Des cours de formation Raspberry Pi locaux, animés par un instructeur, expliquent, par une pratique interactive interactive, comment programmer un système Raspberry Pi en interface avec le monde physique. La formation Raspberry Pi est disponible en "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Belgique ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Belgique . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
★★★★★
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La grande place laissée aux exercices
ONEM
Formation: Introduction to Linux
le formateur a pu adapter son cours par rapport à nos besoins
Pascal Houyoux - ONEM
Formation: Introduction to Linux
Le nombre d'exercices
Jos Couder - ONEM
Formation: Introduction to Linux
interractivité
ONEM
Formation: Introduction to Linux
nombreux exercices
Jean-Paul Labaisse - ONEM
Formation: Introduction to Linux
Très bonne formation, dynamique et interactive
Agostino Candela - ONEM
Formation: Introduction to Linux
la disponibilité du formateur. Les explications sont claires.
mostafa el oueriaghli - ONEM
Formation: Introduction to Linux
les excercices
rudi bernaer - ONEM
Formation: Introduction to Linux
Les nombreux excercices pratiques
Delphine Agnello - ONEM
Formation: Introduction to Linux
Comme nous avons suivi le cours après les examens, j'ai trouvé très utile toutes les astuces que Karl nous a données.
Карл. ,Verisign Sarl.
Formation: Linux Administration Fundamentals
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L'aspect pratique de celui-ci, ne reposant pas uniquement sur la documentation mais montrant beaucoup d'exercices pratiques que nous pourrions suivre
Paula Sofia Silva Rocha Gomes Morais Clavica - Verisign Sarl.
Formation: Linux Administration Fundamentals
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Carl Linger a de nombreuses années d'expérience de première main avec le chapeau rouge - il le sait parfaitement et a fourni un bon équilibre entre les conseils et astuces pour passer l'examen RHCSA et les meilleures pratiques pour l'administration système professionnelle.
Verisign Sarl.
Formation: Linux Administration Fundamentals
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J'ai surtout aimé l'explication des fondamentaux.
Desi Cozier - National Defence / Government of Canada
Formation: Linux Administration Fundamentals
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Een goedee opfrissing van mijn historische kennis
ONEM
Formation: Introduction to Linux
Les informations supplémentaires ne sont pas dans les documents officiels
Sayf Eddine HAMMEMI - SCALITY SA
Formation: Go for Systems Programming
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Aller à l’outillage
SCALITY SA
Formation: Go for Systems Programming
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Adapter le contenu des ateliers aux besoins des étudiants, s’efforcer d’aborder la question, la capacité de communiquer des informations
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Python est un langage de programmation de haut niveau recommandé pour l'IoT en raison de sa syntaxe claire et de la prise en charge de nombreuses communautés.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT - Apprenez les bases de l'utilisation de Raspberry Pi - Installer et configurer Python sur Raspberry Pi - Découvrez les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation de systèmes IoT - Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT à l'aide de Python et de Raspberry Pi
Public
- Développeurs - Ingénieurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via des communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de l'IoT au cours de la création d'un système de capteur IoT utilisant le Raspberry Pi .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication - Apprenez à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT - Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT
Public
- Les amateurs - Ingénieurs et techniciens en matériel informatique / logiciels - Personnes techniques dans toutes les industries - Développeurs débutants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser. - Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .
Raspberry Pi est un très petit ordinateur monocarte.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à programmer le Raspberry Pi pour qu’il serve de système intégré interactif et puissant.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Mettre en place un environnement de développement intégré (IDE) pour une productivité maximale du développement - Programmez Raspberry Pi pour contrôler des périphériques tels que le détecteur de mouvement, les alarmes, les serveurs Web et les imprimantes. - Comprenez l'architecture de Raspberry Pi , y compris les entrées et les connecteurs pour les périphériques additionnels. - Comprendre les différentes options des langages de programmation et des systèmes d'exploitation - Tester, déboguer et déployer le Raspberry Pi pour résoudre des problèmes concrets
Public
- Les développeurs - Techniciens en matériel informatique / logiciels - Personnes techniques dans toutes les industries - Les amateurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Raspberry Pi prend en charge divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme Python de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser. - Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants du Raspberry Pi .
Cette formation en ligne, introduite, présente le logiciel, le matériel et le processus stepbystep nécessaires pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de reconnaissance faciale Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend Rasberry Pi, un module de caméra, des servos (en option), etc Les participants sont responsables de l'achat de ces composants eux-mêmes Le logiciel utilisé comprend OpenCV, Linux, Python, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez Linux, OpenCV et d'autres utilitaires et bibliothèques de logiciels sur un Rasberry Pi Configurez OpenCV pour capturer et détecter les images faciales Comprendre les différentes options pour l'emballage d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels Adapter le système pour une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc Public Développeurs Techniciens en matériel / logiciel Des personnes techniques dans toutes les industries Amateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Les autres options matérielles et logicielles incluent: Arduino, OpenFace, Windows, etc Si vous souhaitez utiliser l'un d'entre eux, veuillez nous contacter pour organiser .
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