AI for DevOps Trainingen in Antwerpen

GitHub Copilot is een AI-aangedreven code-assistent die helpt bij het automatiseren van ontwikkelingsopdrachten, waaronder DevOps operaties zoals het schrijven van YAML-configuraties, GitHub Actions en deploymentscripts.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op beginners tot gemiddelde professionals die GitHub Copilot willen gebruiken om DevOps taken te stroomlijnen, de automatisering te verbeteren en de productiviteit te vergroten.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• GitHub Copilot te gebruiken voor ondersteuning bij shell scripting, configuratie en CI/CD-pipelines.
• AI-codecompleting in YAML-bestanden en GitHub Actions te benutten.
• Test-, deploy- en automatiseringswerkstromen te versnellen.
• Copilot verantwoordelijk te gebruiken met een begrip van AI-limitaties en beste praktijken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Een AIOps pipeline volledig gebouwd met open-source tools biedt teams de mogelijkheid om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observability, anomaly detection en intelligent alerting in productieomgevingen.Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde engineers die een eind-to-eind AIOps pipeline willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:* Een AIOps architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.* Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metrieken en traces.* ML-modellen toepassen om anomalies te detecteren en incidenten te voorspellen.* Alerting en remediation automatiseren met open-source tools.Format van de cursus* Interactieve les en discussie.* Veel oefeningen en praktijk.* Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.Opties voor cursusaanpassing* Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

AI-aangedreven QA-automatisering verbetert traditionele testen door slimme testgevallen te genereren, regressie-dekking te optimaliseren en intelligente kwaliteitscontroles in CI/CD-pijplijnen te integreren voor schaalbare en betrouwbare softwarelevering.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op QA- en DevOps professionals op tussenniveau die AI-tools willen toepassen om kwaliteitsborging in continue-integratie- en -deployment-workflows te automatiseren en te schalen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Tests genereren, prioritiseren en onderhouden met behulp van AI-aangedreven automatiseringsplatforms.
• Intelligente QA-controles in CI/CD-pijplijnen integreren om regressies te voorkomen.
• AI gebruiken voor exploratief testen, foutvoorspelling en analyse van testfluctuaties.
• Testtijd en -dekking optimaliseren in snel bewegende agile-projecten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LLMs en autonome agent-frameworks zoals AutoGen en CrewAI herdefinieren hoe DevOps-teams taken zoals wijzigingsvolg, testgeneratie en waarschuwingsprioritering automatiseren door mensachtige samenwerking en besluitvorming na te bootsen.Deze begeleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde engineers die DevOps-automatisatieworkflows willen ontwerpen en implementeren die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLMs) en multi-agent-systemen.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:* LLM-gebaseerde agents te integreren in CI/CD-workflows voor slimme automatisering.* Testgeneratie, commitanalyse en wijzigingsoverzichten te automatiseren met behulp van agents.* Meerder agents te coördineren voor het prioriteren van waarschuwingen, het genereren van reacties en het verlenen van DevOps-aanbevelingen.* Veilige en onderhoudsvriendelijke agent-geactiveerde workflows te bouwen met behulp van open-source-frameworks.Format van de cursus* Interactieve lezing en discussie.* Veel oefeningen en praktijk.* Handson implementatie in een live-labomgeving.Opties voor cursusaanpassing* Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten vooraf te voorspellen en de root cause analysis (RCA) te automatiseren om uitvaltijd te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediëring willen automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• ML-modellen bouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemfouten.
• RCA-workflows automatiseren op basis van log- en metriekcorrelatie uit meerdere bronnen.
• Waarschuwingen en remediëringprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen implementeren en schalen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

DevSecOps met AI is de praktijk van kunstmatige intelligentie te integreren in DevOps pipelines om proactief kwetsbaarheden te detecteren, beveiligingsbeleid te handhaven en reactieacties te automatiseren gedurende de gehele softwareleveringscyclus.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op DevOps en beveiligingsprofessionals op intermiddelair niveau die AI-gebaseerde hulpmiddelen en praktijken willen toepassen om beveiligingsautomatisering te verbeteren in ontwikkeling en implementatiepipelines.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AI-aangedreven beveiligingshulpmiddelen te integreren in CI/CD pipelines.
• Statische en dynamische analyse, aangedreven door AI, te gebruiken om problemen eerder te detecteren.
• Detectie van geheimen, codekwetsbaarheidsscans en risicoanalyse van afhankelijkheden te automatiseren.
• Proactief bedreigingsmodellering en beleidshandhaving mogelijk te maken met slimme technieken.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI for DevOps is de toepassing van kunstmatige intelligentie om continue integratie, testen, implementatie en leveringsprocessen te verbeteren met slimme automatisering en optimalisatietechnieken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op DevOps-professionals op tussenniveau die AI en machine learning willen integreren in hun CI/CD-pijplijnen om de snelheid, nauwkeurigheid en kwaliteit te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-gereedschappen in CI/CD-workflows te integreren voor slimme automatisering.
• AI-gebaseerd testen, codeanalyse en detectie van wijzigingen te implementeren.
• Bouw- en implementatiestrategieën te optimaliseren met behulp van voorspellende inzichten.
• Traceerbaarheid en continue verbetering te implementeren met behulp van AI-versterkte feedbacklussen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor IT-operatieprofessionals op tussenniveau die AIOps-technieken willen implementeren om metingen en logboeken te correleren, alarmgeluid te verminderen en observabiliteit te verbeteren door middel van intelligente automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
• Gegevens over logboeken, metingen en traces correleren om oorzaken te identificeren.
• Alarmvermoeidheid verminderen door middel van intelligente filtering en geluidsonderdrukking.
• Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te reageren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.