Cursusaanbod

Grondbeginselen van audio-classificatie

  • Soorten geluidsevenementen: omgevingsgeluiden, mechanische geluiden, menselijke geluiden
  • Overzicht van toepassingsgebieden: toezicht, monitoring, automatisering
  • Audio-classificatie vs detectie vs segmentatie

Audio-gegevens en kenmerkextractie

  • Soorten audiobestanden en -formaten
  • Steekproefsnelheid, venstering, raamgrootte-overwegingen
  • Extractie van MFCCs, chroma-kenmerken, mel-spectrogrammen

Voorbereiding en annotatie van gegevens

  • UrbanSound8K, ESC-50, en aangepaste datasets
  • Labeling van geluidsevenementen en tijdsgrenzen
  • Balanceren van datasets en het verrijken van audio

Het opbouwen van audio-classificatie-modellen

  • Het gebruik van convolutional neural networks (CNNs) voor audio
  • Modelinput: ruwe golfvorm vs kenmerken
  • Verliesfuncties, evaluatiemetrieken en overfitting

Detectie en tijdelijke lokalisatie van evenementen

  • Ramengebaseerde en segmentgebaseerde detectiestrategieën
  • Postverwerking van detecties met behulp van drempels en gladding
  • Visualiseren van voorspellingen op audio-tijdlijnen

Geavanceerde onderwerpen en real-time-verwerking

  • Transfer learning voor scenario's met weinig gegevens
  • Het implementeren van modellen met TensorFlow Lite of ONNX
  • Streaming audio-verwerking en latencyoverwegingen

Projectontwikkeling en toepassingsscenario's

  • Het ontwerpen van een volledig pipeline: inname tot classificatie
  • Het ontwikkelen van een proof-of-concept voor toezicht, kwaliteitscontrole of monitoring
  • Logboek bijhouden, waarschuwen en integratie met dashboards of APIs

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Kennis van machine learning concepten en modeltraining
  • Ervaring met Python programmeren en gegevensvoorbereiding
  • Vertrouwdheid met de basisprincipes van digitale audio

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Machine learning engineers
  • Onderzoekers en ontwikkelaars in het gebied van audio signaalverwerking
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën