Cursusaanbod

Inleiding tot Vibe Coding

  • Definitie en geschiedenis van vibe coding
  • Filosofie van 'prompt-to-code' samenwerking
  • Hoe AI-coding verschilt van traditionele ontwikkeling

Grote taalmodellen in codering

  • Overzicht van LLMs voor ontwikkelaars: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Vergelijking open-source versus proprietaire AI-coders
  • Implementatie van LLMs lokaal of via APIs

Prompt Engineering voor ontwikkelaars

  • Effectief prompten voor het genereren en refactoren van code
  • Contextbeheer en conversiestatushandhaving
  • Creëren van herbruikbare promptsjablonen voor coderingstaken

Hands-on Vibe Coding omgevingen

  • Gebruik maken van Replit voor collaboratieve AI-coding
  • Integreren van GitHub Copilot en Qwen Coder in IDEs
  • Aanpassen van werkstromen voor teamcollaboratie

Codekwaliteit en -validatie in AI-werkstromen

  • Beoordelen en testen van LLM-genererde code
  • Zorgen voor consistentie, onderhoudbaarheid en beveiliging
  • Integreren van codevalidatietools in de werkstroom

Bedrijfsintegratie en governance

  • Schalen van vibe coding over teams
  • AI-governance, ethiek en compliance in codegeneratie
  • Ontwerpen van organisatorische frameworks voor AI-geassisteerde ontwikkeling

Geavanceerde onderwerpen: uitbreiden van Vibe Coding

  • Samenstellen van meerdere LLMs voor hybride AI-werkstromen
  • Integreren van vibe coding met CI/CD-automatisering
  • Toekomstige trends: meervoudige agentenontwikkelingsecosystemen

Teamproject en samenwerking

  • Ontwerpen van een realistisch AI-geassisteerd coderingssysteem
  • Samenwerken met menselijke en AI-ontwikkelaars
  • Presenteren van resultaten en meten van productieverbeteringen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van softwareontwikkelingswerkstroom
  • Ervaring met Python, JavaScript of een andere moderne programmeertaal
  • Bekendheid met Git-gebaseerde versiebeheersystemen

Publiek

  • Softwareontwikkelaars die AI-geassisteerde ontwikkeling verkennen
  • Technische leiders die de implementatie van AI in coderingswerkstromen overzien
  • Bedrijfsontwikkelteams die LLMs willen integreren in productiepijplines
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën