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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction à X402 et à l'IA décentralisée
- Aperçu du protocole X402 de Coinbase
- Motivation : agents d'IA sécurisés avec une identité on-chain
- Architecture et composants clés
Configuration de l'environnement de développement
- Installation du SDK X402 et des dépendances
- Configuration des portefeuilles et des couches d'identité
- Intégration de Node.js et de Python pour des flux de travail interlangages
Comprendre le protocole X402
- Principes fondamentaux des interactions entre agents et portefeuilles
- Signature, vérification et confidentialité des données
- Modèles de communication sécurisée et d'autorisation
Intégration des modèles d'IA dans les applications X402
- Connexion avec OpenAI, DeepSeek, Qwen et Mistral Small
- Gestion de l'inférence des modèles et de l'utilisation des jetons
- Création d'agents d'IA autonomes et compatibles avec les portefeuilles
Mise en œuvre de contrats intelligents pour l'interaction avec l'IA
- Définition des permissions des agents en Solidity
- Gestion des transactions blockchain pilotées par des LLM
- Tests et débogage du comportement de l'IA décentralisée
Sécurité, conformité et souveraineté des données
- Considérations réglementaires concernant l'IA et la crypto
- Propriété des données et calcul préservant la vie privée
- Audit et sécurisation des interactions des agents
Architectures avancées et intégration d'entreprise
- Intégration de X402 avec les systèmes d'identité d'entreprise
- Conception d'infrastructures multi-agents évolutives
- Études de cas : paiements pilotés par l'IA, analyse et automatisation
Déploiement et exploitation
- Exécution d'agents d'IA décentralisés en production
- Surveillance et maintenance des systèmes basés sur X402
- Optimisation des performances et des coûts
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux de la blockchain
- Une expérience dans l'intégration d'API et le développement de contrats intelligents
- Des connaissances de base en modèles de langage de grande taille (LLM) et en ingénierie de prompts
Public cible
- Développeurs logiciels créant des applications blockchain intégrant l'IA
- Architectes d'entreprise explorant les architectures d'IA décentralisées
- Responsables techniques concevant des agents d'IA sécurisés et conformes à l'aide de systèmes on-chain
Nos clients témoignent (1)
- J'aime l'introduction à la blockchain. Pour un débutant en blockchain comme moi, cela m'a beaucoup éclairé. - J'apprécie aussi l'atelier technique, il est également intéressant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Formation - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Traduction automatique
