QGIS for Geographic Information System Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbehoudsmanagers die dataruimtelijke projecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer ruimtelijke gegevens uit als visualisaties.
• Voer geostatica uit op feitelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke data-analyse, dataverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op milieuwetenschappers en archeologen van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken voor het verzamelen, organiseren, beheren en analyseren van geografische informatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van ArcMap en ArcGIS. Verzamel, organiseer, beheer en analyseer geografische informatie over de sociale en archeologische elementen. Voer ruimtelijke vragen uit voor impactevaluatie.

Ten einde van deze opleiding kunnen deelnemers:

Begrip GIS concepten en ruimte gegevenstypen met gebruik van de nieuwste versie  of ArcGIS Pro. Investigeer de gebruikerinterface en evalueren de gebruiken Verzoek ArcGIS* Pro en hoe om online-inhoud te gebruiken Beheer, manipuleren en analyseren uw eigen gegevens Vertoon en delen uw gegevens op een betekenisvolle en creatieve manier

Opmerking:  We zullen de nieuwste versie van ArcGIS Pro gebruiken.

Deze instructeur-geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op GIS analisten die repetitieve taken in GIS processen willen automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bouw GIS-applicaties met behulp van Python en ArcGIS-tools.
• Ontwikkel met het ArcGIS-pakket ArcPy, met behulp van Python.
• Pas de ArcGIS-modules toe voor kaartautomatisering met behulp van objectklassen in Python.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbeheerders die dronegegevens Pix4D willen nabewerken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer Google Earth om UAV-kaarten te verbeteren.
• Gebruik de uitvoer van afbeeldingen om rapporten te genereren.
• Nabewerking met GIS- en CAD-software voor geavanceerde drone-datamodellering.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbeheerders die landonderzoek en drone-kaarten willen maken met Pix4D.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik end-to-end drone-karteringsprocessen en -technieken.
• Bereik een hoge landmeetnauwkeurigheid.
• Begrijp de grondbeginselen van mondiale coördinatensystemen en GPS.
• Genereer en analyseer onderzoeksresultaten met de beeldverwerkingssoftware van Pix4D.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor geografen van gemiddeld niveau die hun expertise op het gebied van ruimtelijke analyse, gegevensbeheer en GIS-toepassingen willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas geavanceerde ruimtelijke analysetechnieken toe om complexe geografische problemen op te lossen.
• Beheer grote ruimtelijke databases en voer gegevenskwaliteitscontrole uit.
• Maak dynamische en interactieve kaarten en visualisaties voor verschillende toepassingen.
• Gebruik programmering en automatisering om GIS workflows te stroomlijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die hun website of webapplicatie willen verbeteren door geolocatiefunctionaliteit toe te voegen via Google Kaarten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Embed een kaart in een nieuwe of bestaande website of webapplicatie.
• Geef live gegevens weer die worden gesynchroniseerd met de huidige locatie.
• Maak een mashup met Google Maps.
• Pas goede CSS- en JavaScript coderingspraktijken toe
• Maak een aangepaste kaart voor een toepassing.

Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica.

Het gebruik van Python met GIS is de afgelopen twee decennia aanzienlijk toegenomen, vooral met de introductie van Python 2.0-serie in 2000, die veel nieuwe programmeerfuncties bevatte die de taal veel gemakkelijker te implementeren maakten. Sinds die tijd is Python niet alleen gebruikt in commerciële GIS zoals producten van Esri, maar ook open source platforms, inclusief als onderdeel van Q GIS en GRASS. In feite is Python vandaag verreweg de meest gebruikte taal door GIS gebruikers en programmeurs.

Dit programma omvat het gebruik van Python en zijn geavanceerde bibliotheken zoals geopanda's, pysal, bokeh en osmnx om uw eigen GIS functies te implementeren. Het programma omvat ook inleidende modules rond Arc GIS API en Q GIS toolboox.

Magellan is een open-source gedistribueerde uitvoeringssysteem voor geospatiale analyse van big data. Geïmplementeerd boven Apache Spark, breidt het Spark SQL uit en biedt een relatieve abstractie voor geospatiale analyses.

Deze instructeur geleide, live training introduceert de concepten en benaderingen voor de implementatie van geospatiale analyses en wandelt deelnemers door middel van de creatie van een predictieve analyse toepassing met behulp van Magellan op Spark.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Efficiënt zoeken, parsen en deelgenomen geospatiale dataset op schaal
• Implementatie van geospatiale gegevens in business intelligence en predictive analytics toepassingen
• Gebruik ruimtecontext om de capaciteiten van mobiele apparaten, sensoren, logs en draagbare apparaten uit te breiden

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel .

Cursus Doelstellingen

Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.

R is een zeer populaire, open source-omgeving voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave. Deze cursus introduceert de programmeertaal R voor studenten. Het behandelt taalfundamentals, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met gegevens uit de echte wereld.

Publiek

Ontwikkelaars / data-analyse

Duur

3 dagen

Formaat

Lezingen en hands-on

Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL taal (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) voor mensen die gegevens uit Hive

Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.

Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie.

In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen.

Het publiek

• Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen

Format van de cursus

• Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.