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Plan du cours
Introduction à l'ingénierie des plateformes cloud-native
- Définition de l'ingénierie des plateformes cloud-native
- Avantages des plateformes cloud-native
- Aperçu des modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
Technologies cloud-native fondamentales
- Compréhension des conteneurs et de l'orchestration avec Kubernetes
- Concepts et plateformes de calcul sans serveur
- Solutions de stockage et de réseau cloud-native
Conception de plateformes cloud-native
- Modèles architecturaux pour les plateformes cloud-native
- Construction d'un environnement de plateforme en tant que service (PaaS)
- Exploitation des services gérés pour les composants de la plateforme
Mise en œuvre d'architectures sans serveur
- Approfondissement du Function-as-a-Service (FaaS)
- Architecture et conception basées sur les événements
- Déploiement d'applications sans serveur avec AWS Lambda, Azure Functions ou Google Cloud Functions
Intégration et déploiement continus %28CI%2FCD%29 dans le cloud
- Configuration de pipelines CI/CD avec des outils cloud-native
- Automatisation des processus de déploiement
- Meilleures pratiques pour CI/CD dans un écosystème cloud-native
Surveillance et observabilité dans les plateformes cloud-native
- Outils de surveillance des applications cloud-native
- Mise en œuvre de l'observabilité et du traçage
- Gestion et analyse des journaux
Sécurité et conformité dans le cloud
- Fondamentaux de la sécurité cloud
- Gestion des identités et des accès (IAM)
- Considérations réglementaires et de conformité
Gestion des coûts et des ressources cloud
- Stratégies d'optimisation des coûts pour les plateformes cloud-native
- Gestion des ressources et mise à l'échelle
- Outils de surveillance et de rapport des coûts
Laboratoires pratiques et ateliers
- Exercices pratiques avec des technologies cloud-native
- Construction et déploiement d'une application cloud-native exemple
- Dépannage des problèmes courants dans les environnements cloud-native
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base du calcul en cloud
- De l'expérience avec les outils de conteneurisation et d'orchestration
- Une familiarité avec les pratiques et les outils DevOps
Public cible
- Ingénieurs de plateforme
- Architectes cloud
- Praticiens DevOps
- Professionnels de l'informatique
28 Heures
Nos clients témoignent (1)
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