Formation Les Fondamentaux de l'assurance qualité et des tests modernes avec l'IA (Préparation ISTQB Foundation)

Module 1 : Fondamentaux de l'assurance qualité et des tests

• Définitions de la qualité, de l'assurance qualité et des tests.
• Les sept principes du test (ISTQB CTFL v4.0).
• Distinction entre test, débogage et contrôle qualité.
• La psychologie des tests.
• Rôles et responsabilités au sein d'une équipe QA.

Module 2 : Cycle de vie du développement logiciel et tests

• Phases du cycle de vie des tests logiciels (STLC).
• Approches de test en cycle en V, Agile, DevOps et CI/CD.
• Niveaux de test : unité, intégration, système, acceptation.
• Stratégies de test « shift-left » et « shift-right ».
• Traçabilité entre les exigences et les cas de test.

Module 3 : Techniques de test statique

• Revue, allers-retours (walkthroughs) et inspections.
• Analyse statique à l'aide d'outils automatisés.
• Examen basé sur des listes de contrôle et par rôle.
• Techniques de revue formelles et informelles.
• Intégration du test statique dans les flux de travail Agile.

Module 4 : Techniques de test

• Techniques boîte noire : partitionnement équivalent, analyse des valeurs limites.
• Tests par table de décision et transitions d'état.
• Tests par cas d'utilisation et tests exploratoires.
• Techniques boîte blanche : couverture d'instructions et de décisions.
• Techniques basées sur l'expérience et devinement d'erreurs.

Module 5 : Gestion des anomalies

• Cycle de vie des anomalies : détection, rapport, triage, résolution, clôture.
• Rédaction de rapports d'anomalie efficaces avec JIRA.
• Classification de la sévérité et de la priorité des anomalies.
• Techniques d'analyse des causes racines.
• Métriques et analyse des tendances des anomalies.

Module 6 : Gestion des tests et tests basés sur le risque

• Méthodes de planification et d'estimation des tests.
• Identification, évaluation et atténuation des risques.
• Surveillance, contrôle et reporting des tests.
• Définition des critères de finalisation des tests et conditions de sortie.
• Documents de stratégie et de politique de test alignés sur l'ISTQB.

Module 7 : Outils de test et fondamentaux de l'automatisation

• Classification des outils de test (catégories ISTQB).
• Avantages et risques de l'automatisation des tests.
• Sélection des outils : solutions open source vs commerciales.
• Introduction à Selenium, Playwright et Cypress.
• Réalisation d'une suite de tests automatisée basique.

Module 8 : Introduction à l'IA dans l'assurance qualité

• Concepts d'IA et d'apprentissage automatique pour les testeurs.
• Taxonomie : IA pour les tests vs tests des systèmes basés sur l'IA.
• Paysage actuel des tests IA : opportunités et limites.
• Caractéristiques de qualité pour les systèmes basés sur l'IA.
• Aperçu du syllabus ISTQB CT-AI et pertinence.

Module 9 : Génération de cas de test assistée par l'IA

• Utilisation des LLM (ChatGPT, Claude, Copilot) pour la rédaction de cas de test.
• Techniques d'ingénierie des invites pour générer des scénarios de test.
• Conversion des histoires utilisateur et des critères d'acceptation en cas de test.
• Vérification et validation des cas de test générés par l'IA.
• Plateformes : Testim, Mabl et outils de génération de tests natifs à l'IA.

Module 10 : Automatisation des tests assistée par l'IA

• Automatisation résiliente (« self-healing ») avec Katalon Studio AI.
• Reconnaissance d'objets et localisation d'éléments pilotés par l'IA.
• Tests de régression visuelle avec Applitools Eyes.
• Selenium avec plugins IA pour une automatisation résiliente.
• Réduction de la charge de maintenance grâce aux localisateurs intelligents.

Module 11 : Prédiction et analyse des anomalies par l'IA

• Sélection prédictive des tests avec Launchable et Sealights.
• Regroupement des échecs et détection d'anomalies avec ReportPortal.
• Analyse assistée par l'IA des causes racines.
• Score de risque qualité et analyse des lacunes de test.
• Utilisation des données historiques d'anomalies pour prioriser les tests.

Module 12 : Évaluation des outils IA et intégration CI/CD

• Critères d'évaluation des outils de test basés sur l'IA.
• Analyse du retour sur investissement (ROI) et stratégie d'adoption.
• Intégration des outils de test IA dans Jenkins, GitHub Actions et GitLab CI.
• Conception des pipelines : où et quand exécuter les tests alimentés par l'IA.
• Mesure de l'efficacité des tests IA grâce aux métriques.

Module 13 : Considérations éthiques dans les tests pilotés par l'IA

• Biais et équité dans les données de test générées par l'IA.
• Questions de confidentialité lors de l'utilisation d'outils IA cloud.
• Transparence et explicabilité des décisions de test prises par l'IA.
• Considérations en matière de gouvernance et de conformité.
• Pratiques d'IA responsable pour les équipes QA.

Module 14 : Préparation à l'examen ISTQB CTFL

• Structure, durée et notation de l'examen CTFL v4.0.
• Types de questions et stratégies de réponse.
• Distribution des poids des sujets entre les chapitres du syllabus CTFL.
• Examen blanc avec des questions d'exemple style ISTQB.
• Feuille de route d'étude et ressources recommandées.

Module 15 : Projet final : Workflow de test intégré amélioré par l'IA

• Conception de cas de test à partir d'un document d'exemple de spécification.
• Utilisation de l'IA pour générer et affiner les scénarios de test.
• Automatisation des tests sélectionnés avec des outils résilients.
• Rapport des anomalies et exécution d'une analyse assistée par l'IA des causes racines.
• Rétrospective : intégration de l'IA dans la pratique quotidienne du QA.