Embedded Linux Kernel en Driver Ontwikkeling Training Cursus

Tijdens deze door een instructeur geleide live training in België, leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren met geavanceerde technieken terwijl ze stap voor stap een eenvoudig sensoralarmsysteem creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijpen hoe Arduino werkt.
• Diep ingaan op de hoofdcomponenten en functionaliteiten van Arduino.
• De Arduino programmeren zonder de Arduino IDE te gebruiken.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of on-site) is gericht op ingenieurs die willen leren hoe ze embedded C kunnen gebruiken om verschillende soorten microcontrollers te programmeren op basis van verschillende processorarchitecturen (8051, ARM CORTEX M-3 en ARM9).

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren de deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor reële toepassingen, zoals het besturen van verlichting, motoren en bewegingssensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (niet software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Arduino te programmeren om verlichting, motoren en andere apparaten te besturen.
• Arduino's architectuur te begrijpen, inclusief ingangen en connectors voor extra apparaten.
• Derde partijcomponenten zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers toe te voegen om Arduino's functionaliteit te vergroten.
• De verschillende opties in programmeertalen te begrijpen, van C tot slepen-en-neerzetten talen.
• Arduino te testen, foute te vinden en te implementeren om reële problemen op te lossen.

In deze instructeurgeleide, live training zullen de deelnemers leren hoe ze een robot kunnen bouwen met Arduino-hardware en de Arduino (C/C++)-taal.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een robottensysteem te bouwen en bedienen dat zowel software- als hardware-componenten bevat
• De belangrijkste concepten begrijpen die in robotietechnologieën worden gebruikt
• Motors, sensoren en microcontrollers samen te voegen tot een werkende robot
• De mechanische structuur van een robot te ontwerpen

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Hobbyïsten

Format van de cursus

• Gedeeltelijk voordracht, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Opmerking

• Hardwarepakketten zullen door de instructeur vóór de training worden gespecificeerd, maar zullen ongeveer de volgende componenten bevatten:
• Arduino board
• Motorcontroller
• Afstandssensor
• Bluetooth slave
• Protoboard en kabels
• USB-kabel
• Voertuigpakket
• Deelnemers zullen hun eigen hardware moeten aanschaffen.
• Als u deze training wilt aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs en computerwetenschappers die de basisprincipes van schakelingen en elektronica willen toepassen om apparaten en systemen te ontwerpen die eigenschappen van elektrische componenten gebruiken voor de ontwikkeling van hardwarefunctionaliteiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Opzetten en configureren van de benodigde tools en programma's voor de ontwikkeling van circuits en printplaten.
• Begrijp de basisprincipes achter circuits en elektronica-engineering.
• Gebruik de primaire elektronische componenten bij het bouwen van efficiënte computerhardwaretechnologieën.
• Optimaliseer elektronische apparaten door circuitanalysemethoden te implementeren.
• Pas de basisprincipes van elektronica en circuits toe op de ontwikkeling van bedrijfsapplicaties.

Dit instructeur-leden, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs en wetenschappers die willen leren en DSP-implementaties toepassen om efficiënt met verschillende signaaltypen te werken en betere controle over meerkanaals elektronische systemen te krijgen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het noodzakelijke softwareplatform en de tools voor Digitale Signaalverwerking in te richten en te configureren.
• De concepten en principes begrijpen die fundamenteel zijn voor DSP en haar toepassingen.
• Zich vertrouwd maken met DSP-componenten en deze in elektronische systemen te gebruiken.
• Algoritmen en operationele functies genereren aan de hand van de resultaten uit DSP.
• De basisfuncties van DSP-softwareplatforms te gebruiken en signaalfilters te ontwerpen.
• DSP-simulaties te synthetiseren en verschillende soorten filters voor DSP te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en technici van het middenniveau die praktische ervaring willen opdoen in het testen, simuleren en diagnosticeren van ECU's met Vector-tools zoals CANoe en CANape.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol en functie van ECU's in automobielsystemen begrijpen.
• Vector-tools zoals CANoe en CANape opzetten en configureren.
• ECU-communicatie op CAN- en LIN-netwerken simuleren en testen.
• Gegevens analyseren en diagnostics uitvoeren op ECU's.
• Testgevallen maken en testworkflows automatiseren.
• ECU's kalibreren en optimaliseren met praktische benaderingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en embedded systems-ontwikkelaars op intermediair niveau die de theoretische aspecten van ECU's willen begrijpen, met een focus op Vector-gebaseerde tools en methodologieën die worden gebruikt in automotive ontwerp en ontwikkeling.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van ECU's in moderne voertuigen te begrijpen.
• Communicatieprotocollen te analyseren die worden gebruikt in de ontwikkeling van ECU's.
• Vector-gebaseerde tools en hun theoretische toepassingen te verkennen.
• Modelgebaseerde ontwikkelingsprincipes toe te passen op ECU-ontwerp.

In deze live training in België onder leiding van een instructeur, leren deelnemers hoe ze moeten coderen met FreeRTOS terwijl ze stap voor stap de ontwikkeling van een eenvoudig RTOS-project doorlopen met behulp van een microcontroller.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten van real-time besturingssystemen.
• Leer de omgeving van FreeRTOS.
• Leer coderen met FreeRTOS.
• Koppel een FreeRTOS-toepassing aan hardwarerandapparatuur.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor FPGA-ontwikkelaars die Vivado willen gebruiken om hardwareoplossingen te ontwerpen, te debuggen en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel HDL-systemen met C-code en Vivado tools.
• Genereer en implementeer zachte processors in Vivado.
• Test en simuleer de C-code met behulp van Vivado.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die machine learning modellen op microcontrollers willen implementeren met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van TinyML en de voordelen voor edge AI-toepassingen begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving voor TinyML-projecten instellen.
• AI-modellen trainen, optimaliseren en implementeren op laagvermogen microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse gebruiken om praktische TinyML-toepassingen te implementeren.
• AI-modellen optimaliseren voor stroomefficiëntie en geheugenbeperkingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de ontwerpprincipes van het ontwerpen van microcontrollers willen leren.

Raspberry Pi is een zeer kleine, single-board computer.

In deze instructeurgeleide live-training leren de deelnemers hoe ze Raspberry Pi kunnen instellen en programmeren om te dienen als een interactief en krachtig ingesloten systeem.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een IDE (integrated development environment) in te stellen voor maximale ontwikkelingsproductiviteit
• Raspberry Pi programmeren om apparaten zoals bewegingssensoren, alarmsystemen, web servers en printers te besturen.
• Inzicht krijgen in de architectuur van Raspberry Pi, inclusief ingangen en aansluitingen voor add-on apparatuur.
• Inzicht krijgen in de verschillende opties voor programmeertalen en besturingssystemen
• Raspberry Pi testen, debuggen en implementeren om echte problemen op te lossen

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Hardware/software technici
• Technische personen in alle sectoren
• Hobbyïsten

Vorm van de cursus

• Theorie en discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Merk op

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus zal Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal gebruiken. Voor een specifieke opstelling kunt u ons contacteren om in te plannen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor het aanschaffen van de Raspberry Pi-hardware en componenten.

Dit instructeur-led, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die willen leren hoe ze machine learning-modellen schrijven, laden en uitvoeren op zeer kleine ingesloten apparaten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• TensorFlow Lite te installeren.
• Machine learning-modellen op een ingesloten apparaat te laden om spraak herkenning, afbeeldingen classificeren, etc. mogelijk te maken.
• Kunstmatige intelligentie toe te voegen aan hardware-apparaten zonder netwerkverbinding nodig te hebben.