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Plan du cours
Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Traitement d'Images
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
- Apprentissage Automatique vs. Apprentissage Profond
- Applications de l'IA dans les forces de l'ordre
_bases du Traitement d'Images_
- Images numériques : pixels, résolution et formats
- Manipulation des images (luminosité, contraste, redimensionnement, découpage)
- Introduction à OpenCV pour le traitement d'images
Comprendre les Réseaux de Neurones
- Bases des réseaux de neurones et leur fonctionnement
- Introduction aux Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) pour les données d'images
Détection des Caractéristiques Faciales
- Comment les modèles IA identifient et différencient les caractéristiques faciales
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour la détection des visages
Collecte et Préparation des Données
- Importance d'ensembles de données de qualité pour l'entraînement
- Techniques d'augmentation des données pour améliorer la performance du modèle
Entraînement d'un Modèle de Reconnaissance Faciale
- Aperçu de TensorFlow et Keras pour l'apprentissage profond
- Guide étape par étape pour entraîner un modèle de reconnaissance faciale
Évaluation et Test du Modèle
- Métriques pour évaluer l'exactitude de la reconnaissance faciale
- Techniques pour améliorer la performance du modèle
Déploiement des Outils de Reconnaissance Faciale
- Création d'une interface d'application simple pour les utilisateurs finaux
- Intégration du modèle dans les flux de travail des forces de l'ordre
Questions Éthiques et de Confidentialité
- Conséquences juridiques de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les forces de l'ordre
- Meilleures pratiques pour garantir une utilisation éthique
Outils Avancés et Tendances Futurs
- Introduction aux APIs de reconnaissance faciale basées sur le cloud (par exemple, AWS Rekognition, Azure Face API)
- Exploration des architectures avancées de réseaux de neurones pour la reconnaissance faciale
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Bases de la littérature informatique
Public cible
- Personnel des forces de l'ordre
21 Heures