Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Architectuur en ontwerp van LLM-applicaties
- Veelvoorkomende OpenAI-ontwerppatronen voor assistenten, copilots en geautomatiseerde werkstromen
- Het kiezen van de juiste architectuur op basis van zakelijke vereisten, betrouwbaarheid en gebruikerservaring
- Van prototypecode naar een onderhoudbare applicatiearchitectuur evolueren
Prompting, contextbeheer en gestructureerde output
- Het structureren van instructies voor het systeem, gebruikers en ontwikkelaars ter bevordering van voorspelbaar gedrag
- Promptontwerp gericht op consistentie, controle over taken en duidelijkere reacties
- Het gebruik van gestructureerde output voor ondersteuning van verdere applicatielogica
- Het beheren van contextvensters, gespreksstatus en kwaliteit van reacties
Tools en orchestratie van werkstromen
- Het gebruiken van function calling en tool-georiënteerde werkstromen voor interactie met externe diensten
- Input- en outputvalidatie, foutafhandeling en toepassing van fallbackmechanismen
- Het ontwerpen van meerstapsprocessen voor praktische zakelijke doeleinden
Retrieval en contextualisering via kennisbronnen
- Bepalen wanneer retrieval-augmented generation toepasbaar is
- Documenten voorbereiden en inhoud segmenteren voor effectieve retrieval
- Gerelateerde context terughalen en reacties baseren op betrouwbare bronnen
Evaluatie, beveiliging en operationele klaarheid
- Kwaliteitscriteria definiëren en werkstromen testen op basis van gewenste resultaten
- Hallucinaties verminderen en omgaan met onveilige, irrelevante of ambigue verzoeken
- Gebruik, latentie, tokenverbruik en kosten monitoren
- Applicaties voorbereiden op implementatie, ondersteuning en iteratieve verbetering
Praktische implementatieworkshop
- Een klein eind-van-tot-einde OpenAI-applicatie ontwikkelen dat prompting, gestructureerde output, tools en retrieval combineert
- Beoordelen van ontwerpsbeslissingen, veelvoorkomende problemen en praktische volgende stappen voor productiegebruik
Vereisten
- Kennis van het concept van grote taalmodellen en applicatieontwikkeling via API’s
- Ervaring met REST API’s, JSON en werkstromen waarbij prompting een belangrijke rol speelt
- Gevorderde programmeerkennis in Python, JavaScript of een vergelijkbare taal
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars die LLM-gestuurde applicaties ontwikkelen
- AI-engineers en technische leiders die oplossingen gebaseerd op OpenAI ontwerpen
- Productteams en architecten verantwoordelijk voor de implementatie van AI-functionaliteiten
7 Uren
