Plan du cours

Introduction à X402 et aux applications d'IA décentralisées

  • Vue d'ensemble du protocole X402 de Coinbase
  • Motivation : agents IA sécurisés avec une identité on-chain
  • Architecture et composants clés

Configuration de l'environnement de développement

  • Installation du SDK X402 et des dépendances
  • Configuration des portefeuilles et des couches d'identité
  • Intégration de Node.js et Python pour des workflows multilingues

Compréhension du protocole X402

  • Principes fondamentaux des interactions agent-portefeuille
  • Signature, vérification et confidentialité des données
  • Modèles de communication sécurisée et d'autorisation

Intégration de modèles d'IA dans les applications X402

  • Connexion à OpenAI, DeepSeek, Qwen et Mistral Small
  • Gestion de l'inférence du modèle et de l'utilisation des jetons
  • Création d'agents IA autonomes et conscients des portefeuilles

Mise en œuvre de contrats intelligents pour l'interaction avec l'IA

  • Définition des autorisations d'agent en Solidity
  • Gestion des transactions blockchain pilotées par LLMs
  • Test et débogage du comportement de l'IA décentralisée

Sécurité, conformité et souveraineté des données

  • Considérations réglementaires pour l'IA et la cryptographie
  • Propriété des données et calcul préservant la confidentialité
  • Audit et sécurisation des interactions d'agents

Architectures avancées et intégration d'entreprise

  • Intégration de X402 avec les systèmes d'identité d'entreprise
  • Conception d'infrastructures multi-agents évolutives
  • Études de cas : paiements, analyses et automatisation pilotés par l'IA

Déploiement et opérations

  • Exécution d'agents IA décentralisés en production
  • Surveillance et maintenance des systèmes basés sur X402
  • Optimisation des performances et des coûts

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de la blockchain
  • Une expérience avec l'intégration d'API et le développement de contrats intelligents
  • Des connaissances de base sur les grands modèles linguistiques et l'ingénierie des prompts

Public cible

  • Ingénieurs logiciels développant des applications de blockchain intégrées à l'IA
  • Architectes d'entreprise explorant les architectures décentralisées d'IA
  • Responsables techniques construisant des agents IA sécurisés et conformes en utilisant des systèmes on-chain
 21 Heures

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