Course Outline

Invoering

  • Overzicht van data-analyse met Python in Power BI
  • Inleiding tot Python-scripting in Power BI
  • Python pakketten installeren voor Power BI
  • Verbinden Power BI met databronnen

Gegevensvoorbereiding met Python

  • Het laden en transformeren van gegevens met behulp van Python-scripts
  • Technieken voor het opschonen en voorbewerken van gegevens
  • Omgaan met ontbrekende gegevens met Python in Power BI

Data Visualization met Python

  • Basisvisualisaties maken met Python
  • Grafieken en grafieken aanpassen met behulp van Python-scripts
  • Interactieve datavisualisatie met Python

Geavanceerd Data Analysis met Python

  • Inleiding tot Pandas voor datamanipulatie
  • Geavanceerde gegevensanalysetaken uitvoeren met Python
  • Gegevens aggregeren en samenvatten met Python scripts

Tijdreeksanalyse met Python

  • Tijdreeksgegevens analyseren in Power BI met Python
  • Op tijd gebaseerde berekeningen en prognoses met behulp van Python
  • Visualiseren van trends in tijdreeksgegevens

Statistische analyse met Python

  • Statistische analysetechnieken met behulp van Python in Power BI
  • Hypothesetesten en A/B-testen
  • Statistische resultaten verwerken in rapporten

Machine Learning Integratie in Power BI

  • Inleiding tot machinaal leren in Power BI
  • Machine learning-modellen bouwen en implementeren met Python
  • Het gebruik van Python bibliotheken zoals scikit-learn voor voorspellende analyses

Georuimtelijke analyse met Python

  • Visualisatie en mapping van geografische gegevens
  • Georuimtelijke analyse uitvoeren met behulp van Python
  • Aangepaste kaarten en locatiegebaseerde inzichten maken

Integratie met externe API's en webgegevens

  • Gegevens ophalen van externe API's met Python
  • Webscraping en gegevensextractie
  • Externe gegevensbronnen opnemen in Power BI rapporten

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

    Basiskennis van data-analyseconcepten Bekendheid met Microsoft Power BI

Publiek

    Data-analist Informatiecoördinator Informatieanalist Informatie-administratief medewerker
 28 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (5)

Related Courses

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 Hours

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 Hours

Machine Learning with Python and Pandas

14 Hours

Scaling Data Analysis with Python and Dask

14 Hours

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

14 Hours

Scientific Computing with Python SciPy

7 Hours

Game Development with PyGame

7 Hours

Web application development with Flask

14 Hours

Advanced Flask

14 Hours

Build REST APIs with Python and Flask

14 Hours

GUI Programming with Python and Tkinter

14 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

7 Hours

GUI Programming with Python and PyQt

21 Hours

Web Development with Web2Py

28 Hours

Related Categories

1