Course Outline
Inleiding MATLAB voor datawetenschap en rapportage
Deel 01: MATLAB Grondbeginselen
Overzicht
- MATLAB voor data-analyse, visualisatie, modellering en programmering.
Werken met de MATLAB gebruikersinterface
Overzicht van MATLAB syntaxis
Commando's invoeren
- Met behulp van de opdrachtregelinterface
Variabelen maken
- Numerieke versus karaktergegevens
Analyseren van vectoren en matrices
- Maken en manipuleren. Berekeningen uitvoeren
Visualiseren van vector- en matrixgegevens
Werken met gegevensbestanden
- Gegevens importeren uit Excel spreadsheets
Werken met gegevenstypen
- Werken met tabelgegevens
Automatisering van opdrachten met scripts
- Scripts maken en uitvoeren. Uw scripts organiseren en publiceren
Programma's schrijven met vertakkingen en lussen
- Gebruikersinteractie en stroomcontrole
Functies schrijven
- Functies maken en oproepen Debuggen met MATLAB Editor
Objectgeoriënteerde programmeerprincipes toepassen op uw programma's
Deel 02: MATLAB voor Data Science
Overzicht
- MATLAB voor datamining, machinaal leren en voorspellende analyses
Accessgegevens
- Gegevens verkrijgen uit bestanden, spreadsheets en databases Gegevens verkrijgen uit testapparatuur en hardware Gegevens verkrijgen uit software en internet
Gegevens verkennen
- Trends identificeren, hypothesen testen en onzekerheid inschatten
Aangepaste algoritmen maken
Visualisaties maken
Modellen maken
Publiceren van op maat gemaakte rapporten
Analysetools delen
- Als MATLAB-code Als zelfstandige desktop- of webapplicaties
Met behulp van de Statistics en Machine Learning Toolbox
Met behulp van de Neural Network Toolbox
Deel 03: Rapport genereren
Overzicht
- Resultaten presenteren van MATLAB-programma's, applicaties en voorbeeldgegevens. Het genereren van Microsoft Word-, PowerPoint®-, PDF- en HTML-rapporten. Sjabloonrapporten Op maat gemaakte rapporten Gebruikmakend van de sjablonen en standaarden van de organisatie
Rapporten interactief versus programmatisch maken
- De Rapportverkenner gebruiken De DOM-API (Document Object Model) gebruiken
Interactief rapporten maken met Report Explorer
- Voorbeelden van rapportverkenner Magische vierkanten Voorbeeld van rapportverkenner
Rapportobjecten maken en opmaken Lijsten, tabellen en afbeeldingen
- DOM-rapporten maken op basis van HTML HTML-tekenreeks of -bestand toevoegen aan een Microsoft® Word-, PDF- of HTML-rapport gegenereerd door Document Object Model (DOM) API
Requirements
- Kennis van elementaire wiskundige concepten zoals lineaire algebra, waarschijnlijkheidstheorie en statistiek
- Er is geen eerdere ervaring met MATLAB nodig
Publiek
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
Getuigenissen (5)
Veel geduld
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Cursus - ArcGIS for Spatial Analysis
Machine Translated
De trainer heeft de materialen en inhoud aangepast aan wat volgens hem het beste voor ons zou zijn en dat is gelukt. De kwaliteit van de opleiding was uitstekend.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Professioneel en zeer praktisch, bruikbaar in een dagelijks werk
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Het behandelde de gebieden waarvan ik zei dat ik erin geïnteresseerd was vóór de cursus: datarelaties, met behulp van python-script. Verbinding maken met databases komt aan bod in de geavanceerde module.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Introduction to Spotfire
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.