Course Outline

Dag 1

Data Analysis met panda's

  • Gevectoriseerde gegevens gebruiken in panda's

  • Gegevens ruziën

  • Gegevens sorteren en filteren

  • Geaggregeerde bewerkingen

  • Tijdreeksen analyseren

Data visualisatie

  • Diagrammen plotten met matplotlib

  • Matplotlib gebruiken vanuit panda's

  • Kwaliteitsdiagrammen maken

  • Gegevens visualiseren in Jupyter-notebooks

  • Andere visualisatiebibliotheken in Python

 

Dag 2

Vectoriseren van gegevens in Numpy

  • Numpy-arrays maken 

  • Gemeenschappelijke bewerkingen op matrices

  • Ufuncs gebruiken

  • Weergaven en uitzendingen op Numpy-arrays 

  • Prestaties optimaliseren door lussen te vermijden

  • Prestaties optimaliseren met cProfile

Andere Python bibliotheken voor data-analyse

  • scikit-leren

  • Scipy

  • statsmodel

  • RPy2

Requirements

Basisvaardigheden Python en data-analyse

 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (5)

Related Courses

ArcGIS for Spatial Analysis

14 Hours

ArcMap in ArcGIS

14 Hours

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 Hours

ArcGIS with Python Scripting

14 Hours

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 Hours

Introduction to Spotfire

14 Hours

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 Hours

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Hours

Sensu: Beginner to Advanced

14 Hours

Monitoring Your Resources with Munin

7 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Nagios Certified Administrator Preparation

21 Hours

Advanced Nagios

21 Hours

Related Categories

1