliteit van 'slimme contracten' en hoe u er een kunt maken.
Implementeer best practices voor veilige ontwikkeling van blockchain-applicaties.
Maak gebruik van Monax tools om de ontwikkeling van gedistribueerde applicaties te stroomlijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De benodigde ontwikkelomgeving instellen om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
API's sneller en gemakkelijker creëren met behulp van de FastAPI bibliotheek.
Leren hoe je datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
API's verbinden met een database met behulp van SQLAlchemy.
Beveiliging en authenticatie implementeren in API's met behulp van de FastAPI tools.
Containerimages bouwen en web-API's implementeren op een cloudserver.
Deze praktische cursus is bedoeld voor Python ontwikkelaars die hun eerste webapplicaties willen maken en onderhouden. Het is ook gericht op mensen die al bekend zijn met andere webframeworks zoals Django of Web2py, en die willen leren hoe het gebruik van een microframework (dat wil zeggen, een framework dat derde-parts bibliotheken aan elkaar plakt in plaats van een zelfstandige universele oplossing te bieden) het proces verandert.
Een aanzienlijk deel van de cursus is niet gewijd aan Flask zelf (het is klein), maar aan bibliotheken en tools van derden die vaak worden gebruikt in Flask-projecten.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de geavanceerde functies van Flask willen gebruiken om schaalbare webapplicaties te bouwen bovenop MongoDB.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van webapplicaties met Flask.
Maak kennis met de geavanceerde concepten en technieken voor echte Flask-projecten.
Bouw een RESTful API-server bovenop MongoDB.
Leer hoe u microservices kunt containeriseren, testen en implementeren met Flask, Docker en Amazon EC2.
Krijg inzicht in de geavanceerde Flask-integraties voor het schalen van webapplicaties.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow willen gebruiken om potentiële fraudegegevens te analyseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een fraudedetectiemodel creëren in Python en TensorFlow.
Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen bouwen om fraude te voorspellen.
Een end-to-end AI-applicatie ontwikkelen voor het analyseren van fraudegegevens.
Deze instructeur-geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op netwerkingenieurs die computernetwerken willen onderhouden, beheren en ontwerpen met Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Optimaliseer en benut Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet en pyntc voor netwerkautomatisering met Python.
Beheers multi-threading en multiprocessing in netwerkautomatisering.
In this instructor-led, live training in Brugge, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die PyGame willen gebruiken om games te maken en te bouwen met behulp van Python programmeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel de benodigde ontwikkelomgeving in om te beginnen met het maken van game-applicaties met PyGame en Python.
Leer hoe u interactieve PyGame-toepassingen kunt maken die zijn geïntegreerd met animaties en multimediafuncties.
Voer gameprogramma's uit en test ze met PyGame testsuite en converteer ze naar uitvoerbare bestanden.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op penetratietesters die testnetwerken in Kali Linux willen penetreren met behulp van Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Maak Python programma's om netwerkkwetsbaarheden te zoeken.
Verken en gebruik Kali-webshells en shellcode in exploits.
Pas verschillende Kali-tools toe voor penetratietesten.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken als server-side taal om een webapplicatie te maken. Verschillende technieken en raamwerken zullen worden onderzocht om te komen tot de meest geschikte voor een bepaald probleem.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeren en configureren van Python packages en frameworks.
Instellen van de juiste ontwikkelomgeving om het codeerproces te optimaliseren.
Schrijven van de code die nodig is om veelvoorkomende functionaliteit te realiseren die door eindgebruikers van een applicatie wordt verwacht (formulieren, databasequery's, berekeningen, etc.).
Selecteren uit een aantal populaire frameworks zoals Django en Flask om redundante taken te automatiseren en de ontwikkeltijd te verkorten.
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken voor kwantitatieve financiering.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de basisprincipes van Python programmeren
Gebruik Python voor financiële toepassingen, waaronder het implementeren van wiskundige technieken, stochastiek en statistieken
Implementeer financiële algoritmen met behulp van de prestaties Python
Publiek
ontwikkelaars
Kwantitatieve analisten
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Computer Vision is een veld dat betrekking heeft op het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media. Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van de code.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basis van Computer Vision terwijl ze stap voor stap stappen zetten bij het maken van een set eenvoudige Computer Vision applicaties met behulp van Python.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De basisprincipes van Computer Vision begrijpen
Python gebruiken om Computer Vision taken te implementeren
Hun eigen systemen voor gezichts-, object- en bewegingsdetectie bouwen
Audiëntie
Python programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Deze cursus laat de student kennis maken met de taal Python . Na afronding van deze les kan de student niet-triviale Python programma's schrijven die betrekking hebben op een breed scala van onderwerpdomeinen. Onderwerpen zijn onder meer taalcomponenten, werken met een professionele IDE, control flow constructs, strings, I / O, collecties, klassen, modules en reguliere expressies. De cursus wordt aangevuld met veel praktische labs, oplossingen en codevoorbeelden.
Na het voltooien van de cursus kunnen studenten kennis en begrip demonstreren van Python Security Principles.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die SciPy willen gebruiken om geavanceerde wetenschappelijke computerfuncties te creëren met Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De benodigde ontwikkelomgeving instellen om te beginnen met het creëren van wetenschappelijke computerfuncties.
Volledig profiteren van de SciPy functies door middel van praktische voorbeelden van complexe bewerkingen.
Wiskundige algoritmen en functies implementeren en optimaliseren om wetenschappelijke problemen op te lossen.
Gegevensstructuren en interpolatiemethoden ontwerpen voor visualisatie, verwerking en analyse.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
spaCy installeren en configureren.
spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/
Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code
Publiek
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.
Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiëntie
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
Implementeer de volledige Pandas API en functies.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Testimonials (23)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Zeer interactief met diverse voorbeelden, met een goede progressie in complexiteit tussen start en einde van de training.
Jenny - Andheo
Cursus - GPU Programming with CUDA and Python
Automatisch vertaald
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Cursus - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame.
Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements.
It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot.
Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Cursus - Build REST APIs with Python and Flask
Oefeningen waren leuk
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Cursus - Unit Testing with Python
Automatisch vertaald
The explaination
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Machine Learning with Python – 4 Days
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Cursus - Python for Data Analysis
Many different examples and topics has been covered, from basic investigation to login management and dynamic page management.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Cursus - Web Scraping with Python
The trainer has deep knowledge about the subject and was able to answer all of our questions.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Cursus - Django CMS for Developers
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Cursus - Computer Vision with Python
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Cursus - Python in Data Science
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Cursus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Cursus - Python Programming Fundamentals
1:1 very intensive but learnt a lot.
Karen Dyke - BT
Cursus - Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was excellent, He was always ready to answer my questions and share as much knowledge as he could.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Cursus - Advanced Python
I mostly enjoyed everything.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Cursus - Web Development with Django
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Cursus - Python for Advanced Machine Learning
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Cursus - Natural Language Processing with Python
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Cursus - Web Development with Web2Py
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
Python training cursus in Brugge, Python opleiding cursus in Brugge, Weekend Python cursus in Brugge, Avond Python training in Brugge, Python instructeur geleid Brugge, Python privé cursus in Brugge, Python instructeur in Brugge, Python boot camp in Brugge, Avond Python cursus in Brugge, Python een op een training in Brugge, Python instructeur geleid in Brugge,Python lessen in Brugge, Python coaching in Brugge, Python trainer in Brugge, Python een op een opleiding in Brugge, Weekend Python training in Brugge, Python op locatie in Brugge, Python on-site in Brugge
