Les formations Puppet

Les formations Puppet

Cours de formation de Puppet dirigé par un formateur sur place en direct á Belgique.

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Plans de cours Puppet

Nom du Cours
Durée
Aperçu
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14 heures
This course is intended for organisations already using Puppet or Systems Administrators looking to implement Puppet as a new solution. The course is delivered over 2 days and involves a mixture of both presentations and exercises. On completion, you will be able to deploy a basic system configuration for Puppet in a Master-Client environment.
21 heures
Ce cours est destiné aux administrateurs système expérimentés et aux développeurs qui souhaitent implémenter l'automatisation de Puppet dans des environnements complexes. Une fois l'opération terminée, vous pourrez déployer une configuration système complexe pour l'environnement Puppet dans un environnement à plusieurs maîtres-clients.
14 heures
Ansible est un logiciel open source pour la gestion des configurations et le déploiement des applications. Puppet est un logiciel d'automatisation pour l'automatisation de l'infrastructure et le déploiement d'applications. En utilisant Ansible avec Puppet, les utilisateurs peuvent automatiser et gérer l'infrastructure informatique. Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à DevOps ingénieurs qui souhaitent automatiser l'infrastructure informatique avec Ansible et Puppet. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Configurer et gérer les infrastructures. Construire un pipeline pour une déploiement efficace du code. La mise en œuvre d’infrastructures d’auto-service et de livraison d’applications.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

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  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
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  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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