Course Outline

Invoering

  • KDD versus datamining

Opzetten van het applicatiedomein

Het opdoen van relevante voorkennis

Het doel van het onderzoek begrijpen

Een doelgegevensset maken

Opschonen en voorbewerken van gegevens

Gegevensreductie en projectie

Het kiezen van de datamining-taak

Het kiezen van de datamining-algoritmen

Het interpreteren van de gedolven patronen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Een algemeen begrip van databases.
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (5)

Related Courses

ArcGIS for Spatial Analysis

14 Hours

ArcMap in ArcGIS

14 Hours

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 Hours

ArcGIS with Python Scripting

14 Hours

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 Hours

Introduction to Spotfire

14 Hours

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 Hours

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Hours

Sensu: Beginner to Advanced

14 Hours

Monitoring Your Resources with Munin

7 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Nagios Certified Administrator Preparation

21 Hours

Advanced Nagios

21 Hours

Related Categories

1