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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondements de l'IA conversationnelle éthique
- Évolution historique des agents conversationnels
- Défis éthiques fondamentaux dans les systèmes de dialogue
- Comparaison entre Grok et d'autres modèles d'IA de pointe
Comprendre l'architecture et la philosophie de conception de Grok
- Caractéristiques du modèle et style d'interaction
- Stratégies d'alignement et principes de conception
- Points forts et limites connues dans leur contexte
Biais, équité et considérations de transparence
- Identification et évaluation des biais dans les sorties conversationnelles
- Approches pour l'équité et l'inclusion
- Défis liés à la transparence et à l'explicabilité
Cadres réglementaires et de gouvernance
- Politiques mondiales actuelles et émergentes en matière d'IA
- Approches de gouvernance basées sur les risques
- Stratégies de supervision des agents conversationnels
Implications sociétales et politiques
- Impact de l'IA conversationnelle sur le débat public
- Risques éthiques dans les environnements à hauts enjeux
- Conception d'écosystèmes d'innovation responsable
Évaluation du comportement des modèles en pratique
- Évaluation du comportement basée sur des scénarios
- Identification des sorties dangereuses ou indésirables
- Développement de critères d'évaluation éthiques
Orientation future de l'IA conversationnelle
- Risques à long terme et trajectoires technologiques
- Place de Grok dans les systèmes conversationnels de prochaine génération
- Opportunités de collaboration interdisciplinaire
Planification stratégique pour un déploiement éthique
- Constitution de la capacité institutionnelle
- Intégration de l'éthique dans les pipelines de développement
- Planification structurée pour une mise en œuvre responsable
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des principes de gouvernance de l'IA
- Une expérience en apprentissage automatique ou en IA conversationnelle
- Une familiarité avec les cadres politiques ou réglementaires
Public cible
- Éthiciens de l'IA
- Députés politiques et décideurs
- Chercheurs en IA