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Plan du cours

Introduction

Aperçu de l'architecture des données

Compréhension des objectifs et des principes de l'architecture des données

Découverte des bases de l'architecture des données

Exploration des cadres de référence, des caractéristiques et des rôles

Conception d'une architecture de données d'entreprise

Évaluation des actifs de données de l'organisation

Création d'une conception d'espace de préparation (staging area)

Création de mécanismes d'atténuation des risques

Développement de modèles et méthodes de traitement des données

Travail avec les systèmes de Big Data

Évaluation et mise à jour des bases de données Big Data

Mise en œuvre des capacités de Data Lake

Établissement d'une solution de gouvernance des données

Construction d'un système de gestion des métadonnées

Évaluation et surveillance de la qualité des données

Exploration des architectures de gestion des données de référence (Master Data Management)

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en programmation avec Python et SQL
  • Connaissance des systèmes de gestion de bases de données
  • Connaissance de l'analyse de données

Audience

  • Ingénieurs informatiques
  • Analistes de données
  • Chefs de projet
 28 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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