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Plan du cours

Introduction à l'intelligence artificielle et au traitement d'images

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
  • Apprentissage automatique vs apprentissage profond
  • Applications de l'IA dans les forces de l'ordre

Bases du traitement d'images

  • Images numériques : pixels, résolution et formats
  • Manipulation d'images (luminosité, contraste, redimensionnement, recadrage)
  • Introduction à OpenCV pour le traitement d'images

Compréhension des réseaux de neurones

  • Bases des réseaux de neurones et de leur fonctionnement
  • Introduction aux réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour les données d'image

Détection des traits du visage

  • Comment les modèles d'IA identifient et différencient les traits du visage
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour la détection des visages

Collecte et préparation des données

  • Importance de jeux de données de qualité pour l'entraînement
  • Techniques d'augmentation des données pour améliorer les performances du modèle

Entraînement d'un modèle de reconnaissance faciale

  • Aperçu de TensorFlow et Keras pour l'apprentissage profond
  • Guide étape par étape pour l'entraînement d'un modèle de reconnaissance faciale

Évaluation et test des modèles

  • Métriques pour évaluer la précision de la reconnaissance faciale
  • Techniques pour améliorer les performances du modèle

Déploiement d'outils de reconnaissance faciale

  • Construction d'une interface d'application simple pour les utilisateurs finaux
  • Intégration du modèle dans les flux de travail des forces de l'ordre

Questions éthiques et confidentialité

  • Implications légales de l'utilisation de la reconnaissance faciale dans les forces de l'ordre
  • Bonnes pratiques pour garantir une utilisation éthique

Outils avancés et tendances futures

  • Introduction aux API de reconnaissance faciale basées sur le cloud (par exemple, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Exploration d'architectures de réseaux de neurones avancées pour la reconnaissance faciale

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compétences informatiques de base

Public cible

  • Personnel des forces de l'ordre
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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