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Plan du cours

Introduction aux sous-stations numériques

  • Comprendre les sous-stations conventionnelles par rapport aux sous-stations numériques
  • Composants clés des sous-stations numériques : IEDs, bus de processus et bus de station
  • Norme de communication IEC 61850

Tendances actuelles dans la conception des sous-stations

  • Rôle des réseaux intelligents (smart grids) dans les systèmes électriques modernes
  • Innovations dans l'automatisation et la surveillance des sous-stations
  • Intégration des énergies renouvelables dans la conception des sous-stations

Fondamentaux de l'IA pour le génie électrique

  • Introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage automatique (machine learning)
  • Bases de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • Outils et plateformes d'IA pour les applications d'ingénierie

IA dans la conception des lignes et des sous-stations électriques

  • Optimisation des dispositions des sous-stations à l'aide de l'IA
  • Analyse des flux de charge et détection des pannes guidées par l'IA
  • Analyse de la stabilité des réseaux électriques avec des outils d'IA

IA pour la maintenance prédictive et la détection des pannes

  • Modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
  • Identification des anomalies et des pannes à l'aide d'algorithmes d'IA
  • Études de cas : l'IA dans la détection des pannes et la planification des réparations

Exercices pratiques

  • Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour l'optimisation des sous-stations
  • Utilisation de Python pour l'analyse des flux de charge et des pannes
  • Découverte de MATLAB et PowerFactory pour les applications d'IA dans les réseaux électriques

Tendances futures et opportunités

  • Le rôle de l'IA dans l'évolution des sous-stations numériques
  • Technologies émergentes dans les réseaux intelligents et les réseaux électriques
  • Opportunités d'apprentissage supplémentaire et de spécialisation en IA et en génie électrique

Pré requis

  • Une compréhension de base des principes du génie électrique
  • Une familiarité avec les opérations et les concepts de conception des sous-stations
  • Aucune expérience préalable en IA n'est requise

Public cible

  • Ingénieurs électriciens et concepteurs de sous-stations
  • Planificateurs de réseaux électriques et opérateurs de réseaux
  • Professionnels intéressés par les solutions axées sur l'IA en génie électrique
 21 Heures

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Prix par participant

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