Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Overzicht van het Chinese AI-GPU-ecosysteem
- Vergelijking van Huawei Ascend, Biren en Cambricon MLU
- CUDA versus CANN, Biren SDK en BANGPy-modellen
- Branchetrends en leverancierscosystemen
Voorbereiding op migratie
- Beoordeling van uw CUDA-codebase
- Identificatie van doelplatformen en SDK-versies
- Installatie van de toolchain en omgevingsoptimizing
Technieken voor code-overzetting
- Overbrenging van CUDA-geheugentoegang en kernlogica
- Koppeling van berekeningsgrid- en threadmodellen
- Gearrestificeerde versus handmatige overzettingsopties
Platformspecifieke implementaties
- Gebruik van Huawei CANN-operatoren en aangepaste kernels
- Conversiepijplijn van Biren SDK
- Opnieuw opbouwen van modellen met BANGPy (Cambricon)
Cross-platformtesten en optimalisatie
- Profilering van de uitvoering op elk doelplatform
- Geheugenafstemming en vergelijkingen van parallelle uitvoering
- Prestatietracking en iteratie
Beheer van gemengde GPU-omgevingen
- Hybride implementaties met meerdere architecturen
- Terugvalstrategieën en detectie van apparaten
- Abstractielagen voor onderhoudbaarheid van code
Casestudies en best practices
- Overbrenging van visie-/NLP-modellen naar Ascend of Cambricon
- Aanpassen van inferentiepijplijnen op Biren-clusters
- Aanpakken van versiemismatches en API-leemtes
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Ervaring met programmeren in CUDA of GPU-gebaseerde toepassingen
- Inzicht in geheugenmodellen en berekeningskernels voor GPU's
- Bekendheid met workflows voor het implementeren of versnellen van AI-modellen
Publiek
- GPU-programmeurs
- Systeemarchitecten
- Specialisten in het migreren van code (porting)
21 Uren
