Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
LLM-toepassingsarchitectuur en -ontwerp
- Veelvoorkomende OpenAI-approaches voor assistants, copilots en workflowautomatisering
- Het kiezen van de juiste architectuur op basis van bedrijfsbehoeften, betrouwbaarheid en gebruikerservaring
- Van prototypcode naar onderhoudbare applicatieontwerp gaan
Prompting, context en gestructureerde outputs
- Systeem-, gebruiker- en ontwikkelaarinstructies structureren voor voorspelbaar gedrag
- Prompts ontwerpen voor consistentie, taakcontrole en duidelijker antwoorden
- Gestructureerde outputs gebruiken ter ondersteuning van downstream-applicatielogica
- Contextvensters, conversatiestatus en antwoordkwaliteit beheren
Toolgebruik en workfloworchestratie
- Function calling en tool-gestuurde workflows met externe services gebruiken
- Inputs en outputs valideren, fouten afhandelen en fallbackgedrag toepassen
- Multi-stapstromen ontwerpen voor praktische bedrijfsdoeleinden
Retrieval en knowledge grounding
- Bepalen wanneer retrieval-augmented generation (RAG) gepast is
- Documenten voorbereiden en content chunken voor effectieve retrieval
- Relevante context ophalen en antwoorden verankeren in vertrouwde bronnen
Evaluatie, guardrails en operationele volwassenheid
- Kwaliteitscriteria definiëren en workflows testen tegen verwachte uitkomsten
- Hallucinaties verminderen en omgaan met ongepaste, irrelevante of dubbelzinnige verzoeken
- Gebruik, latentie, tokenverbruik en kosten monitoren
- Applicaties voorbereiden op implementatie, ondersteuning en iteratieve verbetering
Hands-on implementatieworkshop
- Een kleine end-to-end OpenAI-toepassing bouwen die prompting, gestructureerde output, toolgebruik en retrieval combineert
- Ontwerpprocessen, veelvoorkomende problemen en praktische vervolgstappen voor productiegebruik bespreken
Vereisten
- Algemene kennis van concepten rond grote taalmodellen en API-gebaseerde applicatieontwikkeling
- Ervaring met werken met REST-API's, JSON en prompt-gestuurde applicatieworkflows
- Programmeerervaring op intermediair niveau in Python, JavaScript of een vergelijkbare programmeertaal
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars die LLM-aangedreven toepassingen bouwen
- AI-engineers en technische leiders die OpenAI-gebaseerde oplossingen ontwerpen
- Productteams en oplossingsarchitecten verantwoordelijk voor productgerijpe AI-functies
7 Uren
