Les formations Distributed Systems

Les formations Distributed Systems

Des cours de formation sur les systèmes distribués en direct, organisés en local, démontrent par des discussions interactives et par la pratique des principes fondamentaux des systèmes distribués La formation sur les systèmes distribués est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Distributed Systems

CodeNomDuréeAperçu
wssoapwsdlWebServices with SOAP and WSDL Basics14 heuresCe cours de deux jours guide les participants sur les principes fondamentaux des services Web, du protocole SOAP (Simple Object Access Protocol) et du langage WSDL (Web Service Description Language) avec des exercices pratiques.
gilliamBuilding Microservices with Gilliam7 heuresGilliam est une plate-forme opensource destinée aux architectures de micro-services qui permet aux utilisateurs de développer, déployer et mettre à l'échelle facilement le backend de leurs applications Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment travailler avec Gilliam dans la construction de micro-services À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Apprenez les principes fondamentaux de Gilliam Utiliser Gilliam pour construire des micros services Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
flinkFlink for Scalable Stream and Batch Data Processing28 heuresApache Flink est un framework opensource pour le traitement de données de flux et de lots évolutif Cette formation en ligne, introduite par un instructeur, présente les principes et les approches qui sous-tendent le traitement distribué des données par lots et par lots, et guide les participants à travers la création d'une application de streaming de données en temps réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en place un environnement pour développer des applications d'analyse de données Intégrez, exécutez et surveillez les applications de streaming de données basées sur Flinkbased, faulttolerant Gérer des charges de travail diverses Effectuer des analyses avancées à l'aide de Flink ML Configurer un cluster Flink multinoeud Mesurer et optimiser les performances Intégrez Flink avec différents systèmes Big Data Comparez les capacités de Flink avec celles d'autres grands frameworks de traitement de données Public Développeurs Architectes Les ingénieurs de données Les professionnels de l'analyse Directeurs techniques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
alluxioAlluxio: Unifying Disparate Storage Systems7 heuresAlexio est un système de stockage distribué virtuel opensource qui unifie les systèmes de stockage disparates et permet aux applications d'interagir avec les données à la vitesse de la mémoire Il est utilisé par des sociétés telles que Intel, Baidu et Alibaba Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Alexio pour rapprocher différents cadres de calcul avec des systèmes de stockage et gérer efficacement des données à l'échelle de plusieurs octets au fur et à mesure de la création d'une application avec Alluxio À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Développer une application avec Alluxio Connectez des systèmes et applications Big Data tout en préservant un espace de nom Extraction efficace de la valeur de Big Data dans n'importe quel format de stockage Améliorer les performances de la charge de travail Déployer et gérer Alluxio autonome ou en cluster Public Data scientist Développeur Administrateur du système Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
apexApache Apex: Processing Big Data-in-Motion21 heuresApache Apex est une plate-forme YARNnative qui unifie le traitement des flux et des lots Il traite les données importantes de manière évolutive, performante, tolérante, dynamique, distribuée et facilement exploitable Cette formation en ligne, en mode instructeur, présente l'architecture de traitement de flux unifié d'Apache Apex et guide les participants à travers la création d'une application distribuée utilisant Apex sur Hadoop À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts de pipeline de traitement de données tels que les connecteurs pour les sources et les puits, les transformations de données communes, etc Construire, dimensionner et optimiser une application Apex Traiter les flux de données en temps réel de manière fiable et avec une latence minimale Utilisez Apex Core et la bibliothèque Apex Malhar pour accélérer le développement d'applications Utiliser l'API Apex pour écrire et réutiliser le code Java existant Intégrer Apex dans d'autres applications en tant que moteur de traitement Régler, tester et mettre à l'échelle les applications Apex Public Développeurs Architectes d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
openmpiOpen MPI: Building Distributed Memory Applications7 heuresOpen MPI est une bibliothèque MPI (Open Passing Interface) opensource Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à développer une application numérique en utilisant Open MPI À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Appliquer les principes de base de la programmation de la mémoire partagée et distribuée pour créer une application Open MPI fonctionnelle Construire OpenMPI Exécuter des tâches par lots avec OpenMPI Utilisez des outils de performance pour optimiser les performances multicœurs Public Développeurs Des chercheurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
ApacheIgniteApache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing14 heuresApache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability。

In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
cognitivecomputingCognitive Computing: An Introduction for Business Managers7 heuresL'informatique cognitive fait référence à des systèmes qui comprennent l'apprentissage automatique, le raisonnement, le traitement du langage naturel, la reconnaissance et la vision (reconnaissance d'objets), l'interaction homme-machine, le dialogue et la génération narrative Un système informatique cognitif est souvent composé de plusieurs technologies qui travaillent ensemble pour traiter des données contextuelles «chaudes» inmémoires ainsi que de grands ensembles de données historiques «froides» par lot Des exemples de telles technologies incluent Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra et Hadoop Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment l'informatique cognitive complémente l'IA et les Big Data et comment les systèmes construits peuvent être utilisés pour réaliser des comportements humains qui améliorent la performance des interactions humaines dans l'entreprise À la fin de cette formation, les participants comprendront: La relation entre l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle (AI) La nature intrinsèquement probabiliste de l'informatique cognitive et comment l'utiliser comme un avantage commercial Comment gérer les systèmes informatiques cognitifs qui se comportent de manière inattendue Quelles entreprises et systèmes logiciels offrent les solutions informatiques cognitives les plus convaincantes Public Les chefs d'entreprise Format du cours Conférence, discussions de cas et exercices .
microservicepatternsMicroservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture14 heuresL'architecture de Microservice est une approche permettant de développer une application logicielle sous la forme d'une suite de petits services indépendants, chacun s'exécutant dans son propre processus et communiquant avec des mécanismes allégés tels qu'une API de ressources HTTP Ces services peuvent être déployés efficacement en utilisant des systèmes d'automatisation continue et contourner le besoin de gestion centralisée Les microservices peuvent être écrits dans différents langages de programmation et s'intégrer à différents systèmes de stockage de données Cette formation en ligne, dirigée, s'adresse aux développeurs d'entreprise et aux architectes Il introduit l'architecture des microservices, présente les stratégies de migration à partir d'un système monolithique et guide les participants à travers la création et le déploiement d'un exemple d'application basée sur les microservices À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre quand utiliser et quand ne pas utiliser l'architecture de microservice Créer et mettre en œuvre une stratégie de test pour les microservices Déployer un exemple d'application à base de microservice dans un environnement de production Refactoriser une application monolithique en services Public Développeurs Architectes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
akkaAkka: Build Reactive, Concurrent, and Distributed Applications21 heuresAkka est une boîte à outils et un environnement d'exécution opensource permettant de créer des applications concurrentes et distribuées pour Java et Scala Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes de conception d'Akka, y compris le modèle d'acteur et le manifeste réactif, alors qu'ils construisent et déploient une application asynchrone et messagerie dans Akka À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Appliquez le modèle «laissez-le tomber en panne» pour créer des applications qui s'auto-soignent et des systèmes qui ne s'arrêtent jamais Comprendre les acteurs, le cycle de vie des acteurs et comment les utiliser pour créer des systèmes parallèles appropriés et parallèles Construire une architecture réactive qui soit réactive, élastique, résiliente et axée sur les messages Intégrez les fonctions d'accès distant et de mise en cluster avec des systèmes tiers Déployez la boîte à outils Akka dans les systèmes de production, en l'adaptant à plusieurs nœuds et à des systèmes tiers Gérer le comportement du système et la distribution horizontale Construire des systèmes qui «réagissent» aux changements environnementaux Public Développeurs Architectes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
muleMule: Integrating Your Applications14 heuresMule (ou Mule ESB) est un bus de service d'entreprise léger (ESB) et un cadre d'intégration créé par MuleSoft Mule est Javabased, mais peut négocier des interactions entre d'autres plates-formes telles queNET en utilisant des services Web ou des sockets Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment connecter diverses applications, sources de données et API lors de la création d'un exemple d'application de routage à l'aide de Mule À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Concevoir, créer et gérer la connectivité entre les API, les applications et les services Gérer les interactions entre les systèmes hérités et les applications personnalisées Associer le logiciel en tant que service (SaaS) et le logiciel Utilisez les outils de conception et de développement de Mule pour concevoir, tester et exécuter les flux Mule Comprendre et prendre en charge différentes normes de messagerie, notamment AMQP, JMS et WMQ Surveiller, déployer et configurer des applications avec Mule Management Console (MMC) Public Développeurs Architectes Designers Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
datastorageoverviewWhich data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems7 heuresCe cours aide le client à choisir le stockage des données d'écriture en fonction de leurs besoins Il couvre presque toutes les approches modernes possibles .
apacheflumeApache Flume35 heuresApache Flume est un service distribué permettant de collecter, agréger et déplacer des données de journaux d'événements de plusieurs sources dans un magasin de données centralisé Dans cette formation en direct, les participants auront une compréhension approfondie des principes fondamentaux d'Apache Flume À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Améliorer leur connaissance des fonctionnalités d'Apache Flume Comprendre l'architecture et le flux de données dans Apache Flume Appliquer leurs apprentissages aux cas d'utilisation et scénarios réels Utiliser Apache Flume pour collecter, combiner et transférer de grandes quantités de données de journal vers un magasin de données centralisé Public Développeurs Ingénieurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
microarchitecturespringSystem Architecture, Service Architecture, and Microservice Architecture with Spring Cloud21 heuresConstruire des applications d'entreprise complexes est difficile Toute modification apportée à une partie des systèmes pourrait entraîner le besoin de modifier la conception de l'ensemble du système Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à évaluer différentes technologies et approches pour la conception d'une architecture système basée sur les services La formation commence par une discussion et une comparaison des systèmes monolithiques et des architectures de services, puis explore les détails de l'architecture des microservices Spring Cloud est présenté comme une plate-forme pour la construction de systèmes distribués Javabased et de microservices Les participants ont la chance de mettre en pratique leurs connaissances tout au long de la création et du déploiement d'un ensemble de microservices proofofconcept construits avec Spring Cloud, Spring Boot et Docker Enfin, les blocs de construction d'infrastructure pertinents sont examinés pour aider les participants à déterminer les outils et les approches les plus appropriés à utiliser pour différentes exigences organisationnelles À la fin de cette formation, les participants auront une solide compréhension de l'architecture SOA (ServiceOriented Architecture) et de l'architecture Microservice ainsi qu'une expérience pratique utilisant Spring Cloud et les technologies Spring associées pour développer rapidement leurs propres microservices cloudscale cloudready Public Les développeurs Java souhaitant créer et déployer rapidement des microservices Architectes système souhaitant implémenter une architecture de microservices Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
microsvcspringdockerBuilding Microservices with Spring Cloud and Docker21 heuresSpring Cloud est un framework de microservices léger et ouvert pour la création d'applications Java pour le cloud Docker est une plate-forme opensource pour la construction, l'expédition et l'exécution d'applications à l'intérieur des conteneurs Docker se prête bien à la création d'applications de microservices Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases de la création de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker Les connaissances des participants sont mises à l'épreuve grâce à des exercices et au développement en étapes de microservices échantillons À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux des microservices Utiliser Docker pour créer des conteneurs pour les applications de microservice Construire et déployer des microservices conteneurisés en utilisant Spring Cloud et Docker Intégrez les microservices aux services de découverte et à la passerelle Spring Cloud API Utiliser Docker Compose pour les tests d'intégration endtoend Public Développeurs Java Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
senecaBuilding Microservices with Node.js and Seneca14 heuresSeneca est un framework de microservices pour Nodejs Dans le cadre de cette formation en direct, les participants apprendront les principes de base de Seneca en passant en revue des exemples pratiques de construction de micro-services avec Seneca À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Apprenez les bases de Seneca Utiliser Seneca pour construire des micros services Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 heuresLes microservices font référence à un style d'architecture d'application qui favorise l'utilisation de programmes indépendants et autonomes Python est un langage de programmation dynamique de haut niveau idéal pour les scripts et le développement d'applications La bibliothèque expansive d'outils et de frameworks open source de Python en fait un choix pratique pour la création de microservices Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases des microservices au fur et à mesure de la création d'un microservice utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la création de microservices Apprenez à utiliser Python pour créer des microservices Découvrez comment utiliser Docker pour déployer des microservices basés sur Python Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
TalendESBTalend Open Studio for ESB21 heuresTalend Open Studio pour ESB est un outil d'intégration d'applications en temps réel et opensource pour la médiation et le routage de services Il simplifie l'intégration des systèmes, services et applications enterpriseclass En activant les applications et les systèmes hérités, il permet la création d'architectures SOO (ServiceOriented Architectures) Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Talend Open Studio pour ESB pour créer, connecter, gérer et gérer des services et leurs interactions À la fin de cette formation, les participants pourront Intégrez, améliorez et fournissez des technologies ESB en tant que packages uniques dans divers environnements de déploiement Comprendre et utiliser les composants les plus utilisés de Talend Open Studio Intégrez n'importe quelle application, base de données, API ou services Web Intégration transparente de systèmes et d'applications hétérogènes Incorporer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets Tirer parti des composants de la communauté et du code pour étendre les projets Intégrez rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse draganddrop Réduisez le temps de développement et les coûts de maintenance en générant du code optimisé et réutilisable Public Développeurs ESB Développeurs d'applications Java Architectes logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
microsvcpatternsdotnetMicroservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net14 heuresL'architecture de Microservice est une approche permettant de développer une application logicielle sous la forme d'une suite de petits services indépendants, chacun s'exécutant dans son propre processus et communiquant avec des mécanismes allégés tels qu'une API de ressources HTTP Ces services peuvent être déployés efficacement en utilisant des systèmes d'automatisation continue et contourner le besoin de gestion centralisée Les microservices peuvent être écrits dans différents langages de programmation et s'intégrer à différents systèmes de stockage de données Cette formation en ligne, dirigée, s'adresse aux développeurs d'entreprise et aux architectes Il présente l'architecture de microservices à partir d'une perspectiveNet, présente des stratégies de migration à partir d'un système monolithique et guide les participants à travers la création et le déploiement d'un exemple d'application basée sur les microservices À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre quand utiliser et quand ne pas utiliser l'architecture de microservice Créer et mettre en œuvre une stratégie de test pour les microservices Déployer un exemple d'application à base de microservice dans un environnement de production Refactoriser une application monolithique en services Public Développeurs Architectes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
datapipelineBuilding Data Pipelines with Apache Kafka7 heuresApache Kafka est une plate-forme de diffusion distribuée. C'est un standard de facto pour la construction de pipelines de données qui résout de nombreux cas d'utilisation liés au traitement des données: il peut être utilisé comme une file d'attente de messages, un journal distribué, un processeur de flux, etc.

Nous commencerons par une théorie sur les pipelines de données en général, puis nous poursuivrons avec les concepts fondamentaux derrière Kafka. Nous découvrirons également des composants importants tels que Kafka Streams et Kafka Connect.
confluentBuilding Kafka Solutions with Confluent14 heurescette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser confluent (une distribution de Kafka) pour construire et gérer une plate-forme de traitement de données en temps réel pour leurs applications.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- installer et configurer confluent Platform.
- Utilisez les outils et services de gestion confluent & #39; s pour exécuter Kafka plus facilement.
- stocker et traiter les données de flux entrantes.
- optimiser et gérer les clusters Kafka.
flux de données - Secure.

format du cours

- interactive Conférence et discussion.
- beaucoup d'exercices et de pratique.
- Hands-on mise en œuvre dans un environnement Live-Lab.

options de personnalisation de cours

- ce cours est basé sur la version open source de confluent: confluent Open source.
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
opentracingOpenTracing for End-to-End Distributed Tracing14 heurescette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur est destinée aux développeurs souhaitant implémenter un suivi distribué de bout en bout pour surveiller les interactions des microservices dans des environnements d'entreprise complexes.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

- Installez et configurez le logiciel de traçage compatible OpenTracing.
- utiliser le traçage distribué pour surmonter les lacunes de l'enregistrement par processus et la surveillance métrique.
- reconstruire l'historique des transactions dans des systèmes complexes.
- résoudre les problèmes liés aux performances et à la latence des applications de microservice.
- déployez un système de traçage distribué cohérent sur différentes plateformes.

format du cours

- interactive Conférence et discussion.
- beaucoup d'exercices et de pratique.
- Hands-on mise en œuvre dans un environnement Live-Lab.

options de personnalisation de cours

- ce cours peut être livré pour toutes les langues supportées par OpenTracing: Go, JavaScript, Java, Python, Ruby, PHP, Objective-C, C++, C#.
- pour demander une formation personnalisée, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
- pour en savoir plus sur OpenTracing, veuillez visiter: https://opentracing.io/
azureserviceframeworkBuilding Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)21 heuresMicrosoft Azure Service Fabric (ASF) est une plate-forme en tant que service (PaaS) utilisée pour déployer des applications cloud évolutives basées sur des microservices.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Utiliser ASF comme plate-forme pour créer et gérer des microservices
- Comprendre les principaux concepts et modèles de programmation de microservices.
- Créer un cluster dans Azure
- Déployer des microservices sur site ou dans le cloud
- Déboguer et dépanner une application de microservice en direct

Public

- Développeurs

Format du cours

- Cours partiel, discussion partielle, exercices et exercices pratiques intensifs dans un environnement de laboratoire.

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
biztalkBizTalk for Developers21 heuresBizTalk est un système de conversion de messages et une plate-forme d'intégration de Microsoft Dans le cadre de cette formation en ligne (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser BizTalk pour connecter des systèmes hérités à des applications plus récentes À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez BizTalk Automatisez les processus métier à l'aide de BizTalk Comprendre la messagerie BizTalk Intégrez BizTalk avec Azure et Sharepoint Déployer et dépanner une installation BizTalk Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
restfulapilaravelBuilding RESTful APIs Using Laravel14 heuresLes API (Application Programming Interface) permettent à votre application de se connecter à d'autres applications Une API Web comme RESTful est comme un service Web qui fonctionne entièrement avec HTTP Laravel est un framework de développement web opensource basé sur PHP MVC (model-view-controller) Sa simplicité, son intuitivité et sa multitude de fonctionnalités utiles pour les projets Web le rendent idéal pour le développement d'API RESTful Dans cette formation en ligne instruite, les participants apprendront comment créer une API RESTful à partir de zéro en utilisant Laravel alors qu'ils effectuent une série d'exercices handel livelab À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Laravel et d'autres outils pour construire des API RESTful avec Laravel Construire, tester, déployer et dépanner une API RESTful en utilisant Laravel Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion partielle, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
beamUnified Batch and Stream Processing with Apache Beam14 heuresApache Beam est un modèle de programmation unifiée et open source permettant de définir et d'exécuter des pipelines de traitement de données parallèles Sa puissance réside dans sa capacité à exécuter à la fois des pipelines batch et de streaming, l'exécution étant effectuée par l'un des backends de traitement distribué pris en charge par Apache: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark et Google Cloud Dataflow Apache Beam est utile pour les tâches ETL (Extraction, Transformation et Chargement) telles que le déplacement de données entre différents supports de stockage et sources de données, la transformation des données dans un format plus souhaitable et le chargement de données sur un nouveau système Dans cette formation en ligne instruite, les participants apprendront comment implémenter les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement de données pour décomposer un gros ensemble de données en plus petits morceaux pour un traitement parallèle indépendant À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Apache Beam Utilisez un seul modèle de programmation pour effectuer à la fois le traitement par lots et le traitement de flux à partir de leur application Java ou Python Exécutez des pipelines dans plusieurs environnements Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Ce cours sera disponible Scala dans le futur S'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
nvidiagpuprogrammingcudaNVIDIA GPU Programming - Extended21 heuresCette formation en ligne, instruite, couvre la programmation des GPU pour l'informatique en parallèle, l'utilisation des différentes plateformes, la manière de travailler avec la plate-forme CUDA et ses fonctionnalités, et comment réaliser différentes techniques d'optimisation en utilisant CUDA Certaines applications incluent l'apprentissage en profondeur, l'analyse, le traitement d'images et les applications d'ingénierie .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 heuresLe traitement de flux fait référence au traitement en temps réel de "données en mouvement", c'est-à-dire, effectuer des calculs sur des données lors de leur réception Ces données sont lues comme des flux continus provenant de sources de données telles que les événements de capteurs, les transactions financières, les balayages de cartes de crédit, les flux de clics, etc Les structures de traitement de flux peuvent lire de gros volumes de données entrantes Dans le cadre de cette formation en direct (sur place ou à distance), les participants apprendront comment configurer et intégrer différents cadres de traitement de flux avec des systèmes de stockage de données volumineuses et des applications et microservices connexes À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer différents cadres de traitement de flux, tels que Spark Streaming et Kafka Streaming Comprendre et sélectionner le cadre le plus approprié pour le travail Processus de données en continu, simultanément, et de manière recordbyregistrée Intégrez les solutions de traitement de flux aux bases de données existantes, aux entrepôts de données, aux lacs de données, etc Intégration de la bibliothèque de traitement de flux la plus appropriée avec les applications d'entreprise et les microservices Public Développeurs Architectes logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarques Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
apachethriftApache Thrift14 heuresApache Thrift est un framework logiciel permettant de développer des services multilingues évolutifs Il permet aux développeurs de créer des applications fonctionnant avec plusieurs langages tels que Java, C ++, Python, PHP, Ruby, JavaScript, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases d'Apache Thrift à mesure qu'ils progresseront dans la création d'une application client avec un support en langue croisée À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Apache Thrift Comprendre les principes fondamentaux d'Apache Thrift et comment cela fonctionne Utilisez Apache Thrift pour créer et modifier des applications dans différentes langues (C ++, Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby) Construire, tester, déployer et dépanner une application client avec Apache Thrift Utiliser Apache Thrift dans un environnement de production Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
kafkastreamsBuilding Stream Processing Applications with Kafka Streams7 heuresKafka Streams est une bibliothèque côté client pour la création d'applications et de microservices dont les données sont transférées depuis et vers un système de messagerie Kafka Traditionnellement, Apache Kafka s'est appuyé sur Apache Spark ou Apache Storm pour traiter les données entre les producteurs de messages et les consommateurs En appelant l'API Kafka Streams à partir d'une application, les données peuvent être traitées directement dans Kafka, évitant ainsi le besoin d'envoyer les données à un cluster séparé pour traitement Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment intégrer les flux Kafka dans un ensemble d'exemples d'applications Java qui transmettent des données vers et depuis Apache Kafka pour le traitement de flux À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les fonctionnalités et les avantages de Kafka Streams par rapport aux autres frameworks de traitement de flux Traiter les données de flux directement dans un cluster Kafka Écrire une application Java ou Scala ou un microservice qui s'intègre aux flux Kafka et Kafka Ecrire un code concis qui transforme les sujets d'entrée Kafka en sujets de sortie Kafka Construire, empaqueter et déployer l'application Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarques Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

Prochains cours Distributed Systems

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam - Leuven, Near Train Station mer, 2019-04-10 09:303000EUR / 3600EUR
Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam - Antwerpenjeu, 2019-04-11 09:303000EUR / 3600EUR
Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam - Brussels, Koningstuinsquarejeu, 2019-04-11 09:303000EUR / 3600EUR
Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam - Liège, Place des Guilleminslun, 2019-04-22 09:303000EUR / 3600EUR
Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam - Namur, Hotel de Villemar, 2019-04-23 09:303000EUR / 3600EUR
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Réduction spéciale

FormationLieuDate FormationPrix [A distance / Classe]
Python for Natural Language GenerationBrussels, Koningstuinsquaremer, 2019-03-27 09:304725EUR / 5525EUR
Progressive Web Apps (PWA)Ghentjeu, 2019-04-04 09:303000EUR / 3600EUR
Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTKBrussels, Koningstuinsquarelun, 2019-04-22 09:307875EUR / 9075EUR
Matlab for Prescriptive AnalyticsLeuven, Near Train Station mar, 2019-05-21 09:303150EUR / 3750EUR
Blockchain: Hyperledger Indy for Identity ManagementNamur, Hotel de Villejeu, 2019-06-06 09:303150EUR / 3750EUR
Insurtech: A Practical Introduction for ManagersNamur, Hotel de Villelun, 2019-06-17 09:302700EUR / 3300EUR

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