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Plan du cours

Introduction à l'ingénierie des plateformes cloud-native

  • Définition de l'ingénierie des plateformes cloud-native
  • Avantages des plateformes cloud-native
  • Aperçu des modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)

Technologies cloud-native fondamentales

  • Compréhension des conteneurs et de l'orchestration avec Kubernetes
  • Concepts et plateformes de calcul sans serveur
  • Solutions de stockage et de réseau cloud-native

Conception de plateformes cloud-native

  • Modèles architecturaux pour les plateformes cloud-native
  • Construction d'un environnement de plateforme en tant que service (PaaS)
  • Exploitation des services gérés pour les composants de la plateforme

Mise en œuvre d'architectures sans serveur

  • Approfondissement du Function-as-a-Service (FaaS)
  • Architecture et conception basées sur les événements
  • Déploiement d'applications sans serveur avec AWS Lambda, Azure Functions ou Google Cloud Functions

Intégration et déploiement continus %28CI%2FCD%29 dans le cloud

  • Configuration de pipelines CI/CD avec des outils cloud-native
  • Automatisation des processus de déploiement
  • Meilleures pratiques pour CI/CD dans un écosystème cloud-native

Surveillance et observabilité dans les plateformes cloud-native

  • Outils de surveillance des applications cloud-native
  • Mise en œuvre de l'observabilité et du traçage
  • Gestion et analyse des journaux

Sécurité et conformité dans le cloud

  • Fondamentaux de la sécurité cloud
  • Gestion des identités et des accès (IAM)
  • Considérations réglementaires et de conformité

Gestion des coûts et des ressources cloud

  • Stratégies d'optimisation des coûts pour les plateformes cloud-native
  • Gestion des ressources et mise à l'échelle
  • Outils de surveillance et de rapport des coûts

Laboratoires pratiques et ateliers

  • Exercices pratiques avec des technologies cloud-native
  • Construction et déploiement d'une application cloud-native exemple
  • Dépannage des problèmes courants dans les environnements cloud-native

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base du calcul en cloud
  • De l'expérience avec les outils de conteneurisation et d'orchestration
  • Une familiarité avec les pratiques et les outils DevOps

Public cible

  • Ingénieurs de plateforme
  • Architectes cloud
  • Praticiens DevOps
  • Professionnels de l'informatique
 28 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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