Les formations Spinnaker

Les formations Spinnaker

Des cours de formation en direct Spinnaker dirigés par des instructeurs locaux démontrent, par une pratique pratique interactive, comment utiliser des structures immuables, des pipelines de déploiement et la gestion des grappes avec Spinnaker.

Spinnaker formation est disponible en tant que « formation en direct sur place » ou « formation en direct à distance ». La formation en direct sur place peut être effectuée localement dans les locaux des clients dans ou dans les centres de Belgiqueformation d’entreprise NobleProg dans Belgique. La formation en direct à distance se fait au moyen d’un bureau interactif à distance.

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Plans de cours Spinnaker

Nom du Cours
Nom du Cours
14 hours
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use Kubernetes and Spinnaker for CI/CD operations.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build on the Kubernetes platform to accelerate cloud targeted deployments.
- Integrate Spinnaker with Docker and Git for automating code to pipelines.
- Automate and manage CD pipelines with CI tool options.
14 hours
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Spinnaker to frequently and continuously deploy software to AWS or Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Spinnaker for advanced operations.
- Integrate Spinnaker with existing continuous integration tools such as Jenkins.
- Understand Spinnaker's internal architecture and deployment workflow constructs.
- Create pipelines for deploying software on Kubernetes.
- Create pipelines for deploying software on AWS.
- Troubleshoot common Spinnaker issues.

Prochains cours Spinnaker

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  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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