Geavanceerde ontwikkeling van ingebedde systemen Training Cursus

In deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in België leren deelnemers hoe ze Arduino kunnen programmeren voor echt gebruik, bijvoorbeeld om lampen, motoren en sensoren voor bewegingsdetectie te bedienen. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live-labomgeving – geen gesimuleerde softwarehardware.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Arduino te programmeren zodat hij lampen, motoren en andere apparaten kan besturen.
• De architectuur van Arduino te begrijpen, inclusief de invoer- en aansluitpunten voor extra componenten.
• Derdencomponenten zoals LCD-schermen, versnellingssensoren, gyroscopen en GPS-trackers toe te voegen om de functionaliteit van Arduino uit te breiden.
• De verschillende programmeertalen te begrijpen – van C tot drag-and-drop-systemen.
• Arduino te testen, debuggen en inzetten voor het oplossen van praktische problemen uit de echte wereld.

Deze live-training in België behandelt ontwerpprincipes voor geïntegreerde C, waarmee ontwikkelaars betrouwbaarheid, functionaliteit en logica begrijpen. Deze training omvat hands-on oefeningen om foutvrije applicaties te ontwerpen, de hardwareprestaties te optimaliseren en beheersing van systeembeperkingen, codeherbruikbaarheid en maintainability te beheersen.

Deze begeleide, live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor embedded-systeemontwikkelaars en AI-ontwikkelaars met middenniveau kennis die machine learning-modellen willen implementeren op microcontrollers, gebruikmakend van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De basisprincipes van TinyML begrijpen en de voordelen ervan voor edge-AI-toepassingen inzien.
• Een ontwikkelomgeving opzetten voor TinyML-projecten.
• AI-modellen trainen, optimaliseren en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse gebruiken voor het realiseren van praktische TinyML-toepassingen.
• AI-modellen optimaliseren met betrekking tot energiezuinigheid en beperkingen in geheugengebruik.

Deze uitgebreide cursus in België behandelt de RISC-V-architectuur, assembly, Linux, FPGA en AI-toepassingen. Het adresseert het wereldwijde talenttekort door expertise op te bouwen van ISA-fundamenten tot geavanceerd SoC-design. Ideaal voor ingenieurs die moderne, open-source computing stacks willen masteren.