Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondbeginselen van audio-classificatie
- Soorten geluidsevenementen: omgevingsgeluiden, mechanische geluiden, menselijke geluiden
- Overzicht van toepassingsgebieden: toezicht, monitoring, automatisering
- Audio-classificatie vs detectie vs segmentatie
Audio-gegevens en kenmerkextractie
- Soorten audiobestanden en -formaten
- Steekproefsnelheid, venstering, raamgrootte-overwegingen
- Extractie van MFCCs, chroma-kenmerken, mel-spectrogrammen
Voorbereiding en annotatie van gegevens
- UrbanSound8K, ESC-50, en aangepaste datasets
- Labeling van geluidsevenementen en tijdsgrenzen
- Balanceren van datasets en het verrijken van audio
Het opbouwen van audio-classificatie-modellen
- Het gebruik van convolutional neural networks (CNNs) voor audio
- Modelinput: ruwe golfvorm vs kenmerken
- Verliesfuncties, evaluatiemetrieken en overfitting
Detectie en tijdelijke lokalisatie van evenementen
- Ramengebaseerde en segmentgebaseerde detectiestrategieën
- Postverwerking van detecties met behulp van drempels en gladding
- Visualiseren van voorspellingen op audio-tijdlijnen
Geavanceerde onderwerpen en real-time-verwerking
- Transfer learning voor scenario's met weinig gegevens
- Het implementeren van modellen met TensorFlow Lite of ONNX
- Streaming audio-verwerking en latencyoverwegingen
Projectontwikkeling en toepassingsscenario's
- Het ontwerpen van een volledig pipeline: inname tot classificatie
- Het ontwikkelen van een proof-of-concept voor toezicht, kwaliteitscontrole of monitoring
- Logboek bijhouden, waarschuwen en integratie met dashboards of APIs
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Kennis van machine learning concepten en modeltraining
- Ervaring met Python programmeren en gegevensvoorbereiding
- Vertrouwdheid met de basisprincipes van digitale audio
Publiek
- Datawetenschappers
- Machine learning engineers
- Onderzoekers en ontwikkelaars in het gebied van audio signaalverwerking
21 Uren