Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Overzicht van spraakherkenningstechnologieën
- Geschiedenis en ontwikkeling van spraakherkenning
- Akoestische modellen, taalmodellen en decodering
- Moderne architecturen: RNN's, transformers en Whisper
Audiovoorverwerking en basisprincipes van transcriptie
- Omgaan met audiobestandsformaten en samplefrequenties
- Reinigen, knippen en segmenteren van audio
- Tekst genereren uit audio: real-time versus batchverwerking
Hands-on met Whisper en andere API's
- Installeren en gebruikmaken van OpenAI Whisper
- Cloud-API's (Google, Azure) aanroepen voor transcriptie
- Vergelijking van prestaties, latentie en kosten
Taal, accenten en domeinaanpassing
- Werken met meerdere talen en accenten
- Aangepaste woordenlijsten en ruisbestendigheid
- Omgaan met juridische, medische of technische terminologie
Outputformatering en integratie
- Toevoegen van tijdstempels, leestekens en sprekerlabels
- Exporteren naar tekst, SRT of JSON-formaten
- Transcripties integreren in applicaties of databases
Implementatielabs voor use cases
- Transcriptie van vergaderingen, interviews of podcasts
- Stem-naar-tekstcommandosystemen
- Real-time ondertiteling voor video/audio-streams
Evaluatie, beperkingen en ethiek
- Nauwkeurigheidsmetingen en modellenchmarking
- Bias en eerlijkheid in spraakmodellen
- Overwegingen rond privacy en compliance
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Begrip van algemene AI- en machinelearningconcepten
- Kennis van audio- of mediabestandsformaten en -tools
Publiek
- Datawetenschappers en AI-engineers die werken met stemdata
- Softwareontwikkelaars die applicaties op basis van transcriptie bouwen
- Organisaties die spraakherkenning verkennen voor automatisering
