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Plan du cours
Introduction
Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture d'Apache Kafka Python
- API de base (producteur, consommateur, flux, connecteur)
- Concepts et utilisations
Accéder à Kafka en Python
- Bibliothèques disponibles Python à utiliser
- Formats de compression pris en charge
Installation Apache Kafka
- Computer installation
- Installation d'un serveur privé virtuel et d'une machine virtuelle
Démarrer le serveur Kafka Broker
- Lecture et édition à l'aide d'un IDE (environnement de développement intégré)
- Exécution de Zookeeper
- Dossier Logs
Création d'un thème Kafka
- Se connecter à un cluster Kafka
- Lire les détails d'un sujet
Envoi de messages à l'aide de producteurs
- Lancement d'un producteur
- Examen des messages entrants
- Exécution de plusieurs producteurs
Consommation de messages
- Consommateur de la console Kafka
- Exécution de plusieurs consommateurs
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience du langage de programmation Python .
- Familiarité avec les plateformes de traitement de flux
Public
- Ingénieurs de données
- Data scientists
- Programmeurs
7 heures
Nos Clients témoignent (2)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que je me posais.
Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique