Plan du cours

Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Traitement d'Images

  • Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
  • Apprentissage Automatique vs. Apprentissage Profond
  • Applications de l'IA dans les forces de l'ordre

_bases du Traitement d'Images_

  • Images numériques : pixels, résolution et formats
  • Manipulation des images (luminosité, contraste, redimensionnement, découpage)
  • Introduction à OpenCV pour le traitement d'images

Comprendre les Réseaux de Neurones

  • Bases des réseaux de neurones et leur fonctionnement
  • Introduction aux Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) pour les données d'images

Détection des Caractéristiques Faciales

  • Comment les modèles IA identifient et différencient les caractéristiques faciales
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour la détection des visages

Collecte et Préparation des Données

  • Importance d'ensembles de données de qualité pour l'entraînement
  • Techniques d'augmentation des données pour améliorer la performance du modèle

Entraînement d'un Modèle de Reconnaissance Faciale

  • Aperçu de TensorFlow et Keras pour l'apprentissage profond
  • Guide étape par étape pour entraîner un modèle de reconnaissance faciale

Évaluation et Test du Modèle

  • Métriques pour évaluer l'exactitude de la reconnaissance faciale
  • Techniques pour améliorer la performance du modèle

Déploiement des Outils de Reconnaissance Faciale

  • Création d'une interface d'application simple pour les utilisateurs finaux
  • Intégration du modèle dans les flux de travail des forces de l'ordre

Questions Éthiques et de Confidentialité

  • Conséquences juridiques de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les forces de l'ordre
  • Meilleures pratiques pour garantir une utilisation éthique

Outils Avancés et Tendances Futurs

  • Introduction aux APIs de reconnaissance faciale basées sur le cloud (par exemple, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Exploration des architectures avancées de réseaux de neurones pour la reconnaissance faciale

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Bases de la littérature informatique

Public cible

  • Personnel des forces de l'ordre
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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