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Plan du cours

Introduction à l'architecture Spine-Leaf

  • Qu'est-ce que l'architecture Spine-Leaf ?
  • Avantages par rapport aux réseaux traditionnels à trois niveaux
  • Rôle de Spine-Leaf dans la gestion des bases de données

Aperçu et fondamentaux de VXLAN

  • Compréhension de VXLAN et de son objectif
  • VXLAN vs VLAN traditionnels
  • Comment VXLAN améliore le réseau des bases de données

Construction d'un réseau Spine-Leaf pour les systèmes de bases de données

  • Considérations de conception pour la topologie Spine-Leaf
  • Exigences matérielles et logicielles
  • Intégration de Spine-Leaf avec les charges de travail des bases de données

Déploiement de VXLAN dans les environnements de bases de données

  • Encapsulation et tunneling VXLAN
  • Configuration des surcouches (overlays) et sous-couches (underlays) VXLAN
  • Mise en œuvre de VXLAN avec Spine-Leaf pour des bases de données haute performance

Routage et redondance dans l'architecture Spine-Leaf

  • Configuration de BGP et EVPN pour VXLAN
  • Garantir la tolérance aux pannes et la haute disponibilité
  • Optimisation du trafic de la base de données avec le multipath à coût égal (ECMP)

Considérations de sécurité et de conformité

  • Ségmentation du trafic de la base de données avec VXLAN
  • Mise en œuvre de contrôles d'accès et de politiques de sécurité
  • Assurer la conformité avec les réglementations de protection des données

Automatisation du réseau pour la gestion des bases de données

  • Automatisation des configurations réseau avec Ansible
  • Scripting Python pour la surveillance et le dépannage réseau
  • Mise à l'échelle de l'architecture Spine-Leaf à l'aide de l'automatisation

Dépannage et optimisation des performances

  • Problèmes courants dans les réseaux Spine-Leaf basés sur VXLAN
  • Ajustement des performances pour les charges de travail des bases de données
  • Meilleures pratiques pour maintenir un réseau résilient

Tendances futures et planification stratégique

  • Évolution de l'architecture Spine-Leaf
  • Automatisation réseau basée sur l'IA pour la gestion des bases de données
  • Planification pour une évolutivité future

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des fondamentaux du réseau
  • Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
  • Connaissance des VLAN, des protocoles de routage et de l'automatisation réseau

Public cible

  • Administrateurs de bases de données (DBA)
  • Ingénieurs réseau
  • Architectes systèmes
  • Professionnels de l'informatique impliqués dans le réseau de data center
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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