Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Training Cursus
Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
- Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
- Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
- Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
- Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.
Cursusaanbod
Introduction to Cambricon and MLU Architecture
- Overview of Cambricon’s AI chip portfolio
- MLU architecture and instruction pipeline
- Supported model types and use cases
Installing the Development Toolchain
- Installing BANGPy and Neuware SDK
- Environment setup for Python and C++
- Model compatibility and preprocessing
Model Development with BANGPy
- Tensor structure and shape management
- Computation graph construction
- Custom operation support in BANGPy
Deploying with Neuware Runtime
- Converting and loading models
- Execution and inference control
- Edge and data center deployment practices
Performance Optimization
- Memory mapping and layer tuning
- Execution tracing and profiling
- Common bottlenecks and fixes
Integrating MLU into Applications
- Using Neuware APIs for application integration
- Streaming and multi-model support
- Hybrid CPU-MLU inference scenarios
End-to-End Project and Use Case
- Lab: Deploying a vision or NLP model
- Edge inference with BANGPy integration
- Testing accuracy and throughput
Summary and Next Steps
Vereisten
- An understanding of machine learning model structures
- Experience with Python and/or C++
- Familiarity with model deployment and acceleration concepts
Audience
- Embedded AI developers
- ML engineers deploying to edge or datacenter
- Developers working with Chinese AI infrastructure
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Training Cursus - Booking
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Training Cursus - Enquiry
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced Edge AI Techniques
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-beoefenaars, onderzoekers en ontwikkelaars die de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van Edge AI onder de knie willen krijgen, hun AI-modellen willen optimaliseren voor edge-implementatie en gespecialiseerde toepassingen in verschillende industrieën willen verkennen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Ontdek geavanceerde technieken op het gebied van de ontwikkeling en optimalisatie van Edge AI-modellen.
- Implementeer geavanceerde strategieën voor het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten.
- Gebruik gespecialiseerde tools en frameworks voor geavanceerde Edge AI-toepassingen.
- Optimaliseer de prestaties en efficiëntie van Edge AI-oplossingen.
- Ontdek innovatieve gebruiksscenario's en opkomende trends op het gebied van Edge AI.
- Pak geavanceerde ethische en beveiligingsoverwegingen aan bij Edge AI-implementaties.
Building AI Solutions on the Edge
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau, datawetenschappers en tech-enthousiastelingen die praktische vaardigheden willen opdoen bij het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten voor verschillende toepassingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de principes van Edge AI en de voordelen ervan.
- Instellen en configureren van de edge computing-omgeving.
- Ontwikkel, train en optimaliseer AI-modellen voor edge-implementatie.
- Implementeer praktische AI-oplossingen op edge-apparaten.
- Evalueer en verbeter de prestaties van modellen die aan de rand zijn geïmplementeerd.
- Pak ethische en beveiligingsoverwegingen aan in Edge AI-toepassingen.
Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures
21 UrenChinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
- Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
- Compare performance and identify optimization points across platforms.
- Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on code translation and performance comparison labs.
- Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Edge AI in Autonomous Systems
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ingenieurs op gemiddeld niveau, ontwikkelaars van autonome voertuigen en AI-onderzoekers die Edge AI willen gebruiken voor innovatieve autonome systeemoplossingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de rol en voordelen van Edge AI in autonome systemen.
- Ontwikkel en implementeer AI-modellen voor real-time verwerking op edge-apparaten.
- Implementeer Edge AI-oplossingen in autonome voertuigen, drones en robotica.
- Ontwerp en optimaliseer besturingssystemen met behulp van Edge AI.
- Ethische en regelgevende overwegingen bij autonome AI-toepassingen aanpakken.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals op gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip willen krijgen van Edge AI, van concept tot praktische implementatie, inclusief installatie en implementatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de fundamentele concepten van Edge AI.
- Edge AI-omgevingen instellen en configureren.
- Ontwikkel, train en optimaliseer Edge AI-modellen.
- Implementeer en beheer Edge AI-toepassingen.
- Integreer Edge AI met bestaande systemen en workflows.
- Behandel ethische overwegingen en best practices bij de implementatie van Edge AI.
Edge AI for Financial Services
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor financiële professionals op gemiddeld niveau, fintech-ontwikkelaars en AI-specialisten die Edge AI-oplossingen in de financiële dienstverlening willen implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de rol van Edge AI in de financiële dienstverlening.
- Implementeer fraudedetectiesystemen met behulp van Edge AI.
- Verbeter de klantenservice door middel van AI-gestuurde oplossingen.
- Pas Edge AI toe voor risicobeheer en besluitvorming.
- Implementeer en beheer Edge AI-oplossingen in financiële omgevingen.
Edge AI for Healthcare
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de gezondheidszorg op gemiddeld niveau, biomedische ingenieurs en AI-ontwikkelaars die Edge AI willen gebruiken voor innovatieve oplossingen voor de gezondheidszorg.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de rol en voordelen van Edge AI in de gezondheidszorg.
- Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor toepassingen in de gezondheidszorg.
- Implementeer Edge AI-oplossingen in draagbare apparaten en diagnostische tools.
- Ontwerp en implementeer patiëntbewakingssystemen met behulp van Edge AI.
- Ethische en regelgevende overwegingen in AI-toepassingen in de gezondheidszorg aanpakken.
Edge AI in Industrial Automation
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor industrieel ingenieurs van gemiddeld niveau, productieprofessionals en AI-ontwikkelaars die Edge AI-oplossingen in industriële automatisering willen implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de rol van Edge AI in industriële automatisering.
- Implementeer oplossingen voor voorspellend onderhoud met behulp van Edge AI.
- Pas AI-technieken toe voor kwaliteitscontrole in productieprocessen.
- Optimaliseer industriële processen met behulp van Edge AI.
- Implementeer en beheer Edge AI-oplossingen in industriële omgevingen.
Edge AI for IoT Applications
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, systeemarchitecten en professionals uit de industrie die Edge AI willen gebruiken voor het verbeteren van IoT-toepassingen met intelligente gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van Edge AI en de toepassing ervan in IoT.
- Stel Edge AI-omgevingen in en configureer deze voor IoT-apparaten.
- Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
- Implementeer real-time gegevensverwerking en besluitvorming in IoT-systemen.
- Integreer Edge AI met verschillende IoT-protocollen en -platforms.
- Behandel ethische overwegingen en best practices in Edge AI voor IoT.
Edge AI for Smart Cities
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor stedenbouwkundigen van gemiddeld niveau, civiel ingenieurs en projectmanagers voor slimme steden die Edge AI willen gebruiken voor slimme stadsinitiatieven.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de rol van Edge AI in smart city-infrastructuren.
- Implementeer Edge AI-oplossingen voor verkeersbeheer en -bewaking.
- Optimaliseer stedelijke hulpbronnen met behulp van Edge AI-technologieën.
- Integreer Edge AI met bestaande smart city-systemen.
- Pak ethische en regelgevende overwegingen aan bij de implementatie van slimme steden.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, datawetenschappers en AI-beoefenaars die gebruik willen maken van TensorFlow Lite voor Edge AI-toepassingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van TensorFlow Lite en zijn rol in Edge AI.
- Ontwikkel en optimaliseer AI-modellen met behulp van TensorFlow Lite.
- Implementeer TensorFlow Lite-modellen op verschillende edge-apparaten.
- Gebruik tools en technieken voor modelconversie en -optimalisatie.
- Implementeer praktische Edge AI-toepassingen met behulp van TensorFlow Lite.
Introduction to Edge AI
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en IT-professionals die de basisprincipes van Edge AI en de inleidende toepassingen ervan willen begrijpen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisconcepten en architectuur van Edge AI.
- Edge AI-omgevingen instellen en configureren.
- Ontwikkel en implementeer eenvoudige Edge AI-toepassingen.
- Identificeer en begrijp de gebruiksscenario's en voordelen van Edge AI.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars op gemiddeld niveau, machine learning-ingenieurs en systeemarchitecten die AI-modellen willen optimaliseren voor edge-implementatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Krijg inzicht in de uitdagingen en vereisten van het implementeren van AI-modellen op edge-apparaten.
- Pas modelcompressietechnieken toe om de grootte en complexiteit van AI-modellen te verminderen.
- Gebruik kwantiseringsmethoden om de modelefficiëntie op edge-hardware te verbeteren.
- Implementeer snoei- en andere optimalisatietechnieken om de prestaties van het model te verbeteren.
- Implementeer geoptimaliseerde AI-modellen op verschillende edge-apparaten.
Performance Optimization on Ascend, Biren, and Cambricon
21 UrenAscend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
- Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
- Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
- Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
- Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Security and Privacy in Edge AI
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor cyberbeveiligingsprofessionals op gemiddeld niveau, systeembeheerders en onderzoekers op het gebied van AI-ethiek die Edge AI-oplossingen willen beveiligen en ethisch willen inzetten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Krijg inzicht in de beveiligings- en privacy-uitdagingen in Edge AI.
- Implementeer best practices voor het beveiligen van edge-apparaten en -gegevens.
- Ontwikkel strategieën om beveiligingsrisico's in Edge AI-implementaties te beperken.
- Pak ethische overwegingen aan en zorg voor naleving van de regelgeving.
- Voer beveiligingsbeoordelingen en -audits uit voor Edge AI-toepassingen.