Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'intelligence artificielle et au traitement d'images
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
- Apprentissage automatique vs apprentissage profond
- Applications de l'IA dans les forces de l'ordre
Bases du traitement d'images
- Images numériques : pixels, résolution et formats
- Manipulation d'images (luminosité, contraste, redimensionnement, recadrage)
- Introduction à OpenCV pour le traitement d'images
Compréhension des réseaux de neurones
- Bases des réseaux de neurones et de leur fonctionnement
- Introduction aux réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour les données d'image
Détection des traits du visage
- Comment les modèles d'IA identifient et différencient les traits du visage
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour la détection des visages
Collecte et préparation des données
- Importance de jeux de données de qualité pour l'entraînement
- Techniques d'augmentation des données pour améliorer les performances du modèle
Entraînement d'un modèle de reconnaissance faciale
- Aperçu de TensorFlow et Keras pour l'apprentissage profond
- Guide étape par étape pour l'entraînement d'un modèle de reconnaissance faciale
Évaluation et test des modèles
- Métriques pour évaluer la précision de la reconnaissance faciale
- Techniques pour améliorer les performances du modèle
Déploiement d'outils de reconnaissance faciale
- Construction d'une interface d'application simple pour les utilisateurs finaux
- Intégration du modèle dans les flux de travail des forces de l'ordre
Questions éthiques et confidentialité
- Implications légales de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les forces de l'ordre
- Bonnes pratiques pour garantir une utilisation éthique
Outils avancés et tendances futures
- Introduction aux API de reconnaissance faciale basées sur le cloud (par exemple, AWS Rekognition, Azure Face API)
- Exploration d'architectures de réseaux de neurones avancées pour la reconnaissance faciale
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compétences informatiques de base
Public cible
- Personnel des forces de l'ordre
21 Heures