Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à X402 et à l'IA décentralisée

  • Aperçu du protocole X402 de Coinbase
  • Motivation : agents IA sécurisés avec une identité on-chain
  • Architecture et composants clés

Mise en place de l'environnement de développement

  • Installation du SDK X402 et des dépendances
  • Configuration des portefeuilles et des couches d'identité
  • Intégration de Node.js et Python pour des workflows multi-langages

Comprendre le protocole X402

  • Principes fondamentaux des interactions agent-portefeuille
  • Signature de données, vérification et confidentialité
  • Communication sécurisée et modèles d'autorisation

Intégration des modèles IA dans les applications X402

  • Connexion à OpenAI, DeepSeek, Qwen et Mistral Small
  • Gestion de l'inférence de modèles et de l'utilisation des tokens
  • Création d'agents IA autonomes et conscients du portefeuille

Implémentation de contrats intelligents pour l'interaction IA

  • Définition des permissions des agents en Solidity
  • Gestion des transactions blockchain pilotées par des LLM
  • Test et débogage du comportement des IA décentralisées

Sécurité, conformité et souveraineté des données

  • Considérations réglementaires pour l'IA et la crypto
  • Propriété des données et calcul préservant la confidentialité
  • Audit et sécurisation des interactions des agents

Architectures avancées et intégration entreprise

  • Intégration de X402 avec les systèmes d'identité corporatifs
  • Conception d'infrastructures multi-agents évolutives
  • Études de cas : paiements, analyse et automatisation pilotés par l'IA

Déploiement et opérations

  • Exécution d'agents IA décentralisés en production
  • Surveillance et maintenance des systèmes basés sur X402
  • Optimisation des performances et des coûts

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de la blockchain
  • Une expérience en intégration d'API et en développement de contrats intelligents
  • Des connaissances de base en modèles de langage larges et en ingénierie de prompts

Public cible

  • Ingénieurs logiciels développant des applications blockchain intégrant l'IA
  • Architectes d'entreprise explorant les architectures d'IA décentralisées
  • Chefs d'équipe d'ingénierie créant des agents IA sécurisés et conformes à l'aide de systèmes on-chain
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires