Les formations Raspberry Pi

Les formations Raspberry Pi

Des cours de formation Raspberry Pi locaux, animés par un instructeur, expliquent, par une pratique interactive interactive, comment programmer un système Raspberry Pi en interface avec le monde physique. La formation Raspberry Pi est disponible en "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Belgique ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Belgique . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local

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Plans de cours Raspberry Pi

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 hours
Aperçu
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Python est un langage de programmation de haut niveau recommandé pour l'IoT en raison de sa syntaxe claire et de la prise en charge de nombreuses communautés.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
- Apprenez les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
- Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
- Découvrez les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation de systèmes IoT
- Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide de Python et de Raspberry Pi

Public

- Développeurs
- Ingénieurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de l'IoT au cours de la création d'un système de capteur IoT utilisant le Raspberry Pi .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication
- Apprenez à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
- Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

- Les amateurs
- Ingénieurs et techniciens en matériel informatique / logiciels
- Personnes techniques dans toutes les industries
- Développeurs débutants

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
- Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .
14 hours
Aperçu
Raspberry Pi est un très petit ordinateur monocarte.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à programmer le Raspberry Pi pour qu’il serve de système intégré interactif et puissant.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Mettre en place un environnement de développement intégré (IDE) pour une productivité maximale du développement
- Programmez Raspberry Pi pour contrôler des périphériques tels que le détecteur de mouvement, les alarmes, les serveurs Web et les imprimantes.
- Comprenez l'architecture de Raspberry Pi , y compris les entrées et les connecteurs pour les périphériques additionnels.
- Comprendre les différentes options des langages de programmation et des systèmes d'exploitation
- Tester, déboguer et déployer le Raspberry Pi pour résoudre des problèmes concrets

Public

- Les développeurs
- Techniciens en matériel informatique / logiciels
- Personnes techniques dans toutes les industries
- Les amateurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
- Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .
21 hours
Aperçu
Cette formation en ligne, introduite, présente le logiciel, le matériel et le processus stepbystep nécessaires pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de reconnaissance faciale Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend Rasberry Pi, un module de caméra, des servos (en option), etc Les participants sont responsables de l'achat de ces composants eux-mêmes Le logiciel utilisé comprend OpenCV, Linux, Python, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez Linux, OpenCV et d'autres utilitaires et bibliothèques de logiciels sur un Rasberry Pi Configurez OpenCV pour capturer et détecter les images faciales Comprendre les différentes options pour l'emballage d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels Adapter le système pour une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc Public Développeurs Techniciens en matériel / logiciel Des personnes techniques dans toutes les industries Amateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Les autres options matérielles et logicielles incluent: Arduino, OpenFace, Windows, etc Si vous souhaitez utiliser l'un d'entre eux, veuillez nous contacter pour organiser .
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