Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
LLM-toepassingsarchitectuur en ontwerp
- Veelvoorkomende OpenAI-toepassingspatronen voor assistants, copilots en workflowautomatisering
- Het kiezen van de juiste architectuur voor bedrijfsvereisten, betrouwbaarheid en gebruikerservaring
- De overstap maken van prototypecode naar onderhoudbaar toepassingsontwerp
Prompting, context en gestructureerde output
- Het structureren van systeem-, gebruikers- en ontwikkelaarsinstructies voor voorspelbaar gedrag
- Het ontwerpen van prompts voor consistentie, taakcontrole en duidelijkere antwoorden
- Het gebruik van gestructureerde output ter ondersteuning van downstream-toepassingslogica
- Het beheren van contextvensters, conversatiestatus en antwoordkwaliteit
Toolgebruik en workfloworchestration
- Het gebruik van functiebenoeming en door tools ondersteunde workflows met externe diensten
- Het valideren van invoer en uitvoer, omgaan met fouten en toepassen van fallback-gedrag
- Het ontwerpen van meerstapsflows voor praktische bedrijfsopgaven
Ophalen en kennisverankering
- Bepalen wanneer retrieval-augmented generation geschikt is
- Voorbereiden van documenten en opsplitsen van inhoud voor nuttige ophaalresultaten
- Het ophalen van relevante context en het verankeren van antwoorden in vertrouwde bronnen
Evaluatie, beveiligingsmaatregelen en operationele inzetbaarheid
- Het definiëren van kwaliteitscriteria en het testen van workflows tegen verwachte uitkomsten
- Het verminderen van hallucinaties en het omgaan met onveilige, irrelevante of dubbelzinnige verzoeken
- Het bewaken van gebruik, latentie, tokenverbruik en kosten
- Het voorbereiden van toepassingen voor implementatie, ondersteuning en iteratieve verbetering
Praktische implementatieworkshop
- Het bouwen van een kleine end-to-end OpenAI-toepassing die prompting, gestructureerde output, toolgebruik en ophalen combineert
- Het beoordelen van ontwerpbeslissingen, veelvoorkomende problemen en praktische vervolgstappen voor productieve inzet
Vereisten
- Kennis van concepten rondom grote taalmodellen en API-gebaseerde toepassingsontwikkeling
- Ervaring met werken met REST-API's, JSON en door prompts gestuurde applicatieworkflows
- Middelgrote programmeervaardigheden in Python, JavaScript of een vergelijkbare taal
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars die LLM-gedreven toepassingen bouwen
- AI-ingenieurs en technische leiders die oplossingen op basis van OpenAI ontwerpen
- Productteams en solution architects die verantwoordelijk zijn voor productieve AI-functies
7 Uren
