Accelerating Python Pandas Workflows with Modin Training Cursus

Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Pandas willen gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren met machinaal leren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer gegevensverwerking uit in Python.
• Voer ETL-bewerkingen uit voor machine learning.
• Creëer datavisualisaties met Pandas

Overzicht

Communications service providers (CSP) worden geconfronteerd met druk om kosten te verminderen en gemiddelde inkomsten per gebruiker (ARPU) te maximaliseren, terwijl een uitstekende klantervaring wordt gewaarborgd, maar gegevensvolumes blijven groeien. Het wereldwijde mobiele gegevensverkeer zal groeien bij een gecombineerde jaarlijkse groei (CAGR) van 78 procent tegen 2016, tot 10,8 exabytes per maand.

Ondertussen genereren CSP's grote hoeveelheden gegevens, waaronder call details records (CDR), netwerkgegevens en klantgegevens. Bedrijven die deze gegevens volledig exploiteren, krijgen een concurrentievoordeel. Volgens een recente enquête van The Economist Intelligence Unit, bedrijven die gebruik maken van data-gerichte besluitvorming genieten een 5-6% boost in productiviteit. Maar 53% van de bedrijven gebruikt slechts de helft van hun waardevolle gegevens, en een kwart van de respondenten merkte op dat enorme hoeveelheden nuttige gegevens niet worden vervuld. De gegevensvolumes zijn zo hoog dat handmatige analyse onmogelijk is, en de meeste erfgoedsoftware-systemen kunnen niet ophouden, wat resulteert in waardevolle gegevens die worden weggegooid of verwaarloosd.

Met Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSP's kunnen al hun gegevens mineren voor betere besluitvorming in minder tijd. Verschillende Big Data producten en technieken bieden een end-to-end softwareplatform voor het verzamelen, voorbereiden, analyseren en presenteren van inzichten uit grote gegevens. De toepassingsgebieden omvatten netwerkprestaties monitoring, fraude detectie, klantchurns detectie en kredietrisico-analyse. Big Data & Analytics producten schaal om terabytes van gegevens te beheren, maar de implementatie van dergelijke tools vereist een nieuwe vorm van cloud-gebaseerde database systeem zoals Hadoop of massieve schaal parallelle computing processor (KPU etc.)

Deze cursus werkt op Big Data BI voor Telco omvat alle opkomende nieuwe gebieden waarin CSP's investeren om productiviteit te vergroten en nieuwe bedrijfsinkomsten te openen. De cursus biedt een volledige 360 graden overzicht op Big Data BI in Telco zodat besluitvormers en managers een zeer brede en uitgebreide overzicht van de mogelijkheden van Big Data BI in Telco voor productiviteit en inkomen winst.

Cursus doelstellingen

Het belangrijkste doel van de cursus is om nieuwe Big Data business intelligence technieken te introduceren in 4 sectoren van Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation en Customer Relation Management). Studenten worden geïntroduceerd om te volgen:

• Introductie tot Big Data-wat is 4Vs (volume, snelheid, variëteit en waarheid) in Big Data- Generatie, extractie en beheer vanuit Telco perspectief
• Hoe Big Data analytic verschilt van legacy data analytic
• In-house rechtvaardiging van Big Data -Telco perspectief
• Introductie tot Hadoop Ecosystem- bekendheid met alle Hadoop tools zoals Hive, Pig, SPARC – wanneer en hoe ze worden gebruikt om het probleem op te lossen Big Data
• Hoe Big Data wordt verkregen om te analyseren voor analyse tool-hoe Business Analysis’s kunnen hun pijnpunten van het verzamelen en analyseren van gegevens door middel van geïntegreerde Hadoop dashboard benadering te verminderen
• Basiskennis van Insight-analyse, visualisatie-analyse en predictieve analyse voor Telco
• Customer Churn-analyse en Big Data-how Big Data-analyse kunnen klantchurn en klantongeluk verminderen in Telco-case studies
• Analyse van netwerkfalen en servicefalen van netwerkmetadata en IPDR
• Financiële analyse-fraude, wastage en ROI-schatting uit verkoop- en operationele gegevens
• Customer acquisition problem-Target marketing, klantsegmentatie en cross-sales van verkoopgegevens
• Introductie en samenvatting van alle Big Data analytische producten en waar ze passen in de analytische ruimte van Telco
• Conclusie - hoe stap voor stap een benadering te nemen om Big Data Business Intelligence in uw organisatie te introduceren

Gericht publiek

• Netwerkbeheer, Financieel Manager, CRM-managers en top IT-managers in Telco CIO-kantoor.
• Business Analisten in Telco
• CFO kantoormanagers / analisten
• Operatieve managers
• QA Managers

Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.

De explosie van informatie en data in de wereld van vandaag is ongeëvenaard; ons vermogen om te innoveren en de grenzen van het mogelijke te verleggen groeit sneller dan ooit tevoren. De rol van Data Scientist is tegenwoordig een van de meest gevraagde vaardigheden in de industrie.

Wij bieden veel meer dan leren via theorie; wij leveren praktische, verkoopbare vaardigheden die de kloof overbruggen tussen de wereld van de academische wereld en de eisen van de industrie.

Dit curriculum van 7 weken kan worden afgestemd op uw specifieke branchevereisten. Neem contact met ons op voor meer informatie of bezoek de website van het Nobleprog Instituut

Publiek:

Dit programma is bedoeld voor afgestudeerden op postniveau en voor iedereen met de vereiste vereiste vaardigheden, die zullen worden bepaald door een beoordeling en een interview.

Levering:

De cursus wordt gegeven een mix van Instructor Led Classroom en Instructor Led Online; normaal gesproken zal de eerste week 'klassikaal geleid' zijn, weken 2 - 6 'virtueel klaslokaal' en week 7 terug naar 'klassikaal geleid'.

 

 

In het eerste deel van deze training behandelen we de basisprincipes van MATLAB en zijn functie als taal en platform. In deze discussie is een inleiding opgenomen voor MATLAB syntaxis, arrays en matrices, datavisualisatie, scriptontwikkeling en objectgeoriënteerde principes.

In het tweede deel laten we zien hoe MATLAB te gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief van de aanpak en kracht van MATLAB te bieden, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic.

In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren.

Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën in praktijk brengen die ze via praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving hebben geleerd. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondige kennis van de mogelijkheden van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van problemen met gegevenswetenschap in de praktijk en voor het stroomlijnen van hun werk door automatisering.

In de loop van de cursus worden beoordelingen uitgevoerd om de voortgang te meten.

Indeling van de cursus

• De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en praktische implementatie.

Notitie

• Oefensessies zullen gebaseerd zijn op vooraf afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen. Neem contact met ons op als u specifieke wensen hebt.

Jupyter is een open-source, webgebaseerde interactieve IDE- en computeromgeving.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) introduceert het idee van gezamenlijke ontwikkeling in datawetenschap en laat zien hoe Jupyter kan worden gebruikt om als team deel te nemen aan de "levenscyclus van een computationeel idee".  Het leidt deelnemers door het maken van een voorbeeldproject voor datawetenschap op basis van het Jupyter-ecosysteem.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Jupyter, inclusief het maken en integreren van een teamrepository op Git.
• Gebruik Jupyter-functies zoals extensies, interactieve widgets, modus voor meerdere gebruikers en meer om projectsamenwerking mogelijk te maken.
• Maak, deel en organiseer Jupyter Notebooks met teamleden.
• Kies uit Scala, Python, R, om code te schrijven en uit te voeren tegen big data-systemen zoals Apache Spark, allemaal via de Jupyter-interface.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• De Jupyter Notebook ondersteunt meer dan 40 talen, waaronder R, Python, Scala, Julia, enz. Om deze cursus aan te passen aan uw taal of talen naar keuze, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Data science is de toepassing van statistische analyse, machine learning, data visualisatie en programmering met als doel het begrijpen en interpreteren van realworld data F # is een geschikte programmeertaal voor data science omdat het efficiënte uitvoering, REPLscripting, krachtige bibliotheken en schaalbare gegevensintegratie combineert In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze F # kunnen gebruiken om een ​​reeks problemen op het gebied van data science op te lossen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik F # 's geïntegreerde data science-pakketten Gebruik F # om samen te werken met andere talen en platforms, waaronder Excel, R, Matlab en Python Gebruik het pakket Deedle om tijdreeksproblemen op te lossen Voer geavanceerde analyse uit met minimale productiekwaliteitskwaliteiten Begrijpen hoe functioneel programmeren een natuurlijke optie is voor wetenschappelijke en big data-berekeningen Toegang tot en visualiseren van gegevens met F # F # toepassen voor machine learning Ontdek oplossingen voor problemen in domeinen zoals business intelligence en social gaming Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector. Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van de programmeertaal Python
• Download, installeer en onderhoud de beste ontwikkeltools voor het maken van financiële applicaties in Python
• Selecteer en gebruik de meest geschikte Python pakketten en programmeertechnieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel , databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren.
• Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot activaspreiding, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
• Problemen met een Python toepassing oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Publiek

• ontwikkelaars
• analisten
• Quants

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, hulpmiddel of techniek heeft die u wilt toevoegen of nader wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze cursus is bedoeld voor Marketing Sales Professionals die dieper willen ingaan op de toepassing van data science in Marketing/ Sales. De cursus biedt gedetailleerde dekking van verschillende data science-technieken die worden gebruikt voor ‘upsale’, ‘cross-sale’, marktsegmentatie, branding en CLV.

Verschil tussen Marketing en verkoop - Hoe is het dat verkoop en marketing verschillend zijn?

In heel eenvoudige bewoordingen kan verkoop worden omschreven als een proces dat zich richt op of zich richt op individuen of kleine groepen. Marketing richt zich daarentegen op een grotere groep of het algemene publiek. Marketing omvat onderzoek (het identificeren van de behoeften van de klant), de ontwikkeling van producten (het produceren van innovatieve producten) en het promoten van het product (via advertenties) en het creëren van bewustzijn over het product bij de consument. Marketing betekent dus het genereren van leads of prospects. Zodra het product op de markt is, is het de taak van de verkoper om de klant ervan te overtuigen het product te kopen. Sales betekent het omzetten van de leads of prospects in aankopen en bestellingen, terwijl marketing gericht is op langere termijnen, heeft sales betrekking op kortere doelen.

Deze klassikale trainingssessie bevat presentaties en vraag- en antwoordsessies

Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen Deelnemers krijgen de gelegenheid om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van handsonoefeningen Groepsinteractie en feedback van instructeurs vormen een belangrijk onderdeel van de klas De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de tools en methodologieën die worden gebruikt in Data Science Publiek ontwikkelaars Technische analisten IT-consultants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

De training zal de deelnemers helpen zich voor te bereiden op Web Application Development met Python Programming met Data Analytics. Dergelijke gegevensvisualisatie is een geweldige tool voor Top Management in besluitvorming.

Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.

De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python

Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op professionals die een carrière in Data Science willen beginnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Python en MySql.
• Begrijp wat Data Science is en hoe het waarde kan toevoegen aan vrijwel elk bedrijf.
• Leer de basisprincipes van codering in Python
• Leer technieken onder toezicht en zonder toezicht Machine Learning , en hoe deze te implementeren en de resultaten te interpreteren.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.