Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot Audio AI en spraakgegevens

  • Hoe moderne Audio AI-systemen functioneren.
  • Welke soorten spraak- en geluidsdata er worden verzameld.
  • Veelgebruikte toepassingen in verschillende sectoren.

Privacy en toestemming bij het verzamelen van audio-data

  • Informed consent bij spraakgestuurde technologieën.
  • Onbedoeld opnameproces en de privacy van omstanders.
  • Het reguleren van opt-in- en opt-out-mechanismen.

GDPR en andere internationale gegevensbeschermingskaders

  • Juridische definities die betrekking hebben op audio-data.
  • Rechtmatige grondslagen voor dataverwerking.
  • Beperkingen in verzameling en opslag van gegevens, evenals rechtenbeheer.

Ethische risico’s bij bewaking via spraakanalyse

  • Mogelijk misbruik van spraak-gegevens.
  • Monitoring op de werkplek en de hieruit voortvloeiende machtsverschillen.
  • Het vinden van een evenwicht tussen innovatie en verantwoord toezicht.

Vooroordeel, rechtvaardigheid en nauwkeurigheid bij Speech AI

  • Oorzaken van vooroordelen in spraakherkenningsmodellen.
  • De impact op verschillende taalgroepen en bevolkingsgroepen.
  • Methoden om eerlijke Audio AI-systemen te realiseren.

Beveiliging en bescherming van audio-data

  • Bescherming van opgeslagen en verzonden geluidsgegevens.
  • Toegangsbeheer en encryptiemethoden die hierbij relevant zijn.
  • Procedures voor reactie op datalekken waarbij audio-data betrokken is.

Inkoopprocessen en beoordeling van leveranciers

  • Hoe externe Audio AI-aanbieders kunnen worden geëvalueerd.
  • Belangrijke vragen die bij inkoop gesteld moeten worden.
  • Zorgdragen voor conformiteit met het interne beleid van de organisatie.

Het implementeren van verantwoorde Audio AI-beleidsregels

  • Opstellen van richtlijnen binnen de eigen organisatie.
  • Inrichten van structuren voor verantwoordelijkheidsverlening.
  • Transparante communicatie met betrokkenen bevorderen.

Samenvatting en afsluitende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van digitale gegevensbescherming is vereist.
  • Ervaring met compliance of IT-beleid binnen een organisatie is wenselijk.
  • Kennis van algemene AI-concepten of datagestuurde systemen wordt aangeraden.

Doelgroep

  • Compliance-beambten
  • Beleidsmakers binnen IT-afdelingen
  • Inkoopteams
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën