Cursusaanbod
Inleiding tot Vibe Coding
- Definitie en geschiedenis van vibe coding
- Filosofie van 'prompt-to-code' samenwerking
- Hoe AI-coding verschilt van traditionele ontwikkeling
Grote taalmodellen in codering
- Overzicht van LLMs voor ontwikkelaars: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Vergelijking open-source versus proprietaire AI-coders
- Implementatie van LLMs lokaal of via APIs
Prompt Engineering voor ontwikkelaars
- Effectief prompten voor het genereren en refactoren van code
- Contextbeheer en conversiestatushandhaving
- Creëren van herbruikbare promptsjablonen voor coderingstaken
Hands-on Vibe Coding omgevingen
- Gebruik maken van Replit voor collaboratieve AI-coding
- Integreren van GitHub Copilot en Qwen Coder in IDEs
- Aanpassen van werkstromen voor teamcollaboratie
Codekwaliteit en -validatie in AI-werkstromen
- Beoordelen en testen van LLM-genererde code
- Zorgen voor consistentie, onderhoudbaarheid en beveiliging
- Integreren van codevalidatietools in de werkstroom
Bedrijfsintegratie en governance
- Schalen van vibe coding over teams
- AI-governance, ethiek en compliance in codegeneratie
- Ontwerpen van organisatorische frameworks voor AI-geassisteerde ontwikkeling
Geavanceerde onderwerpen: uitbreiden van Vibe Coding
- Samenstellen van meerdere LLMs voor hybride AI-werkstromen
- Integreren van vibe coding met CI/CD-automatisering
- Toekomstige trends: meervoudige agentenontwikkelingsecosystemen
Teamproject en samenwerking
- Ontwerpen van een realistisch AI-geassisteerd coderingssysteem
- Samenwerken met menselijke en AI-ontwikkelaars
- Presenteren van resultaten en meten van productieverbeteringen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van softwareontwikkelingswerkstroom
- Ervaring met Python, JavaScript of een andere moderne programmeertaal
- Bekendheid met Git-gebaseerde versiebeheersystemen
Publiek
- Softwareontwikkelaars die AI-geassisteerde ontwikkeling verkennen
- Technische leiders die de implementatie van AI in coderingswerkstromen overzien
- Bedrijfsontwikkelteams die LLMs willen integreren in productiepijplines
Getuigenissen (2)
Ik heb kennis gemaakt met de Streamlit-bibliotheek voor Python en ik zal zeker proberen deze te gebruiken om de toepassingen van mijn team, die zijn gemaakt met R Shiny, te verbeteren.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Cursus - GitHub Copilot for Developers
Automatisch vertaald
Trainer die de moeilijkheidsgraad van de cursus tijdens het trainingstijd kan aanpassen om bij ons begrip van het onderwerp te passen, zodat we meer nuttige kennis kunnen opdoen die ons verder kan helpen bij het benutten van de tools in ons dagelijks werk.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Cursus - Intermediate GitHub Copilot
Automatisch vertaald