Course Outline
Dag 1
Data Analysis met panda's
-
Gevectoriseerde gegevens gebruiken in panda's
-
Gegevens ruziën
-
Gegevens sorteren en filteren
-
Geaggregeerde bewerkingen
-
Tijdreeksen analyseren
Data visualisatie
-
Diagrammen plotten met matplotlib
-
Matplotlib gebruiken vanuit panda's
-
Kwaliteitsdiagrammen maken
-
Gegevens visualiseren in Jupyter-notebooks
-
Andere visualisatiebibliotheken in Python
Dag 2
Vectoriseren van gegevens in Numpy
-
Numpy-arrays maken
-
Gemeenschappelijke bewerkingen op matrices
-
Ufuncs gebruiken
-
Weergaven en uitzendingen op Numpy-arrays
-
Prestaties optimaliseren door lussen te vermijden
-
Prestaties optimaliseren met cProfile
Andere Python bibliotheken voor data-analyse
-
scikit-leren
-
Scipy
-
statsmodel
-
RPy2
Requirements
Basisvaardigheden Python en data-analyse
Getuigenissen (5)
De trainer heeft de materialen en inhoud aangepast aan wat volgens hem het beste voor ons zou zijn en dat is gelukt. De kwaliteit van de opleiding was uitstekend.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Veel geduld
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Machine Translated
Professioneel en zeer praktisch, bruikbaar in een dagelijks werk
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Het behandelde de gebieden waarvan ik zei dat ik erin geïnteresseerd was vóór de cursus: datarelaties, met behulp van python-script. Verbinding maken met databases komt aan bod in de geavanceerde module.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Introduction to Spotfire
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.